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華為發布視覺計劃挑戰三大問題,昇騰AI處理器提供算力支撐

發布時間:2020-3-30 09:44    發布者:eechina
關鍵詞: 視覺 , 昇騰 , AI處理器
南都訊,在華為開發者大會2020(Cloud)第二天,華為分享在計算視覺領域的基礎研究成果,全球開發者可通過公開發表的論文及開源代碼,進一步開展AI的研究、開發和部署。

華為方面宣布,發布計算視覺研究計劃(簡稱“視覺計劃”),并邀請全球AI專家參與研究;谌A為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺將為該計劃提供強大算力支撐,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實現并開源給業界,讓全球AI開發者以此為基礎持續創新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。

華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家田奇介紹了華為在計算視覺領域的最新研究進展:“華為在計算視覺領域圍繞數據、知識和模型三大方向,大力投入基礎研究,過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發表80余篇論文,并取得多項業界領先的成果,這些研究成果已通過學術論文和算法代碼開源等形式公開給業界,我們歡迎全球AI開發者基于華為已有的研究成果,進一步開展AI的研究、開發和部署”。

田奇介紹,華為視覺計劃圍繞三大方向,共有六大子計劃,“華為將繼續加大投入計算視覺的基礎研究,不斷挑戰計算視覺領域三大問題,包括如何從海量數據中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型,以及表達并存儲知識以邁向通用智能”。

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