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機(jī)器手如何用視覺(jué)來(lái)控制

發(fā)布時(shí)間:2011-8-26 11:50    發(fā)布者:yoguai
用視覺(jué)讓你的機(jī)器手智能化。

Yoguai提供視覺(jué)定位機(jī)器手,提供機(jī)器手視覺(jué)控制器
   
近二十年來(lái),機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,并逐步進(jìn)入人們的日常生活。機(jī)器人朝著智能化、小型化、數(shù)字化方向發(fā)展。所謂智能化,直觀地說(shuō)就是具有適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)由于信息量大,在智能機(jī)器人領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
   
機(jī)器人視覺(jué)伺服系統(tǒng)起源于80年代初,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、控制理論的發(fā)展取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。近幾年來(lái),為了克服機(jī)器人手/眼關(guān)系和攝像機(jī)模型參數(shù)標(biāo)定的困難,提出了手眼關(guān)系無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服的發(fā)展方向。但是這方面的研究尚處于起步階段,還未形成統(tǒng)一的理論體系。目前提出的基于圖像雅可比矩陣的無(wú)標(biāo)定控制方法僅限于視覺(jué)定位問(wèn)題或跟蹤低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(注意:攝像機(jī)和目標(biāo)不能同時(shí)運(yùn)動(dòng)),控制效果也不盡如人意。
     
在總結(jié)了目前機(jī)器人視覺(jué)伺服系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,Yoguai機(jī)器人通過(guò)非線性視覺(jué)映射模型將圖像特征空間與機(jī)器人運(yùn)動(dòng)空間緊密地聯(lián)系起來(lái),并提出了一套完整的理論體系。該體系把機(jī)器人視覺(jué)跟蹤問(wèn)題與視覺(jué)定位問(wèn)題統(tǒng)一起來(lái);把平面視覺(jué)跟蹤問(wèn)題與全自由度視覺(jué)跟蹤問(wèn)題統(tǒng)一起來(lái);把眼固定構(gòu)形與眼在手上構(gòu)形機(jī)器人視覺(jué)跟蹤問(wèn)題統(tǒng)一起來(lái)。具體工作有以下幾方面:

(1)介紹了目前主要的手眼無(wú)標(biāo)定視覺(jué)伺服方法——圖像雅可比矩陣方法(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法)的基本原理,分析了該方法存在的問(wèn)題和適用范圍。以眼在手上構(gòu)型視覺(jué)定位問(wèn)題為例,導(dǎo)出了圖像雅可比矩陣的近似解析表達(dá)式,在此基礎(chǔ)上,提出了圖像雅可比矩陣與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的視覺(jué)控制方法,有效地改善了系統(tǒng)性能,擴(kuò)大了機(jī)器人工作范圍。
      
(2)針對(duì)眼固定情況下平面視覺(jué)跟蹤問(wèn)題,提出了基于非線性視覺(jué)映射模型的跟蹤控制策略,并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以實(shí)現(xiàn),取得了良好的效果。進(jìn)一步,將CMAC應(yīng)用于視覺(jué)跟蹤問(wèn)題,通過(guò)自學(xué)習(xí)算法在線修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,使得控制系統(tǒng)具有適應(yīng)環(huán)境變化的能力。
      
(3)針對(duì)眼固定構(gòu)形,進(jìn)一步將視覺(jué)跟蹤策略推廣到三維空間中去。提出了基于立體視覺(jué)(多攝像機(jī))和基于目標(biāo)幾何模型(單攝像機(jī))的跟蹤方法。分析了攝像機(jī)位姿相互關(guān)系對(duì)跟蹤精度的影響,提出了圖像特征的選取原則。仿真結(jié)果表明該方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
      
(4)針對(duì)眼在手上機(jī)器人手眼無(wú)標(biāo)定平面視覺(jué)跟蹤問(wèn)題,指出圖像雅可比矩陣方法無(wú)法應(yīng)用(即無(wú)法跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo))。在此基礎(chǔ)上,提出了基于圖像特征加速度的視覺(jué)映射模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的控制策略。首次解決了真正意義上的手眼無(wú)標(biāo)定平面視覺(jué)跟蹤問(wèn)題,并取得了較好的跟蹤效果。進(jìn)一步將平面視覺(jué)跟蹤策略推廣到三維視覺(jué)跟蹤問(wèn)題中去,解決了多攝像機(jī)信息融合的難題。
      
