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來(lái)源：Digikey 作者：Hailey Lynne McKeefry 不用水晶球我們也能預(yù)測(cè)到人工智能 (AI) 將繼續(xù)改變電子制造業(yè)。有人說(shuō)人工智能將對(duì)工人的效率產(chǎn)生積極影響，也有人擔(dān)心人工智能會(huì)帶來(lái)不可預(yù)見(jiàn)的挑戰(zhàn)。無(wú)論如何，事情正在迅速發(fā)生變化。 采購(gòu)領(lǐng)導(dǎo)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能尤其有助于更準(zhǔn)確、更高效、更快速地完成任務(wù)，使他們能夠更加專(zhuān)注于戰(zhàn)略性活動(dòng)。借助大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，他們能夠靈活地降低風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)注供應(yīng)商之間的互動(dòng)，并適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件。 美國(guó)的人工智能采購(gòu)支出居全球首位 在全球范圍內(nèi)，人工智能在采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用正在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì) 2033 年的價(jià)值將從 2023 年的 19 億美元增至 226 億美元1。這意味著在預(yù)測(cè)期內(nèi) (2024 - 2033) 的復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將達(dá)到驚人的 28.1%。2023 年，采購(gòu)市場(chǎng)中的人工智能軟件相對(duì)于硬件已占據(jù)主導(dǎo)地位，市場(chǎng)份額超過(guò)了 69.5%。去年，北美市場(chǎng)占據(jù)了最大份額，占 2023 年總份額的 38%（圖 1）。 
圖 1：2023 年，在快速采用和技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，北美采購(gòu)領(lǐng)域的人工智能收入將達(dá)到 7 億美元。（圖片來(lái)源：Market.us） 其他的消息來(lái)源也印證了這些令人樂(lè)觀的發(fā)展。根據(jù)人工智能咨詢(xún)公司 Zipdo 的研究，57% 的專(zhuān)業(yè)采購(gòu)人士認(rèn)為，到 2025 年人工智能將對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生重大影響。2 已有超過(guò)三分之一的企業(yè)組織在一定程度上使用了人工智能。采購(gòu)部門(mén)正在引領(lǐng)這一潮流，預(yù)計(jì)在未來(lái)兩年內(nèi)，人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用將增加 55%。 進(jìn)行采購(gòu)工作 根據(jù) Airbase 的一項(xiàng)調(diào)查，人工智能的應(yīng)用將會(huì)迅速增長(zhǎng)，而且已有 96% 的專(zhuān)業(yè)采購(gòu)人員在日常工作中使用了人工智能。最常見(jiàn)的使用案例包括： · 市場(chǎng)情報(bào)收集和分析 (77%) · 數(shù)據(jù)的自動(dòng)錄入和處理 (74%) · 預(yù)測(cè)分析（57%） · 庫(kù)存和供應(yīng)鏈物流優(yōu)化（53%） · 供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理（52%） · 合同分析與管理 (42%) · 供應(yīng)商選擇和談判流程自動(dòng)化（36%） 對(duì)于人工智能目前能夠完成的最常見(jiàn)任務(wù)來(lái)說(shuō)，人工智能的采用率超過(guò) 97% 在不久的將來(lái)將成為現(xiàn)實(shí)。3 各企業(yè)組織普遍計(jì)劃將人工智能用于采購(gòu)領(lǐng)域最常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用中（圖 2）。即使在選擇供應(yīng)商時(shí)，用的最少的人工智能功能也在所有受訪者的待辦事項(xiàng)清單上，只有少數(shù)例外。
圖 2：各企業(yè)組織普遍計(jì)劃將人工智能用于采購(gòu)領(lǐng)域最常見(jiàn)的應(yīng)用中。（圖片來(lái)源：Airbase） 生成式人工智能 與此同時(shí)，人工智能技術(shù)將不斷進(jìn)步，進(jìn)一步提高電子設(shè)備制造商的采購(gòu)能力。例如，生成式人工智能 (GenAI) 可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)提示或輸入模仿數(shù)據(jù)創(chuàng)建新內(nèi)容。其結(jié)果可能是人類(lèi)語(yǔ)言、編程語(yǔ)言、藝術(shù)、化學(xué)、生物學(xué)或任何復(fù)雜的學(xué)科。市場(chǎng)研究公司 Gartner 認(rèn)為，對(duì)于專(zhuān)業(yè)采購(gòu)人員來(lái)說(shuō)，在代理推理、多模態(tài)和人工智能代理方面的進(jìn)步最有可能影響采購(gòu)方式。 顧名思義，GenAI 中的代理推理允許采購(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行模仿人類(lèi)認(rèn)知的高級(jí)決策過(guò)程。復(fù)雜的采購(gòu)場(chǎng)景需要人工干預(yù)，但人工智能可以結(jié)合各種來(lái)源的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析，從而快速、準(zhǔn)確地做出明智的決策。 多模態(tài)是指人工智能整合、處理多種格式數(shù)據(jù)（如文本、圖像和音頻）的能力，且有望使 GenAI 的功能對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)更加直觀。采購(gòu)部門(mén)將能夠收集、分析更多樣化的信息源，從而獲得更全面的洞察力，制定出更明智的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。 人工智能代理可自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，并代表人類(lèi)做出決策。這些代理可以執(zhí)行基本的采購(gòu)功能和活動(dòng)，使專(zhuān)業(yè)采購(gòu)人員能夠騰出手來(lái)解決問(wèn)題或執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。 雖然提高生產(chǎn)力的潛力顯而易見(jiàn)，但隱私問(wèn)題依然存在。原始設(shè)備制造商必須努力應(yīng)對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)管理方法和隱私政策、實(shí)踐，以確保其實(shí)施的人工智能具有適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧?025 年，圍繞這一問(wèn)題的活動(dòng)可能會(huì)很多。 隨著人工智能的發(fā)展，無(wú)疑將繼續(xù)加強(qiáng)供應(yīng)鏈中的采購(gòu)活動(dòng)。不久的將來(lái)，“機(jī)器”買(mǎi)家將成為常態(tài)，采購(gòu)團(tuán)隊(duì)就可以專(zhuān)注于供應(yīng)鏈中的戰(zhàn)略和關(guān)鍵活動(dòng)。 |
