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MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學習學院合作開發的《MATLAB 深度學習》綜合課程。該課程為期兩天，包含以教師引導的在線課程和自定進度的點播課程兩種形式，在 2020 年余下的時間里全程提供。學完該課程后，工程師、科學家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學習技巧運用于圖像分類、自主系統、語音識別和目標檢測等常見應用場景。關于上課日期和地點，請訪問《MATLAB 深度學習》課程時間表。 基于數十年來的復雜工程項目支持經驗，MathWorks 為構建 AI 驅動系統提供了一個綜合平臺。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優化的 CUDA 代碼，用于深度學習、嵌入式視覺和自主系統，使開發人員能夠構建在 NVIDIA GPU 上高效運行的解決方案。此外，來自 GPU 優化的人工智能和 高性能計算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個 MATLAB 容器提供了完整的深度學習工作流，該工作流使用 NVIDIA GPU 來加速神經網絡訓練，以跨節點擴展性能。 “NVIDIA 深度學習學院在開發實操培訓和展示如何使用深度學習等新技術解決復雜問題方面發揮了關鍵作用，”MathWorks MATLAB 營銷總監 David Rich 表示，“本課程提供了一種實用的深度學習方法，將幫助 NVIDIA 用戶快速迭代并找到滿足產品和上市時間要求的解決方案。” “人們對使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學習課程興趣高漲，”NVIDIA 高級總監兼全球開發者項目主管 Will Ramey 表示，“學習如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強大性能來加速神經網絡訓練，從而簡化應用程序開發過程，并實現更快速的部署和更快地投放市場。” |
