|
來源：量子連線 什么才是正確的AI創業創新姿勢? 答案好像不是做大模型的。吃過見過，和王興一起創立了萬億美團帝國的王慧文，大模型創業弄了一半，抑郁了，早早就退出了人工智能內卷，他或許提前看到了什么終局？ 王慧文的退出，并沒有像他高調宣布進軍大模型一樣，引起什么產業波瀾和反思。大家只是感嘆有錢人看來只是表面快樂。 無論是大廠還是中小創業公司，大部分繼續一股腦繼續“造輪子”，做大模型開發。 對于人工智能產業，目前催生三個可見的賽道： 萬億級的是芯片公司，這是屬于英偉達、AMD等超級公司的賽道，不屬于任何中國企業。 千億級潛力是開發大模型“造輪子”，OpenAI提供了大模型的思路，許多公司在OpenAI開源的基礎上去模仿OpenAI開發自己的大模型。但是隨著今年4月份OpenAI宣布不再開源，模仿者大部失去了方向，技術水平停留在ChatGPT 2.0左右階段。 還有就是百億級左右的賽道，各種搭建在大模型上的應用，把大模型作為底層技術，應用在各個領域，例如做各個產業的垂直模型，現在有在嘗試醫療、法律、娛樂、繪畫、數字人等等領域，目前大部分都處于試水階段。 目前在中國，AI這條賽道上大家都喜歡搶著造輪子。根據中新財經統計，目前已有超90家中國科技公司發布AI大模型，而這個數字在今年4月份還僅為50多家，人工智能產業正在“百模大戰”。 然而，造輪子這條賽道，在昨天大概率將被扎克伯格的Meta發布的Llama 2給終結掉。 一、Meta放大招Llama 2，讓“造輪子”大模型創業者們心頭一涼 昨天，Meta宣布Llama 2激起整個人工智能產業震蕩。Llama 2即扎克伯格創建的Meta（Facebook）旗下專門推出的商用開源大模型。據Meta官方介紹，Llama 2大語言模型系列是經過預訓練和微調的生成式文本模型，其參數數量從70億到700億不等。 Llama 2其參數和實際測試已經達到ChatGPT-3.5左右水平，先不說中小創業公司，國內就算許多大廠，如文心一言、通義千問、360智腦都不能達到這個水平。 作為人工智能領域權威之一的機器學習科學家內森·蘭伯特（ Nathan Lambert ）直言，Llama 2 性能是超過GPT-3的，對許多閉門造大模型的公司是個巨大的打擊，這個模型（Llama 2）將滿足大多數公司對更低成本和個性化的需求 Llama 2對于人工智能應用，就像手機APP開發之于安卓操作系統一樣，其目的就是讓應用層開發者們不用重復造輪子，直接用最低成本獲得大模型的基礎設施使用。 幾個月前，Google曾公開表示，因為有開源社區，我們（Google和OpenAI）沒有護城河。或許是美國巨頭們已經想明白，大模型本身并不具備護城河，而是某個開源大模型上面形成的應用生態將是最大護城河。 這個生態看起來是美國巨頭們蓄謀已久。作為Meta宣布的首批合作伙伴之一，亞馬遜云科技宣布，客戶可通過Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta開發的Llama 2基礎模型。 而OpenAI 的密切合作伙伴微軟，這一次成了 Llama 2 的首要合作伙伴。在未來，任何個人開發者或者中小公司，都可以最低成本調用Llama 2。 獵豹CEO傅盛在第一時間轉發了Llama 2的文章，并配文“這一下不知道多少公司笑醒在深夜，多少公司哭暈在廁所”。 朋友圈下面，前搜狗CEO、百川智能創始人王小川留言：哈哈哈。表示贊同。 而此前就說公開說“大模型本身沒有價值”的金沙江創投合伙人朱嘯虎則留言說：“都是笑醒吧，又可以take free ride”，意思是大家都可以用免費的“輪子”了——OpenAI已經不再開源，而Llama 2的出現拯救了大家。 傅盛隨后在其視頻里公開表示，Llama 2將會讓大模型白菜價、平民化，像自己這樣做人工智能應用落地的才是正確的方向。 《量子連線》采訪了一些在看人工智能項目的投資人，他們都表示目前已經不會再投“國產大模型”。業內許多人已經達成共識，大模型就是一堆代碼，如果沒有落地產業生態，意義不大。 目前看來，大模型需要生態，以及大規模資金投入，這也不是一般中小創業公司和投資機構能長期承擔的，美國方面有科技媒體透露Llama 2目前保守估計訓練成本高達2500萬美金。而整合亞馬遜云，微軟等生態更是不可想象的資源。 百度高管吳甜曾在幾天前表示，真正從底層做起來的大模型成本非常高，國內大模型終局將只有幾家能活下來。 只是想不到終局來得如此只快速。 二、搞基礎設施是浪費資源，硅谷創業者反而比較清醒 王小川曾在4月份說中國大模型比美國技術落后了3年，而百度方面則認為沒有那么大差距，為此雙發還打了嘴仗。 但不管差距多久，商業競爭先發優勢是非常重要的。安卓系統如果晚兩年發布，將不具備今天的生態；微信如果晚米聊兩年出現，張小龍必然不會有今天的成就...正如《從0到1》所描述的，互聯網是個能把先發規模優勢發揮到極致的領域。 也許是監管和中美環境，讓中國大廠們，甚至創業者心存僥幸，覺得還可以有幾年的發展空間，還能在基礎設施上努努力。但是隨著監管規則的落地，以及硅谷大模型基礎設施的逐漸成型，再做輪子已經沒有任何意義。 其實在硅谷，大部分中小創業公司并沒有在重復造輪子，他們早已經開始研究人工智能應用方向。例如最近興起的AI Agent概念——AI工具能夠自主工作和反饋，感知所處工作環境并作出反應，通過自主決策和行動完成某些任務，還能通過學習、反思進行迭代。整個過程幾乎不依賴人類的指令和監督。 例如Inflection AI是一個人工智能旅行私人助理公司，在6月底籌集了13億美元資金。該公司正在開發一款私人助理，可以擔任顧問角色，處理諸如在旅行延誤后獲得航班積分和酒店等任務，解決了人們繁瑣的旅行事務。 另外一家初創公司Adept，籌集了4.15億美元資金。Adept研發的模型Action Transformer(ACT-1)，僅需一句提示語，便可以自行進入公司Salesforce客戶關系數據庫，完成一項據說需要人類點擊10次或更多點擊的任務。 而人工智能角色生成聊天軟件Character.ai以10億美金估值獲得了1.5億美元的投資，Character.AI 允許用戶以各種人物（例如明星、歷史人物）等人物為模型創建人工智能聊天機器人，還可以幫助用戶去和自己的男女朋友聊天，以增進感情。 大模型，在未來更多將是像云一樣的基礎設施，需要的企業或者用戶直接進行采購和調用。 一些接受采訪的軟件開發者對《量子連線》表示，調用大模型非常簡單并且成本不高，一些開發者在今天已經開始測試調用 Llama 2。 甚至一些把自己的微信聊天接入了。之前他們需要使用一些類ChatGPT的開源軟件，現在直接使用 Llama 2，有了 Llama 2 這樣的開源大模型，自研的意義更小了。 傅盛預言，未來幾個月，大模型開發者將面臨大規模裁員。 而對于阿里云，百度這些All in大模型的大廠來說，Llama 2也將給他們造成巨大的壓力，如果相同的價格，為什么開發者不去用價格更便宜，性能更好的大模型呢？ |
