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微軟花費了很多時間和資金開發了許多最終有望應用于新產品的技術。例如，該公司在人工智能領域的很多研究都已經應用到Skype Translator的實時語音翻譯功能中。但微軟研究院院長彼得-李(Peter Lee)最看重的還是量子計算。 這項技術采用量子比特來實現，而沒有沿用經典計算機的比特。這些量子比特的疊加可以同時實現大量計算，因而備受期待。 彼得·李接受彭博社采訪時說：“量子計算目前的狀況令人驚訝。至少在我們微軟研究院，這是最大的投資領域，我們感覺即將實現重大的科學成就……我們希望這些科學成就能夠用到實處，并對此非常樂觀。只不過，具體什么時間、什么領域仍然很難確定。” 微軟很少透露他們在領子計算領域的進展。但該公司在2014年披露了Station Q團隊，這個創立于10年前的團隊專門關注量子計算技術。 而在一年前，谷歌就宣布與美國國家航空航天局艾姆斯研究中心展開合作，購買和運行D-Wave Systems的量子計算硬件。谷歌去年12月分享的研究成果還顯示，這些機器的運算速度達到常規電腦芯片的1億倍。但微軟此后并未透露該公司在這一領域的進展。 彼得·李表示，他已經向微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)解釋過量子計算，并將其與語音識別相對比：微軟研究人員已經從事了10年的艱苦研究，但并沒有在實用性方面實現提升。但隨后，深度學習技術的興起極大地提升了語音識別技術。 事實上，微軟似乎同樣在量子計算研發方面實現了進步。 “借助量子計算，我們已經取得了巨大進步，讓半導體實現了銜接，使得半導體材料可以像超導一樣運行。”彼得·李說，“簡單來說，半導體可以實現極高的時鐘頻率，但發熱量卻很低，甚至不發熱。這真的很了不起。” --新浪科技 |