(5)研究了眼在手上機(jī)器人全自由度視覺(jué)跟蹤問(wèn)題。分析了Full-6-DOF跟蹤問(wèn)題的難點(diǎn),提出了相應(yīng)的視覺(jué)映射模型和跟蹤控制方案。創(chuàng)造性地提出了坐標(biāo)變換方法,克服了旋轉(zhuǎn)與平移運(yùn)動(dòng)在圖像特征空間中的耦合問(wèn)題。利用新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效得解決了視覺(jué)映射模型的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,以上方法是行之有效的。
      
(6)分析了視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)性能,并提出了改進(jìn)措施。分別針對(duì)眼固定構(gòu)形和眼在手上構(gòu)形平面視覺(jué)跟蹤問(wèn)題,首次在圖像特征空間中建立了系統(tǒng)離散域模型。在此基礎(chǔ)上,分析了控制系統(tǒng)跟蹤誤差和穩(wěn)定性間的關(guān)系。進(jìn)而提出了利用圖像特征速度、加速度前饋信號(hào)減小跟蹤誤差的控制算法。最后,對(duì)眼固定構(gòu)形和眼在手上構(gòu)形進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果證實(shí)了以上方法的有效性。
      
(7)針對(duì)眼在手上機(jī)器人低速視覺(jué)跟蹤問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。提出了一系列的改進(jìn)措施,以降低圖像噪聲對(duì)跟蹤效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的無(wú)標(biāo)定視覺(jué)跟蹤方法是有效的。
   
Yoguai機(jī)器人提出一種基于運(yùn)動(dòng)選擇的機(jī)器人在線手眼標(biāo)定方法,首先設(shè)定機(jī)器人手爪前后兩次運(yùn)動(dòng)的旋轉(zhuǎn)軸之間夾角的最小閾值α、機(jī)器人手爪每次運(yùn)動(dòng)的旋轉(zhuǎn)角的最小閾值β和機(jī)器人手爪每次運(yùn)動(dòng)的平移分量的模的最大閾值d,然后從第一次手眼采樣運(yùn)動(dòng)開始,依次選擇出兩個(gè)符合要求的手眼運(yùn)動(dòng)對(duì),最后以選擇出的兩個(gè)手眼運(yùn)動(dòng)對(duì)利用Andreff線性算法計(jì)算得到手眼變換關(guān)系矩陣,完成一次手眼標(biāo)定。繼續(xù)下一次標(biāo)定時(shí),將上次標(biāo)定的第二個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)作為第一個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì),并從后續(xù)采樣運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中搜索選擇另一個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì),然后進(jìn)行標(biāo)定計(jì)算。如此循環(huán)往復(fù),可連續(xù)不斷地進(jìn)行機(jī)器人的在線手眼標(biāo)定操作。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于機(jī)器人三維視覺(jué)測(cè)量、視覺(jué)伺服和觸覺(jué)感知等實(shí)際工作中。


載荷:5.5-110公斤
重量:34公斤
選項(xiàng):防護(hù)類別IP54/65
作用半徑:800毫米
安放位置:臺(tái)面安放
潔凈度10
軸:3-5
輸入/輸出:最多44/42
重復(fù)精度:0.02毫米
總線系統(tǒng)

莫士特科技有限公司提供提供視覺(jué)定位機(jī)器手,提供機(jī)器手視覺(jué)控制器。

該公司介紹如下:
     
莫士特科技是一家為客戶提供機(jī)器人、自動(dòng)化主控方案,以及圖像處理模塊,仿生傳感模塊的企業(yè), "妖怪機(jī)器人" 是其已注冊(cè)的國(guó)際品牌;公司以生產(chǎn)智能化和生活智能化為宗旨。其研發(fā)生產(chǎn)的主控板,圖像處理,仿生傳感模 塊三類方案是機(jī)器人,生產(chǎn)自動(dòng)化的技術(shù)基石;還應(yīng)用于其它各種行業(yè)。公司 立志為國(guó)產(chǎn)機(jī)器人,自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展而努力奮斗,為智能產(chǎn)品進(jìn)入企業(yè),家庭 貢獻(xiàn)力量。
     
莫士特科技在北京,深圳,香港設(shè)有辦事處,在北京設(shè)有產(chǎn)品加工廠。目前,在國(guó)內(nèi)智能專家的帶領(lǐng)下, 公司在智能控制、視覺(jué)處理、自動(dòng)化機(jī)械等方面已擁有獨(dú)特成果,同時(shí)時(shí)刻關(guān)注制造工程的前沿技術(shù), 不斷完善新的 工藝,力爭(zhēng)使先進(jìn)的人工智能技術(shù)為人們的生產(chǎn)、生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。 
      
莫士特科技期待與您攜手共創(chuàng)美好明天!

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henanxincai 發(fā)表于 2011-9-18 14:31:25
hao
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