|
提供超低延遲和極低錯誤率（WER）的實時流式語音轉文本解決方案，可同時運行超過1000個并發語音流 Achronix半導體公司日前宣布：正式推出Achronix與Myrtle.ai合作的最新創新——基于Speedster7t FPGA的自動語音識別（ASR）加速方案。這一變革性的解決方案，實現了高精度和快速響應，可將超過1000個并發的實時語音流轉換為文本，同時性能比競爭方案高20倍。Achronix于2023年11月12日至17日在丹佛舉辦的“2023年超級計算大會（SC23）”上演示了該方案。 
該解決方案由搭載Speedster7t FPGA器件的VectorPath加速卡提供支持，運行Myrtle.ai提供的基于Achronix FPGA的ASR IP，從而提供業界領先的、實時的、超低延遲的語音轉文本功能。服務器中的單張加速卡可替代多達20臺僅基于CPU的服務器或15張GPU加速卡。當不需要支持1000個并發流時，可以輕松自定義 AI 模型，以權衡準確性與性能。其出色的單詞錯誤率和54毫秒的端到端99%延遲（包括了預處理和后處理以及與CPU做數據交互的時間）將顛覆ASR領域。此外，該解決方案可以在標準的機器學習（ML）框架中使用垂直應用特定的或自定義的數據集進行定制或重新訓練。 “基于Achronix Speedster7t FPGA器件的Myrtle.ai加速ASR解決方案的關鍵優勢之一是能夠降低運營成本和資本支出，同時保持其顯著的頂級性能，”Achronix人工智能產品營銷總監Bill Jenkins指出。“該解決方案基于Speedster7t FPGA，與傳統的基于CPU/ GPU的服務器解決方案相比，無論是在企業還是在云端，都可以將成本降低90%。這種能力意味著企業可以顯著降本增效，同時提供卓越的實時語音轉文本功能。” Myrtle.ai一流的ASR加速器IP運行在Speedster7t FPGA器件和軟件棧上，事實證明了該FPGA器件能夠實現并加速ASR實現解決方案，且易于使用。與基于GPU的競爭解決方案相比，基于Speedster7t器件的解決方案將性價比提升了16倍，憑借該優勢，該解決方案或將重新定義行業級語音數據處理方式。 “Achronix Speedster7t FPGA器件的架構以及其二維片上網絡（2D NoC）和機器學習處理器（MLP）陣列，為我們提供了創建ASR產品所需的構建模塊，該產品比目前市場上的任何產品都更優秀，”Myrtle.ai首席執行官說道。Myrtle.ai公司以其在優化實時性應用的低延遲 ML 推理方面的專業知識而聞名于業界。 “這些FPGA器件中特有的極低延遲使其成為實時工作負載的理想選擇。我們很高興能夠幫助用戶實現以比以往更快的速度和更低的成本來擴展其ASR服務的能力。” Achronix與Myrtle.ai共同推出的加速ASR解決方案將給那些依賴于快速且準確的語音轉文本功能的行業帶來革命性的影響。其特性包括與主流深度學習框架（如PyTorch等）的兼容性，以及用于多語言或專業的可重訓練性。該解決方案目前已在早期合作客戶中部署，現在可以在一般市場上使用。大家可以使用您自己的數據集對該解決方案進行評估，或與我們的團隊聯系安排詳細的討論和演示。 聯系Achronix并在我們的網站上查看ASR解決方案。中國國內客戶和合作伙伴可以發郵件到：Dawson.Guo@achronix.com |
