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人工智能將成為制造業(yè)主流技術(shù) 

發(fā)布時(shí)間:2019-8-22 10:17    發(fā)布者:eaoogle_WSN

人工智能在今天的制造業(yè)中仍處于初級(jí)階段,但人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新數(shù)字技術(shù)為制造商提供了巨大的潛力,它可能在未來(lái)兩年內(nèi)成為主流。

  通過(guò)人工智能和高級(jí)分析可以從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中識(shí)別趨勢(shì),進(jìn)一步打破運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息技術(shù)之間的障礙,通過(guò)重組供應(yīng)鏈來(lái)提高效率,解決技能短缺問(wèn)題,并創(chuàng)建全新的收入流和業(yè)務(wù)模式。

  盡管人工智能有許多好處,目前只有不到十分之一的制造商在使用人工智能,而有50%的制造商希望在兩年內(nèi)部署。那么,制造商早期可以從AI方法中獲得什么?

  更好地理解數(shù)據(jù)

  在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,制造業(yè)將獲取大量的數(shù)據(jù)。。據(jù)估計(jì),到2025年將有超過(guò)750億臺(tái)連接設(shè)備投入運(yùn)營(yíng),其中大部分將在制造業(yè)。而在最近的麥肯錫調(diào)查中,60%的高管確認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生了重要的見(jiàn)解,但54%的人承認(rèn)他們使用的物聯(lián)網(wǎng)信息不到10%。

  據(jù)羿戓制造所了解,制造商從設(shè)備中收集、處理和使用大量可用數(shù)據(jù),以獲得市場(chǎng)份額和更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),未來(lái)的關(guān)鍵將從大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向人工智能輔助分析。作為此變更的一部分,組織需要將重點(diǎn)放在企業(yè)信息管理上,以確保在需要時(shí)正確捕獲、管理和提供信息。

一旦制造商擁有信息管理系統(tǒng),AI就會(huì)發(fā)揮作用。結(jié)合高級(jí)分析,AI可以匯集來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的信息,識(shí)別趨勢(shì)并為將來(lái)的行動(dòng)提供建議,從變更到業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,再到支持員工的日常決策。

  消除停機(jī)時(shí)間

  過(guò)去更傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈正在被合作伙伴、供應(yīng)商和客戶的綜合數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)所取代,實(shí)施數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)為制造商提供了更靈活的庫(kù)存管理方法。通過(guò)這種新的供應(yīng)鏈,連接的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以自動(dòng)重新訂購(gòu)或補(bǔ)充庫(kù)存,從而消除由于缺少組件而導(dǎo)致的制造過(guò)程延遲。

  同樣,預(yù)測(cè)性維護(hù)可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)正常運(yùn)行,同時(shí)降低機(jī)器或資產(chǎn)失效時(shí)產(chǎn)生的成本。通過(guò)數(shù)據(jù)使用和AI分析,制造商可以主動(dòng)維護(hù)機(jī)器,而不會(huì)出現(xiàn)意外停機(jī)。這也是工業(yè)4.0模式或智能制造數(shù)據(jù)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型連接價(jià)值鏈。

  此外,人工智能還可以縮小技術(shù)的差距,機(jī)器人越來(lái)越多地執(zhí)行重復(fù)的低價(jià)值任務(wù),而工可以專注于需要特定人類技能的工作,最終獲得更高的勞動(dòng)報(bào)酬。還有,制造商正在從制造產(chǎn)品、銷售和服務(wù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向產(chǎn)品即服務(wù)的模式,未來(lái)制造業(yè)將以客戶為中心。

  目前,像寶馬和福特這樣的汽車行業(yè)的制造商已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能,但其他制造商采取了更加謹(jǐn)慎的態(tài)度。與大多數(shù)技術(shù)一樣,一些公司更愿意成為快速追隨者,而不是早期采用者,選擇在實(shí)施解決方案之前要看到成功的AI用例。

  這種謹(jǐn)慎是可以理解的,實(shí)施人工智能并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程,必須建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如果沒(méi)有數(shù)字化并且關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量,那么將AI正確應(yīng)用于流程幾乎是不可能的。一個(gè)后期采用者應(yīng)該有必要的準(zhǔn)備,早期采用者將占據(jù)相當(dāng)大的市場(chǎng)份額,他們將能夠以更低的成本運(yùn)營(yíng)并獲得更好的性能。



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