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中國機(jī)器人籌謀“彎道超車” 部分技術(shù)進(jìn)入回報(bào)期

發(fā)布時(shí)間:2017-6-23 10:04    發(fā)布者:eechina
來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

“近幾年是技術(shù)密集爆發(fā)的臨界點(diǎn),從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代,再到接下來的智能時(shí)代過程中,智能化在各行業(yè)的應(yīng)用將催生新的業(yè)態(tài)形式!6月21日,在2017機(jī)器人與人工智能大會(huì)上,賽迪顧問股份有限公司總裁孫會(huì)峰表示,“在這個(gè)背景下,兩大領(lǐng)域持續(xù)受到關(guān)注與熱捧,一個(gè)是人工智能,一個(gè)是機(jī)器人!

無論是人工智能還是機(jī)器人,其行業(yè)投融資均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,2014年中國機(jī)器人行業(yè)融資規(guī)模僅1.09億美元,2016年則躍升至7.86億美元,且超過半數(shù)為百萬美元的融資級別。

人工智能方面,以語音識(shí)別為代表的智能應(yīng)用正在深入B端市場,在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機(jī)器換人的巨大變革。“包括智能交通監(jiān)控、智能傳感器、機(jī)器同聲傳譯、人臉識(shí)別、語音合成引擎、聲紋識(shí)別引擎、語音評測及手寫識(shí)別等技術(shù),已經(jīng)開始進(jìn)入回報(bào)期。”孫會(huì)峰表示。

“從我們的觀察來看,今年國內(nèi)人工智能行業(yè)確有一些亮點(diǎn),比較重點(diǎn)的領(lǐng)域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識(shí)別、人臉支付等,”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“這幾個(gè)重點(diǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展速度較快,有望短期內(nèi)看到效果或成為中國機(jī)會(huì)之所在!

技術(shù)密集爆發(fā)

中國的人工智能正在國際范圍內(nèi)緊追猛趕,相應(yīng)地,國內(nèi)的專利技術(shù)能力也在持續(xù)提升。

根據(jù)2016年《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告》上顯示,在全球人工智能專利數(shù)量方面,美國、中國、日本三國占總體專利的73.85%。其中,中國以15745個(gè)緊隨美國(26891個(gè))之后,位列第二,日本以14604個(gè)排名第三。

而在今年美國人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)大會(huì)相關(guān)的投稿論文方面,中國也實(shí)力大增。據(jù)悉,今年大會(huì)全部投稿共2571篇,其中,中國和美國的投稿數(shù)量分別占到31%和30%,錄取639篇。

其中,得益于大量搜索數(shù)據(jù)和產(chǎn)品線,一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識(shí)別等技術(shù)前沿。在今年AAAI收錄的論文中,百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團(tuán)隊(duì)均有出現(xiàn)。與之相應(yīng)地,諸如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車等新產(chǎn)品,也整合了大量相關(guān)的智能技術(shù)。

那么,為什么在當(dāng)前時(shí)點(diǎn),產(chǎn)生如此密集的技術(shù)爆發(fā)呢?在孫會(huì)峰看來,一個(gè)很重要的背景在于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)層級逐步高級化!敖(jīng)過30多年的發(fā)展,我國工業(yè)發(fā)展階段不斷延伸,從過去依靠要素投入型的發(fā)展模式,轉(zhuǎn)向如今創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型的發(fā)展模式,以此帶來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的變化!

另一個(gè)原因是,信息技術(shù)開始與傳統(tǒng)行業(yè)融合,由此帶來產(chǎn)業(yè)邊界消融及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍協(xié)同,創(chuàng)造了新的需求市場及新的供給!盁o論是新的裝備需求,如裝備制造業(yè)對自動(dòng)化設(shè)備、智能化設(shè)備的需求,還是普通民眾對服務(wù)機(jī)器人、智能化學(xué)習(xí)設(shè)備等新的消費(fèi)需求,或是諸如智慧城市等社會(huì)治理方面新的能力需求,甚至國防建設(shè)方面新的安全需求,都對技術(shù)提出了新的要求!睂O會(huì)峰分析稱。

此外,產(chǎn)業(yè)形態(tài)日趨服務(wù)化,也為智能技術(shù)創(chuàng)造了新的應(yīng)用領(lǐng)域。孫會(huì)峰指出,如今一、二、三產(chǎn)業(yè)的邊界正在消融,工業(yè)門類也在講求服務(wù)化。“比如手機(jī)、機(jī)器人很難理解為單純的硬件設(shè)備,而應(yīng)該理解為智能化、信息化的設(shè)備,這種產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務(wù)化,為智能技術(shù)爆發(fā)創(chuàng)造了好的機(jī)會(huì)!

