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人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報(bào)。而當(dāng)時(shí)機(jī)成熟時(shí)，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報(bào)。在最近的一份報(bào)告中，麥肯錫預(yù)測(cè)人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。 我們可以在谷歌母公司Alphabet財(cái)報(bào)收入中的“其他**”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項(xiàng)目虧損達(dá)33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤，自動(dòng)駕駛項(xiàng)目Waymo的估值下調(diào)了40% 。 其他公司也在進(jìn)行大規(guī)模且昂貴的人工智能項(xiàng)目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負(fù)擔(dān)人工智能項(xiàng)目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。 盡管科技巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習(xí)和人工智能峰會(huì)，與會(huì)的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項(xiàng)目進(jìn)行了演示和討論。 2020，AI技術(shù)將會(huì)有哪些改變？ 訓(xùn)練AI知道它“不知道什么” 隨著越來(lái)越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準(zhǔn)確性，“人類(lèi)和機(jī)器誰(shuí)能更好地進(jìn)行醫(yī)療診斷 ” 這一問(wèn)題的答案將在未來(lái)十年揭曉。 據(jù)羿戓資源所了解，人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個(gè)問(wèn)題：如何訓(xùn)練一個(gè)模型，讓它知道自己什么時(shí)候不知道，這樣人類(lèi)就可以介入，避免模型對(duì)未知疾病的錯(cuò)誤分類(lèi)。這種方法被稱(chēng)為“人機(jī)回圈”。 減輕呼叫中心負(fù)擔(dān) 美國(guó)聯(lián)合健康集團(tuán)在2017年接到了3600萬(wàn)個(gè)電話，其中有760萬(wàn)個(gè)電話轉(zhuǎn)給了人工智能。這個(gè)人工智能平臺(tái)的解決方案包括：預(yù)檢查入口和索賠隊(duì)列的深度學(xué)習(xí)、用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)實(shí)現(xiàn)音頻到文本的翻譯、自然語(yǔ)言處理(NLP)的無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法，生成新的呼叫參數(shù)和自動(dòng)轉(zhuǎn)移呼叫。 零售巨頭大規(guī)模投資人工智能 沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室、寶潔公司和塔吉特百貨公司（Target）等零售業(yè)巨頭也出席了本次會(huì)議，并介紹了他們計(jì)劃如何進(jìn)一步優(yōu)化零售體驗(yàn)。也許在過(guò)去十年里，這些公司被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（如亞馬遜）搶了不少重要領(lǐng)地，但是現(xiàn)在它們也正在抱著謹(jǐn)慎的態(tài)度擁抱技術(shù)和人工智能。 想象一下這樣的購(gòu)物體驗(yàn)：手推車(chē)很多，收銀員結(jié)算臺(tái)一直開(kāi)著，庫(kù)存充足。與倡導(dǎo)無(wú)人超市的Amazon Go不同，沃爾瑪更關(guān)注的是庫(kù)存控制，而不是取代收銀員。 人工智能可能用來(lái)保護(hù)隱私權(quán) 隨著監(jiān)管機(jī)構(gòu)和社交媒體用戶(hù)開(kāi)始質(zhì)疑用隱私交換免費(fèi)服務(wù)的公平性，隱私問(wèn)題就一直是新聞?lì)^條的常客。自劍橋分析事件爆發(fā)以來(lái)，這場(chǎng)戰(zhàn)斗已接近兩年了，與此同時(shí)，其他公司正在開(kāi)發(fā)功能強(qiáng)大的人工智能推薦引擎，這些引擎幾乎不需要任何關(guān)于用戶(hù)的信息，分析用戶(hù)的偏好就足以讓系統(tǒng)決定要向他們推薦什么內(nèi)容。 在內(nèi)容推薦引擎方面，Netflix是領(lǐng)先者。Pinterest復(fù)雜的推薦引擎，可以從 Pinterest 平臺(tái)上數(shù)十億張圖片中為用戶(hù)提供最佳圖片。這個(gè)過(guò)程涉及查詢(xún)理解，候選圖片的生成，排名，混合和最終選擇。用外行人的話來(lái)說(shuō)，就是發(fā)現(xiàn)引擎如何將選擇范圍從數(shù)十億縮小到數(shù)百。 準(zhǔn)備好迎接人工智能助理 在接下來(lái)的幾年里，手勢(shì)操作將成為過(guò)去，更好的人機(jī)交互方式將會(huì)出現(xiàn)，車(chē)禍發(fā)生幾率將會(huì)減少。一旦人工智能助手技術(shù)完全成熟，現(xiàn)在我們與移動(dòng)設(shè)備的交互方式可能會(huì)被未來(lái)幾代人嘲笑。 目前，很多公司正在努力占領(lǐng)這一領(lǐng)域，因?yàn)樯鷳B(tài)系統(tǒng)的鎖定和人工智能助理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將具有難以置信的價(jià)值。Amazon、Google、 Facebook 和蘋(píng)果公司將在這一領(lǐng)域展開(kāi)全面戰(zhàn)爭(zhēng)。 
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