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作者：是德科技EDA高級設計與驗證業務負責人Nilesh Kamdar 進入新的一年，技術研發領域將伴隨著AI/ML、HI/3DIC 生態系統、光子學乃至量子計算等重要發展勢頭持續向前演進。這些重要趨勢有望激發真正的創新并塑造未來。在此篇文章中，是德科技EDA高級設計與驗證業務負責人Nilesh Kamdar 重點探討了上述關鍵的技術研發趨勢，以及這些趨勢在驅動行業取得突破與在全球范圍內推動創新等方面的潛力。 廣泛采用AI/ML提高生產力 企業和個人對人工智能（AI）和機器學習（ML）解決方案的認知將從感到好奇和有趣轉變為相信AI是必然趨勢。人工智能的廣泛應用將推動生產力的提高，并激發真正的創新。由此而帶來的優勢也將使多個行業從中獲益。在工程和設計領域，人工智能和機器學習解決方案將從數字走向模擬，并對射頻/模擬芯片設計師帶來更大的影響。生成式人工智能將對設計領域產生影響，基于機器學習的綜合解決方案將有助于創造新穎獨特的設計。企業將聘請數據專家并任命首席數據官，專門管理AI時代的燃料——數據，以推動所有與人工智能和機器學習相關的工作。人工智能和機器學習的進步將幫助所有職能部門提高生產力。 日趨成熟的 HI/3DIC 生態系統將帶來新機遇 小芯片（Chiplet）和 3DIC 解決方案將繼續成為主流。預計會有更多的封裝廠商加入 Chiplet 生態系統，推動設計和產業合作的諸多方面實現標準化。包括異構集成在內的先進封裝技術將為系統開發公司帶來技術和業務優勢，進而持續吸引社會資本對該領域的投資。用于創建 3DIC/HI 設計的設計解決方案也將日趨成熟，使得系統設計人員可以更加輕松地進行前期設計和權衡。 主流光子學助飛量子學 推動生成式人工智能解決方案的發展，意味著傳統計算必須顛覆原有的模式、重新開辟新路徑，并產生指數級的吞吐量。在這方面，傳統的電子解決方案已經力不從心，可以預見的第一個技術突破就是硅光子技術和更多光通信的應用。目前，某種程度的光通信已經非常普遍（例如，跨洲通信是通過水下光纜實現的），但隨著硅光子技術的出現，短途的電子信號傳輸將開始被取代。2025 年，光子解決方案將成為主流，并推動該領域的投資和工作招聘。半導體代工廠將采用更新的半導體工藝來推動技術創新，并促進整個產業生態系統的向前發展。 在光子學之后，未來科技發展的終極前沿方向是量子計算。這是一個令人興奮的研究領域，目前已經研制出了能夠運行超過1000個量子比特的量子計算機。隨著科研和創新步伐的加快，邁向擁有一萬個量子比特的超級計算機指日可待。未來，將有更多國家積極開展量子研究。 |