應(yīng)用亮點(diǎn)頻現(xiàn)

在技術(shù)爆發(fā)的背景之下,人工智能及與之密切相關(guān)的機(jī)器人應(yīng)用,開始受到資本與創(chuàng)業(yè)者的追捧。

機(jī)器人全產(chǎn)業(yè)鏈中,中國市場投資的關(guān)注點(diǎn)聚焦在“一頭一尾”,即核心零部件和應(yīng)用方面。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到,核心零部件是工業(yè)機(jī)器人的利潤中心,尤其減速機(jī)部件是制約降低國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人成本最重要的因素!澳壳皣a(chǎn)工業(yè)機(jī)器人核心零部件研發(fā)困難,國產(chǎn)性能與國際水平仍存在差距,但隨著國家著力布局核心零部件環(huán)節(jié),直接應(yīng)用于國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的完整化和自主化,整體產(chǎn)品的質(zhì)量在逐步提高。”孫會(huì)峰指出。

與此同時(shí),孫會(huì)峰強(qiáng)調(diào),作為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈“尾部”的應(yīng)用層面,也已開始向多個(gè)領(lǐng)域擴(kuò)展。針對商業(yè)服務(wù)場景的機(jī)器人有望迅速崛起,機(jī)器人的觸角廣泛伸向農(nóng)業(yè)、測繪、電力、影視、物流、建筑等多元化場景應(yīng)用。其中,專業(yè)級無人機(jī)、新能源汽車、物流機(jī)器人三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域需求旺盛,發(fā)展空間較大,處于價(jià)值洼地。

人工智能方面,按照賽迪顧問提供的技術(shù)關(guān)注度曲線來看,包括人臉識(shí)別、語音合成、語音評測等相關(guān)的技術(shù)和市場應(yīng)用均已完善,預(yù)計(jì)技術(shù)將在2018年成熟。以語音識(shí)別為帶包的智能應(yīng)用將深入B端市場,在醫(yī)療、教育、金融、零售、交通、物流等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人的變革。

“根據(jù)我們對人工智能投資價(jià)值的分析,有四個(gè)領(lǐng)域值得關(guān)注,包括計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備。”孫會(huì)峰直言,“其中,圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理,為新興企業(yè)技術(shù)突破帶來機(jī)遇;深度學(xué)習(xí)正處在價(jià)值爆發(fā)的臨界點(diǎn),因而具備投資價(jià)值;服務(wù)機(jī)器人屬于新興領(lǐng)域,智能無人設(shè)備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用,市場空間廣闊,也值得關(guān)注。”

此外,國內(nèi)人工智能還體現(xiàn)出六大重點(diǎn)應(yīng)用方向,包括智能駕駛、早教語音互動(dòng)、影像圖像識(shí)別、類腦芯片、征信風(fēng)控分析和智能巡查無人機(jī)!爸悄荞{駛行業(yè)今年動(dòng)作很大,爭奪也很激烈,包括百度公司推出的阿波羅計(jì)劃等。我們認(rèn)為,相較于傳統(tǒng)的醫(yī)療、金融行業(yè)偏軟件的應(yīng)用而言,人工智能在這一塊的應(yīng)用會(huì)很快,也能給消費(fèi)者的觀念造成更強(qiáng)的沖擊!毕蜿栒f。

類腦芯片的研究應(yīng)用則有望成為下一個(gè)“中國機(jī)會(huì)”。“雖然在AlphaGo 2.0版本中,谷歌使用了自己的TPU,體現(xiàn)出已進(jìn)入芯片部署階段,但谷歌的芯片架構(gòu)總體較為簡單,只是將原先復(fù)雜的GPU系統(tǒng)進(jìn)行精簡,并作出特定功能的優(yōu)化,并未真正實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上的突破!毕蜿柋硎荆皣鴥(nèi)目前包括中芯微電子、寒武紀(jì)等企業(yè)也有相關(guān)芯片的投產(chǎn)提速,這一塊可以視為中國人工智能‘彎道超車’的一個(gè)機(jī)會(huì)!
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