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來源：集微網(wǎng) 如同鮭魚洄游一般，英偉達(dá)的GPU也重返芯片工廠�？萍济襟wThe Register 5月0日報(bào)道稱，臺積電、阿斯麥和新思科技都在使用英偉達(dá)的加速器，加速或增強(qiáng)計(jì)算光刻技術(shù)。同時(shí)，科磊公司（KLA）、應(yīng)用材料公司和日立公司目前正使用運(yùn)行在英偉達(dá)并行處理芯片上的深度學(xué)習(xí)代碼，進(jìn)行電子束和光學(xué)晶圓檢測。 報(bào)道稱，GPU加速這部分的制造過程，非常有趣。隨著晶體管柵極的縮小，為了在處理器中裝入更多的柵極，這就需要更先進(jìn)的光刻技術(shù)。 最近，這些工作負(fù)載主要運(yùn)行在CPU核心上。但事實(shí)證明，只要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，GPU在加速這類任務(wù)方面相當(dāng)出色。 對于計(jì)算光刻來說，這個(gè)過程相當(dāng)簡單。大多數(shù)芯片都是通過光掩膜投射特定波長的光（通常是光譜的極紫外部分）來蝕刻到硅上的。為了在硅芯片上生產(chǎn)出越來越小的晶體管，工程師們必須要有創(chuàng)意，防止因特征模糊而造成的失真。如今，這些光掩模十分復(fù)雜，需要在大規(guī)模計(jì)算集群上，花數(shù)周時(shí)間生成。 英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛稱，使用GPU加速可以將這一過程速度提高50倍。他在本周表示：“數(shù)以萬計(jì)的CPU服務(wù)器可以由幾百個(gè)DGX系統(tǒng)所取代，將功耗和成本降低一個(gè)數(shù)量級。” 利用人工智能制造優(yōu)質(zhì)芯片 如今業(yè)內(nèi)已經(jīng)知道，GPU不僅適用于高性能計(jì)算，也是大型人工智能所依賴的心臟。今年3月，英偉達(dá)并未宣布其cuLitho軟件棧中存在人工智能，但英偉達(dá)高級技術(shù)部門副總裁維韋克•辛格（Vivek Singh）明確表示，人工智能廣泛應(yīng)用于計(jì)算光刻只是時(shí)間問題。 在本周二舉行的ITF半導(dǎo)體大會上，黃仁勛贊賞了人工智能具有為摩爾定律注入新活力的潛力�！坝ミ_(dá)加速和人工智能計(jì)算的理想應(yīng)用是芯片制造�！� 雖然晶圓廠已經(jīng)高度自動化，但英偉達(dá)看到了將其在機(jī)器人、自動駕駛汽車和聊天機(jī)器人方面的工作應(yīng)用于芯片制造的機(jī)會，并將GPU賣給處理器設(shè)計(jì)者、設(shè)備供應(yīng)商和代工廠，從中賺取數(shù)百萬美元。 黃仁勛在演講中表示，人工智能的下一個(gè)浪潮將是“具身智能”（embodied AI），即能理解、推理并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。黃仁勛介紹了英偉達(dá)的多模態(tài)具身智能系統(tǒng)Nvidia VIMA，它能在視覺文本提示的指導(dǎo)下，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、獲取概念、理解邊界甚至模擬物理學(xué)。 黃仁勛并未明確提到將其應(yīng)用于芯片設(shè)計(jì)軟件，但鑒于會議強(qiáng)調(diào)半導(dǎo)體制造，因此具有可能性。 英偉達(dá)的時(shí)機(jī)成熟了？ 英偉達(dá)突然有興趣向半導(dǎo)體行業(yè)的加速計(jì)算產(chǎn)品，這并不令人意外。 隨著消費(fèi)者GPU市場的崩潰，以及數(shù)字貨幣的持續(xù)寒冬，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心部門承擔(dān)了公司大部分重任。由于公司業(yè)績不佳，黃仁勛甚至在上個(gè)季度降薪。 盡管芯片（主要是高端芯片）需求近期有所下降，但三星、臺積電、英特爾、SK海力士等代工運(yùn)營商仍在推進(jìn)新代工項(xiàng)目。很大程度上，這種擴(kuò)張是美國、歐洲和亞太地區(qū)的一系列舉措推動的，加起來超過了1000億美元的稅收減免和補(bǔ)貼。英偉達(dá)正處于有利地位，可以從不斷發(fā)展的芯片開發(fā)中受益。 去年年初，美國安全與新興技術(shù)中心提醒稱，熟練工人短缺可能會阻礙美國半導(dǎo)體制造業(yè)“回流”。據(jù)他們估計(jì)，美國還需額外培訓(xùn)、雇用或引進(jìn)27000名工人。 臺積電創(chuàng)始人張忠謀多次表示，與中國臺灣相比，美國半導(dǎo)體制造成本要高得多。為填補(bǔ)這一空白并控制成本，芯片制造商將更大程度地利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，努力實(shí)現(xiàn)更多制造和設(shè)計(jì)過程的自動化，這并不令人驚訝。 |
