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在近日召開的 2021第二屆深圳（國際）人工智能展暨智能制造產業創新高峰論壇中，英特爾與德勤和深圳人工智能行業協會發布了《中國成長型AI企業研究報告》¬，這是國內第一份對成長型AI企業的研究報告。 《中國成長型AI企業研究報告》是英特爾和德勤以及深圳人工智能行業協會為進一步推動AI發展，對數千家AI企業數據進行分析研究和實地走訪，對中國AI快速發展型企業的發展特點、投融資變化、發展過程中面臨的挑戰、不同區域和城市的相關政策和產業現狀、生態圈構建、技術發展趨勢、以及企業發展建議等進行了全面的系統性研究并得出了多維度的、全面的研究結果。 德勤中國首席數字官，德勤人工智能研究院中國區領導人趙文華認為：“英特爾是一個非常成熟的全球領先科技公司，德勤是一家全球領先的大型專業服務機構。我們緊密協作，在合作此項研究報告過程中非常深度地投入在AI產業之中，互相發揮優勢把技術、應用、服務和企業需求結合在一起，以更強大的生態力量推動AI產業發展，是強強聯合的成功合作。” 報告的主要發現有： 一、 2020 年投資總額同比增長 73.8%，投融資向 B 輪及以后企業聚攏。2020 年中國在人工智能領域的投融資金額再次創下新高，達到 1748 億元，相比 2019 年同比增長 73.8%。整體來看，A 輪以前的初始輪的投融資數量明顯減少，資金不斷向 B 輪及以后輪次的成熟企業集中，其中，智能制造和智慧醫療是投融資數最多的兩大細分領域。 
二、 中國成長型AI企業數量龐大。截至2021年4月，中國成長型AI企業數量達到4484家，占到了所有人工智能企業的89.4%，其覆蓋的產業領域日趨全面，在國家十四五規劃和活躍的資本市場條件下，中國成長型AI企業有著巨大的發展潛力。
三、 成長型AI企業有五大特點，其中，其創業門檻較高，多由AI技術人才和資深行業人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優勢。同時還發現，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創業資源是可以更加迅速發展壯大的。
四、 AI成長型企業也面臨著一些挑戰，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善；在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優勢不明顯；在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足等等問題。尤其在商業化落地的階段，AI企業需要根據不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備。 英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝表示：“英特爾有幸與專業的咨詢機構德勤在此項報告進行深入合作，展現了我們正切身投入產業中，匯聚生態之力以激發 AI 企業的創新能力。這份研究報告不僅對AI企業，也對投融資機構、政府相關部門以及創新加速機構等都有十分重要的借鑒意義，對AI產業的發展也具有深遠意義。” 同時，英特爾公布了第五期AI百佳創新激勵計劃創新團隊名單，截至目前，已經有78家人工智能創新公司加入。根據報告的主要發現，英特爾也對本期創新團隊更有針對性的進行了篩選，16家優秀創新企業從300多家團隊中篩選而出，在技術和應用方面呈現了突出的領先性，選擇了更多B輪及以后的創新企業，聚集了更多細分領域的市場領軍企業，在技術方面，人工智能從計算、感知向認知階段發展，并且更多聚焦AI優化流程，加強企業協同以助力實現產業化和規模化，同時，產業集群效應逐漸顯現，符合本地優勢的深度應用場景發展迅速。 英特爾將繼續深入產業之中，與生態合作伙伴攜手推動產業發展，重視人才培養，培育生態，推動更多智能應用落地，并加速推進智能互聯世界以數據為中心的創新步伐，構建面向未來的產業生態，創造改變世界的技術，造福地球上的每一個人。 |
