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近日，塔夫茨大學(xué)弗萊徹學(xué)院國際歷史學(xué)教授、《芯片戰(zhàn)爭》一書的作者克里斯·米勒在臺北舉行的天下經(jīng)濟論壇上發(fā)表了一場引人深思的演講。米勒教授在演講中深入探討了人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展如何推動全球半導(dǎo)體競爭態(tài)勢發(fā)生深刻變化，將傳統(tǒng)的芯片之戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮閺V泛的“云之戰(zhàn)”。 米勒指出，盡管人工智能目前仍處于起步階段，但其對傳統(tǒng)擴展方法的挑戰(zhàn)已經(jīng)日益明顯。傳統(tǒng)的AI擴展方法依賴于越來越大的數(shù)據(jù)集和越來越強的計算能力來訓(xùn)練模型，然而這種方法的收益正在遞減。米勒解釋道，擴大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模已經(jīng)達到了邊際收益遞減的規(guī)律，這給依賴AI的巨頭企業(yè)如Nvidia、微軟、谷歌和臺積電等的未來增長帶來了不確定性。 米勒進一步提到，2024年GPT-5未能如期發(fā)布，以及2025年其能否問世的不確定性，凸顯了這一轉(zhuǎn)變的趨勢。OpenAI、Anthropic、Alphabet和Meta等主要人工智能實驗室正在重新評估傳統(tǒng)擴展模型的可行性。如果擴展定律確實“失效”，其影響可能包括對大型數(shù)據(jù)中心需求的減少以及人工智能開發(fā)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變。 另一個新興趨勢是“推理時間計算”，這種方法優(yōu)先考慮推理過程而不是速度。與當(dāng)前的大型語言模型（如ChatGPT）不同，推理時間計算強調(diào)推理過程中計算密集型的后端處理。米勒指出，這種轉(zhuǎn)向可能重塑人工智能的貨幣化和商業(yè)戰(zhàn)略。 在演講中，米勒還特別提到了中美在半導(dǎo)體領(lǐng)域的競爭態(tài)勢。面對美國對先進芯片的限制，中國采取了不同的做法，優(yōu)先考慮效率而不是原始規(guī)模。米勒引用了開源的中國LLM DeepSeek作為例子，其訓(xùn)練成本僅為ChatGPT的1%，同時保持了競爭力。這一趨勢標志著一個競爭新時代的到來，競爭的重點是創(chuàng)建能夠用更少的芯片實現(xiàn)更多功能的算法。 米勒還預(yù)測，隨著地緣政治競爭的加劇，中國有可能在2030年之前開發(fā)出一種可用的極紫外（EUV）光刻工具，這將大幅縮小中美在芯片制造領(lǐng)域的差距。然而，他也強調(diào)了提高全球制造能力以保持領(lǐng)先地位的重要性。 在談到臺積電時，米勒表示，作為一家價值萬億美元的科技巨頭，臺積電可能面臨反壟斷審查和地緣政治風(fēng)險。他指出，在西方旨在遏制中國技術(shù)主導(dǎo)地位的政策的推動下，中國國內(nèi)傳統(tǒng)芯片市場與全球市場將進一步分化。 米勒的演講強調(diào)了創(chuàng)新和戰(zhàn)略遠見在人工智能時代的重要性。無論是通過推理計算、高效算法的突破，還是地緣政治策略，芯片戰(zhàn)爭正在演變?yōu)槿斯ぶ悄軙r代爭奪技術(shù)和經(jīng)濟霸權(quán)的更廣泛競爭。從芯片之戰(zhàn)到云端之戰(zhàn)的轉(zhuǎn)變不僅凸顯了技術(shù)風(fēng)險，也凸顯了將決定未來十年全球競爭的經(jīng)濟和地緣政治復(fù)雜性。 在全球科技發(fā)展的進程中，AI發(fā)展牽動的不僅僅是芯片本身，更是一場圍繞云服務(wù)的廣泛競爭。這場競爭涉及到技術(shù)、商業(yè)、地緣等多方面的復(fù)雜因素，其發(fā)展態(tài)勢將對全球科技產(chǎn)業(yè)的未來走向產(chǎn)生深遠的影響。 |
