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來源：36kr 科技發展，人才先行。 雖然現在我們幾乎普遍認同人工智能能夠為人類帶來革命性的好處這一觀點，但據 Gartner 最近的調查結果顯示，有接近 60％ 的受訪企業尚未充分利用到人工智能的優勢。更令人驚訝的一點也許是，只有10％ 多一點的受訪企業部署或實施了 AI 解決方案。 根據這一調查結果來看，AI 的美好前景與企業的部署和實施現狀之間似乎存在很大的差距。除此之外，接近一半的被調查企業表示他們更愿意購買預先打包好的 AI 解決方案，或者是使用已經嵌入在其應用程序中的 AI 功能，這也進一步證實了上面的觀點。這種情況我們應該可以想象的到，因為最終用戶正在尋求利用 AI 來幫助他們更好的解決業務上的問題，而不是簡單地以購買 AI 技術為目的。 其中有一個重要因素推動了企業對于這種預先打包好的 AI 解決方案或者是 AI 嵌入式應用程序的偏好。因為許多企業缺乏內部相關專業人員，所以他們并沒有為自己創建一款量身定制的 AI 解決方案的能力。Gartner 調查分析也認為，技能差距是 AI 部署和實施的最大障礙。本次調查受訪企業都是處于 AI 項目的早期階段。實際上，Gartner 發現許多企業仍然處于努力從描述性數據分析轉向用于預測和規范性分析的基礎性機器學習解決方案階段。 本次調研的另一個發現是實施 AI 解決方案的公司不僅僅包括那些將自己定位在以積極態度和行動使用尖端技術的公司。事實上，有超過半數的實施了 AI 解決方案的受訪企業對自己的定位是“主流”企業，即通常會等待科技發展成熟再部署的企業。 AI：仍然處于知識累積階段 企業對于 AI 有著強烈的興趣，來自我們客戶的有關 AI 的咨詢數量從 2015 年到 2017 年已經增加了四倍。2016 年 1 月，“人工智能”這個詞甚至都沒有進入我們前 100 名的關鍵字搜索榜單。然而一年之后，“人工智能”卻排到了第 11 位，2017 年 5 月，又上升到了第 7 位。這就證明，對于弄清 AI 能夠如何被用于數字商業策略這一問題公眾仍然非常感興趣。 也就是說，大約有三分之一的受訪者表示自己在定義他們的人工智能策略方面面臨著一些挑戰。考慮到有 59% 的企業仍然處于知識收集階段，所以對于他們的這一說法，我們完全可以理解。他們所說的這些挑戰也包括安全性和集成性問題（分別占到 30% 和 27%），主要是處于知識收集和策略制定階段的企業會面臨這兩方面的挑戰。 令人驚訝的是，如何衡量人工智能所帶來的價值對于 23% 的受訪者來說也是一個挑戰。這可能是因為這些企業中的大多數仍然處于策略制定階段，還不了解衡量解決方案所帶來的業務價值的重要性。 尋找高校優秀的 AI 人才，更新企業內部 AI 科技人才力量 我們發現，企業很難找到經驗豐富的數據科學家來從事高級分析項目，但相對而言，更有難度的是找到能夠熟練掌握包括深度學習等人工智能技術的人員。大多數的人工智能領域創新是發生在大學校園，大學畢業生也紛紛加入 Google、亞馬遜和微軟等云 AI 供應商，也有不少畢業生也得到了風險投資界的支持，創立了他們自己的初創公司。 許多公司都在尋求更新其內部 AI 科技人才力量，一些公司也在積極與系統集成商來進行互動，目的是希望能夠將這些系統集成商所掌握的知識轉移給自己公司的數據科學家。企業應聘請具有熟練的 AI 專業或項目/實習經驗的本地大學生。理想情況是，他們應該去尋找那些在數據科學和機器學習領域拿到了學士學位和碩士學位的畢業生。除此之外，企業還應該重視對員工進行再培訓，并利用快速成型方式發展團隊技能，向上級管理層展現AI的好處。 形成你們的 AI 策略 企業應該通過與內部業務主管合作形成一個人工智能策略，確定可以應用到人工智能的用例，主要是為了改善決策，提高整個流程的效率。在開始進入試驗階段之前，企業應該將度量指標應用到自己的人工智能舉措之中。投入生產之后，，企業也應該繼續使用度量指標來改進和優化AI解決方案。負責人員還應該主動向上級管理層來傳達這些指標，來證明 AI 在投資回報方面的表現，這對于能否獲得管理層的支持來說至關重要。除此之外，企業還要確保對現有的應用程序進行評估，從而對于將 AI 功能集成到公司其他解決方案的計劃獲得進一步的了解。 有了 AI 的幫助，企業就可以讓應用程序、服務和數字資源變得更加智能。應用程序領域的領導者必須要確定何時使用人工智能以及如何解決人工智能對于客戶和員工所帶來的挑戰這兩方面的問題。 |
