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來源：IT之家 IT之家從北京市政府網站獲悉，11 月 29 日，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會在 AICC 2023 人工智能計算大會上發布了《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023 年）》（以下簡稱《白皮書》）。 《白皮書》從大模型全球發展態勢、國內外行業應用概述、北京應用情況和發展建議等方面進行了系統分析和闡述，旨在進一步推動大模型應用落地，展示北京市大模型應用成果，促進大模型價值傳播和供需對接。 《白皮書》認為，大模型技術迅速迭代，打破了原有 AI 技術發展的上限，呈現出數據巨量化、模型通用化、應用模式中心化等特點，以“無限生產”的能力重塑企業生產引擎，推動生產效率顛覆式提升。從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發和應用，其中美國和中國發布的通用大模型總數占全球發布量的 80%，成為大模型技術領域的引領者；歐盟、英國、加拿大、新加坡等國家和地區尚處于前期嘗試階段，僅個別頭部企業開始應用。從全國范圍看，國家和地方層面高度重視通用大模型產業發展。2023 年 7 月，國家網信辦、發改委、教育部、科技部、工信部、公安部、廣電總局等 7 部委聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵和規范生成式人工智能創新發展；北京、上海、廣東等多省市也陸續出臺大模型產業發展措施，加速大模型應用落地。從北京市大模型產業發展來看，北京是當前國內人工智能領域創新基礎最好、人才資源最集中、研發創新能力最強、產品迭代最活躍的地區，現已擁有大模型創新團隊 122 家，數量居全國首位，約占全國的一半。 《白皮書》詳細梳理了現階段北京市大模型應用的典型特點。從模型演進看，通用大模型趨于收斂，垂直行業應用成為大模型產業落地的關鍵賽道；當前，大模型發展呈現出從技術到產品、再到商業化應用的發展路徑，并不斷深入垂直行業領域。從應用領域來看，大模型應用案例百花齊放，已經在傳統產業賦能、金融、政務、文化旅游、醫療、智慧城市等各個領域得到初步應用，其中，傳統產業賦能和金融領域發展較快，如傳統產業賦能領域有產業知識問答、圖文生成等，金融領域有智能投研助理、智能客服等。從應用類型來看，大模型主要有內容生成、智能問答、IT 支持、數據分析、智能識別和智能硬件等六個方面，其中內容生成和智能問答最為成熟。從商業模式來看，目前大模型商業模式初具雛形，形成了以通用大模型 AI 服務為主的基礎層、以垂直行業領域 AI 服務為主的行業層和以大模型應用服務為主的應用層，三層服務相互促進，協同優化，共同支撐產業轉化和發展。 《白皮書》對北京市大模型應用案例進行了梳理，從政務、金融、醫療、傳統產業賦能、文化旅游、智慧城市等六個行業領域切入，圍繞創新性、示范性、經濟與社會效益性、可推廣性等四個維度，選取銜遠科技、360、瑞萊智慧、曠視、百度等 18 個典型案例，詳細分析了各領域用戶需求、解決方案、項目成果。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場需求跟蹤、新型產品研發等方面需求，打造品商大模型示范應用，形成商品智能反向定制、預測性生產、智能調度、智能營銷等服務功能，加速消費制造領域全鏈路數智化升級；360 圍繞銀行在數字化轉型方面需求，打造金融領域大模型，實現員工平均辦公文檔處理時間減少 40% 等。基于案例分析，《白皮書》進一步提出了目前大模型應用落地面臨的挑戰。一是算力資源供不應求，成為大模型企業創新研發的重要挑戰。二是高質量數據成為嚴重掣肘大模型行業應用的關鍵。三是大模型幻覺問題有所改善，但離規模落地尚有差距。四是大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況。 |
