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MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學習學院合作開發(fā)的《MATLAB 深度學習》綜合課程。該課程為期兩天，包含以教師引導的在線課程和自定進度的點播課程兩種形式，在 2020 年余下的時間里全程提供。學完該課程后，工程師、科學家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學習技巧運用于圖像分類、自主系統(tǒng)、語音識別和目標檢測等常見應用場景。關(guān)于上課日期和地點，請訪問《MATLAB 深度學習》課程時間表。 基于數(shù)十年來的復雜工程項目支持經(jīng)驗，MathWorks 為構(gòu)建 AI 驅(qū)動系統(tǒng)提供了一個綜合平臺。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優(yōu)化的 CUDA 代碼，用于深度學習、嵌入式視覺和自主系統(tǒng)，使開發(fā)人員能夠構(gòu)建在 NVIDIA GPU 上高效運行的解決方案。此外，來自 GPU 優(yōu)化的人工智能和 高性能計算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個 MATLAB 容器提供了完整的深度學習工作流，該工作流使用 NVIDIA GPU 來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，以跨節(jié)點擴展性能。 “NVIDIA 深度學習學院在開發(fā)實操培訓和展示如何使用深度學習等新技術(shù)解決復雜問題方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，”MathWorks MATLAB 營銷總監(jiān) David Rich 表示，“本課程提供了一種實用的深度學習方法，將幫助 NVIDIA 用戶快速迭代并找到滿足產(chǎn)品和上市時間要求的解決方案。” “人們對使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學習課程興趣高漲，”NVIDIA 高級總監(jiān)兼全球開發(fā)者項目主管 Will Ramey 表示，“學習如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強大性能來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，從而簡化應用程序開發(fā)過程，并實現(xiàn)更快速的部署和更快地投放市場。” |
