在2019年舊金山舉行的AI Day活動上，高通一口氣發布了三款面向中端市場的全新手機芯片驍龍665、驍龍730和驍龍730G。這三款全新的手機芯片相比前代產品手機人工智能算力提升明顯，尤其是驍龍730和驍龍730G集成了多項過去僅在驍龍8系支持的AI技術，帶來了手機人工智能體驗的大幅升級。
驍龍730和730G搭載了和驍龍855一樣的第四代多人工智能引擎AI Engine，并且驍龍730和驍龍730G的DSP中也同樣加入了專門用于手機AI處理的張量加速器（HTA），做為人工智能引擎AI Engine異構計算的一部分，對驍龍730和730G這兩款手機芯片的手機人工智能實力起到了如虎添翼的作用。 作為全新的7系列神U，驍龍730采用8nm工藝，實現了強大性能和持久續航的完美平衡。這款芯片大幅提升了手機人工智能、拍攝、游戲、語音和安全的終端側直觀交互的處理速度，為消費者帶來非凡的手機應用新體驗。其內部集成的Kryo 470 CPU采用最新的Arm Cortex技術，可以平衡包括兩個性能核心和六個效率核心的共八個核心的工作負載，將性能提高了35%。得益于第四代異構計算的人工智能引擎AI Engine以及處理手機AI的專門核心張量加速器（HTA），驍龍730的手機AI算力提升了2倍。 不同于其他廠商僅僅疊加一個獨立NPU作為實現手機人工智能的方式，驍龍AI Engine人工智能引擎一直選擇更先進、更靈活、能效比更高的異構計算方案。其專門用于手機AI計算的硬件核心張量加速器（HTA）放置在芯片的DSP中，也成為異構計算的一部分。AI Engine根據Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP三大核心單元各自的特點靈活進行任務分配，通過多方協作的方式共同完成手機AI計算。如此做法不僅可以在不增加硬件成本的前提下勝任現階段的各種AI應用，而且還可以把手機人工智能處理時的功耗降到最低。 事實上，作為業內最早研究AI人工智能的廠商，高通早在2013年就提出了獨立NPU的概念，也就是名為Zeroth的神經處理單元（Neural Processing Units）——“NPU”，所以對于獨立NPU方案的局限性，高通比任何廠家都更有發言權。現階段，手機AI應用要面對各種復雜的場景，不同手機人工智能應用場景的功耗和對運算資源的需求各不相同，僅靠單顆NPU的方式并非最佳解決方案。而驍龍人工智能引擎AI Egine充分利用了多核異構計算核心Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 視覺處理子系統和 Kryo CPU 的可編程架構，在完美控制功耗的情況下輕松實現各種各樣的手機AI應用場景，不失為現階段成熟的手機人工智能解決方案。 驍龍730的DSP中集成的張量加速器(Hexagon Tensor Accelerator，HTA) 是一個獨立的AI加速單元，所發揮的作用就類似其他廠商解決方案中單單倚重的“NPU”或者“AI專核”，只不過和單一采用獨立NPU或者AI專核的廠商不同，驍龍人工智能引擎AI Engin的“AI專核”是建立在異構計算體系之上的“錦上添花”，在本就很強勁的AI算力上面實現了專有的、可編程的AI加速，為更加高效的手機AI運算保駕護航。 驍龍730可以說為手機廠商打造中端手機產品帶來了新的選擇，可以為用戶帶來手機AI方面實力強勁、誠意十足的新產品。尤其是驍龍730第四代AI Enginade 的賦能，將業界領先的手機AI技術帶入了中端手機領域，不再限于旗艦機用戶，越來越多中端手機用戶也將感受到手機人工智能應用的無窮魅力。“讓AI觸手可及”，不只是一句宣傳標語，而是真正將AI技術下放，讓千元機也擁有更好的“手機AI”，為更多消費者帶來的最直觀的手機人工智能應用體驗提升。 |
