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2013年，德國(guó)率先提出工業(yè)4.0的概念，今年4月“工業(yè)4.0平臺(tái)”正式發(fā)布《工業(yè)4.0愿景2030》。而中國(guó)也在深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，在兩國(guó)提升國(guó)家工業(yè)水平的舉措中，人工智能是繞不開的話題。“德國(guó)制造”一直被視作質(zhì)量過(guò)硬的代名詞，德國(guó)制造業(yè)也被稱為“眾廠之廠”，那么在發(fā)展人工智能尤其是工業(yè)智能方面，德國(guó)比中國(guó)先進(jìn)嗎？中德兩國(guó)人工智能發(fā)展重點(diǎn)有何不同？德國(guó)有哪些值得我們學(xué)習(xí)、借鑒的地方？ 據(jù)羿戓信息所了解，在8月30日舉行的2019全球工業(yè)智能峰會(huì)上，德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院士、中德智能技術(shù)博士研究院德方院長(zhǎng)Axel Kuhn與中德智能技術(shù)博士研究院中方院長(zhǎng)、德國(guó)弗勞恩霍夫物流研究院中國(guó)首席科學(xué)家房殿軍先生分別以德國(guó)和中國(guó)的視角開展了一場(chǎng)主題為“工業(yè)智能——我們?cè)撓虻聡?guó)學(xué)習(xí)什么”的對(duì)話，他們兩位在中德制造業(yè)發(fā)展方面一起合作30余年，對(duì)于這個(gè)話題是非常有發(fā)言權(quán)的。就目前發(fā)展而言，德國(guó)制造一直處于世界領(lǐng)先地位，那么在人工智能這個(gè)賽道中國(guó)是否真的落后于德國(guó)呢？在對(duì)話一開始，房殿軍就表示工業(yè)智能不應(yīng)該是我們?nèi)绾蜗虻聡?guó)學(xué)習(xí)，而是相互學(xué)習(xí)共同提高。德國(guó)制造在工業(yè)智能領(lǐng)域的做法有一些值得我們學(xué)習(xí)、借鑒。 具體對(duì)話內(nèi)容如下： 人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域 ？ Axel Kuhn：德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院認(rèn)為人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域包括智能產(chǎn)品，智能工廠以及智能服務(wù)和智能數(shù)據(jù)。這幾個(gè)領(lǐng)域互相關(guān)聯(lián)的，是構(gòu)成人工智能和工業(yè)智能研究很重要的基礎(chǔ)理論。 人工智能的發(fā)展會(huì)延伸到社會(huì)服務(wù)，尤其是社會(huì)大健康體系的建設(shè)。德國(guó)的人工智能戰(zhàn)略主要的是集中在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)通過(guò)機(jī)器自學(xué)習(xí)能力來(lái)去打造真正的人工智能。德國(guó)在推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)如何負(fù)責(zé)任地推動(dòng)人工智能的發(fā)展，這里面考慮到倫理、法律以及社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域所存在的一些問(wèn)題。 房殿軍：在中國(guó)，人工智能的應(yīng)用主要集中在視覺(jué)以及語(yǔ)言識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，這個(gè)是我們的強(qiáng)項(xiàng)，尤其是人臉識(shí)別領(lǐng)域。就企業(yè)應(yīng)用角度來(lái)講，企業(yè)更關(guān)注的是終端的產(chǎn)品，也就是機(jī)器人、無(wú)人機(jī)以及無(wú)人駕駛的應(yīng)用。 Axel Kuhn：工業(yè)智能、人工智能在德國(guó)已經(jīng)得到了很多的應(yīng)用，比如語(yǔ)音控制輔助系統(tǒng)、在圖像識(shí)別系統(tǒng)。無(wú)人駕駛研究在德國(guó)是比較謹(jǐn)慎的，但是在封閉的領(lǐng)域也在試無(wú)人駕駛的試驗(yàn)，但德國(guó)更重視的是人工智能在商業(yè)和貿(mào)易需求為導(dǎo)向的商業(yè)模式方面的應(yīng)用，也就是跨企業(yè)對(duì)接方面。此外，個(gè)性化醫(yī)療，尤其是技術(shù)診斷也是很重要的應(yīng)用領(lǐng)域。 房殿軍：中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)在全球都是領(lǐng)先的，因?yàn)槲覀冇泻艽蟮膬?yōu)勢(shì)，我們有很多的人可以做樣本去做這方面的訓(xùn)練和測(cè)試。在工業(yè)領(lǐng)域，像海爾的COSMOPlat平臺(tái)也是對(duì)全球開放的智能平臺(tái)。 Axel Kuhn：在深度學(xué)習(xí)、自學(xué)習(xí)領(lǐng)域德國(guó)還是處在研究階段，在這個(gè)領(lǐng)域很多是向中國(guó)學(xué)習(xí)的。 如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn) ？ Axel Kuhn：德國(guó)更強(qiáng)調(diào)的是技術(shù)要對(duì)人類提供服務(wù)和支持，而不是來(lái)取代人類，這個(gè)是基本原則。人在變化當(dāng)中，面對(duì)任何變化都會(huì)有一些恐懼和不安的心理，在過(guò)去我們也有這樣的問(wèn)題，現(xiàn)在德國(guó)也在工業(yè)智能方面展開廣泛的社會(huì)對(duì)話，讓大家了解工業(yè)智能的一些問(wèn)題，這樣對(duì)技術(shù)未來(lái)不至于有很大的恐懼感。 房殿軍：中國(guó)當(dāng)然也面臨這樣的問(wèn)題，中國(guó)是一個(gè)非常愿意接受新技術(shù)、新事物的國(guó)家，當(dāng)然我們也要面對(duì)、解決很多問(wèn)題，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛會(huì)帶來(lái)物流領(lǐng)域、運(yùn)輸領(lǐng)域3000萬(wàn)卡車司機(jī)面臨失業(yè)的問(wèn)題，這些也是社會(huì)問(wèn)題，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)很多的機(jī)遇。 Axel Kuhn：不可否認(rèn)人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)減輕人類很大的工作量，比如在物理系統(tǒng)里做測(cè)試要花費(fèi)很多時(shí)間，而在數(shù)字卵生體系里面來(lái)做測(cè)試會(huì)有很多的優(yōu)勢(shì)，尤其是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，可以采取數(shù)字卵生的技術(shù)來(lái)去提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。 如何培養(yǎng)工科人才 ？ 房殿軍：我們學(xué)習(xí)德國(guó)人的嚴(yán)謹(jǐn)，德國(guó)嚴(yán)謹(jǐn)系統(tǒng)是他們的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)人是非常靈活，非常刻苦的，我們雙方的組合應(yīng)該是非常好的一種合作模式。 德國(guó)在博士生培養(yǎng)方面有很多值得我們學(xué)習(xí)，德國(guó)在工科教育和工業(yè)實(shí)踐的應(yīng)用結(jié)合非常密切，我們可以看到德國(guó)的工科博數(shù)量比我們要多很多，這方面非常值得我們學(xué)習(xí)。 我們可以借鑒德國(guó)弗勞恩霍夫模式打造高端人才培養(yǎng)與應(yīng)用相結(jié)合的模式，來(lái)提升區(qū)域的技術(shù)能力和人才的培養(yǎng)機(jī)制，我們認(rèn)為這種模式對(duì)中德合作也是非常好的模式，謝謝大家。
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