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來源：半導體行業(yè)觀察 在AI發(fā)展需求如此迅速的時代，作為時代“弄潮兒”的NVIDIA，前不久宣布，NVIDIA每年都將會設計一次新芯片，節(jié)奏由原來的2年一次改為1年一次。“We’re on a one-year rhythm”。 回顧過去，英偉達一直保持著每兩年發(fā)布一次全新架構的節(jié)奏，從2020年的Ampere到2022年的Hopper，再到2024年的Blackwell，每一次架構的更新都為AI應用帶來了革命性的提升。H100作為Hopper架構的代表產品，在市場上備受追捧，而B200則是Blackwell架構的最新力作，性能表現(xiàn)更加強勁。 截至目前，NVIDIA Blackwell這個地表最強的GPU架構，為AI應用帶來了革命性的提升，它能夠使企業(yè)在萬億參數(shù)大型語言模型上構建和運行實時生成式 AI，且成本和能耗比上一代降低 25 倍。也因此，Blackwell迅速獲得了眾多客戶的青睞。 廠商們積極擁抱Blackwell架構 Blackwell平臺的發(fā)布標志著AI技術的又一次重大突破，目前，Blackwell的產品陣容包括NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell超級芯片、GB200 NVL2和GB200 NVL72。涵蓋了從單 GPU 到多 GPU、從 x86 到 Grace、從風冷到液冷技術等。強大的Blackwell產品陣容將推動AI應用在各個領域的廣泛普及，為企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。 在近日的臺北國際電腦展（COMPUTEX ）上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛宣布，“從服務器、網(wǎng)絡和基礎設施制造商到軟件開發(fā)商，整個行業(yè)正在準備使用 Blackwell 來加速各個領域實現(xiàn) AI 驅動的創(chuàng)新。” 臺灣地區(qū)的一流醫(yī)療中心長庚紀念醫(yī)院計劃使用 NVIDIA Blackwell 計算平臺推進生物醫(yī)學研究并加速影像和語言應用，以此改善臨床工作流程，提升患者感受。 全球最大電子制造商之一Foxconn 正計劃使用 NVIDIA Grace Blackwell 來開發(fā)用于 AI 電動汽車和機器人平臺的智能解決方案，以及日益增長的基于語言的生成式 AI 服務，以為其客戶打造更加個性化的體驗。 此外，永擎電子、華碩、技嘉、鴻佰科技、英業(yè)達、和碩、QCT、Supermicro、緯創(chuàng)資通和緯穎10家企業(yè)都將提供采用 Blackwell 架構的系統(tǒng)，使用 NVIDIA GPU和網(wǎng)絡打造云、專用系統(tǒng)、嵌入式和邊緣 AI 系統(tǒng)。 NVIDIA MGX支持Blackwell 為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計算需求，去年NVIDIA在Computex上發(fā)布了Nvidia MGX 模塊化參考設計平臺，以便其能夠以快速且低成本的方式構建超過 100 種的系統(tǒng)設計配置。 今年的Computex大會上，NVIDIA MGX模塊化參考設計平臺已經加入了對 NVIDIA Blackwell產品的支持，包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平臺，該平臺專為主流大語言模型推理、檢索增強生成和數(shù)據(jù)處理提供卓越的性能而打造。GB200 NVL2 非常適合用于數(shù)據(jù)分析等新興領域，企業(yè)每年在這些領域的支出高達數(shù)百億美元。 借助 NVLink®-C2C 互連技術帶來的高帶寬內存性能和 Blackwell 架構中的專有的解壓縮引擎，較使用 x86 CPU 時數(shù)據(jù)處理速度可提速最多達 18 倍，能效提高了 8 倍。 制造商首先可根據(jù)其服務器機箱選擇一種基本的系統(tǒng)架構，然后再根據(jù)不同的工作負載選擇 GPU、DPU 和 CPU。目前，已有超過 25 家合作伙伴的 90 多套已發(fā)布或正在開發(fā)中的系統(tǒng)使用了 MGX 參考架構，較去年來自 6 家合作伙伴的 14 套系統(tǒng)有了顯著的增加。通過采用 MGX，開發(fā)成本大幅降低，較之前最多降低了四分之三，開發(fā)時間縮短到僅六個月，較之前減少了三分之二。 AMD 和英特爾都支持 MGX 架構，并首次計劃打造基于他們自己 CPU 主機處理器的模塊設計，其中包括下一代 AMD Turin 平臺和基于 P 核心的第六代英特爾®至強®處理器（原 Granite Rapids）。任何服務器系統(tǒng)廠商都可以借助這些參考設計節(jié)省開發(fā)時間，并確保設計和性能的一致性。 NVIDIA 的最新平臺 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在橫向擴展能力上，采用單一節(jié)點設計，就可以支持各種不同的系統(tǒng)配置和網(wǎng)絡選項，將加速計算無縫集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎設施中。 強大生態(tài)系統(tǒng)，助力生成式AI落地部署 英偉達不僅提供各種軟硬件產品，還與行業(yè)伙伴合作構建了統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)，為生成式AI的行業(yè)部署提供堅強的后盾。 這個生態(tài)系統(tǒng)包括全球領先的半導體制造商、NVIDIA的代工合作伙伴TSMC，以及全球電子制造商，它們?yōu)锳I工廠提供關鍵組件。這些伙伴公司在服務器、供電、冷卻等領域做出了許多創(chuàng)新，例如安費諾、奇鋐科技（AVC）、Cooler Master、Colder Products Company（CPC）、丹佛斯、臺達和光寶科技。 得益于強大的生態(tài)系統(tǒng)，行業(yè)廠商能夠快速開發(fā)和部署新的數(shù)據(jù)中心基礎設施，以滿足全球企業(yè)的需求。通過與戴爾科技、慧與、聯(lián)想等服務器系統(tǒng)合作伙伴合作，并利用Blackwell技術、NVIDIA Quantum-2或Quantum-X800 InfiniBand網(wǎng)絡平臺、NVIDIA Spectrum™-X以太網(wǎng)平臺以及NVIDIA BlueField®-3 DPU，廠商們可以進一步加速數(shù)據(jù)中心的開發(fā)和部署。 企業(yè)級用戶還可以利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，其中包含NVIDIA NIM推理微服務，來創(chuàng)建和運行生產級生成式AI應用。 寫在最后 Blackwell正在以迅雷之勢席卷整個AI加速器，成為行業(yè)首選。按照這個速度，Blackwell很可能即將面臨供過于求的局面。相信在英偉達的引領下，AI技術將迎來更加快速的發(fā)展，為人類社會帶來更加美好的未來。 |
