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作者：愛芯元智 近來，ChatGPT成為社會各界關注的焦點。從技術領域看，ChatGPT的爆發是深度學習領域演進、發展和突破的結果，其背后代表著Transformer結構下的大模型技術的飛速進展。因此，如何在端側、邊緣側高效部署Transformer也成為用戶選擇平臺的核心考量。 2023年3月，愛芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的優異表現，AX650N受到越來越多有大模型部署需求用戶的青睞，并且先人一步成為Transformer端側、邊緣側落地平臺。 
Transformer是當前各種大模型所采用的主要結構，而ChatGPT的火爆讓人們逐漸意識到人工智能有著更高的上限，并可以在計算機視覺領域發揮出巨大潛能。相比于在云端用GPU部署Transformer大模型，在邊緣側、端側部署Transformer最大的挑戰則來自功耗，這也使得愛芯元智兼具高性能和低功耗特質的混合精度NPU，成為端側和邊緣側部署Transformer的首選平臺，而其優越性能則決定了Transformer的運行效果。 作為人工智能視覺感知芯片研發及基礎算力平臺公司，愛芯元智始終致力于讓更多的實際應用落地。目前大眾普遍采用的Transformer網絡SwinT，在愛芯元智AX650N平臺表現出色：361 FPS的高性能、80.45%的高精度、199 FPS/W的低功耗以及原版模型且PTQ量化的極易部署能力，都讓AX650N在Transformer的落地中有著領先的優勢地位。
具體來看，361幀的高性能，可媲美汽車自動駕駛領域基于GPU的高端域控SoC；而80.45%的高精度成績同樣高于市面平均水平；199 FPS/W的速度則充分體現出低功耗的特點，對比于目前基于GPU的高端域控SoC，有著數倍的優勢；更為重要的，AX650N部署方便，GitHub上的原版模型可以在愛芯元智的平臺上高效運行，不需要對模型做修改，亦無需QAT重新訓練。與此同時，AX650N支持低比特混合精度，用戶如果采用INT4，可以極大地減少內存和帶寬占用率，達到有效控制端側、邊緣側部署成本的目的。這些特性都保證了AX650N作為人工智能算力平臺，最終落地效果更好用、更易用，且大幅提升了用戶效率。 目前，AX650N已適配包括ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR在內的Transformer模型，在DINOv2也已達到30幀以上的運行結果，這也更便于用戶在下游進行檢測、分類、分割等操作。基于AX650N的產品目前已在智慧城市、智慧教育、智能制造等計算機視覺核心領域發揮出重要作用。
接下來，愛芯元智AX650N將會針對Transformer結構進行持續優化，并且探索更多的Transformer大模型，例如多模態大模型，不斷讓Transformer在愛芯元智平臺上得到更好的落地效果。值得一提的是，愛芯元智還將推出相應開發板，滿足開發者對Transformer深度研究的需求，探尋更豐富的產品應用。 “愛芯元智將繼續努力打造基于芯片+軟件的端側、邊緣側人工智能算力平臺，讓智能落實到生活的真實場景，最終實現普惠AI造就美好生活的企業愿景”，愛芯元智創始人、CEO仇肖莘女士表示。未來，愛芯元智將在成為人工智能算力平臺型公司的道路上繼續探索，加速基于Transformer的大模型在端側、邊緣側落地的節奏，讓普惠智能真正落地生根，開花結果。 |
