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協(xié)作提高 5G 和 6G 網(wǎng)絡(luò)的效率并降低成本，使用基于 AI 的自編碼器來壓縮通道狀態(tài)信息數(shù)據(jù) MathWorks 今天宣布，與英特爾旗下公司 Altera 將通力協(xié)作，通過支持無線系統(tǒng)工程師使用基于 AI 的自編碼器來壓縮信道狀態(tài)信息（CSI）數(shù)據(jù)并顯著降低前傳流量和帶寬要求，共同加速 Altera FPGA 的無線開發(fā)。從事 5G 和 6G 無線通信系統(tǒng)的工程師現(xiàn)可以在降低成本的同時，確保用戶數(shù)據(jù)的完整性，并維持無線通信系統(tǒng)的可靠性和性能標(biāo)準(zhǔn)。 
Altera 垂直市場副總裁兼總經(jīng)理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的協(xié)作使各個組織能夠在廣泛的 5G 和 6G 無線通信應(yīng)用中利用 AI 的強大功能，這些應(yīng)用涵蓋 5G RAN 和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等。通過使用我們的 FPGA AI 套件和 MathWorks 軟件，開發(fā)人員可以簡化從算法設(shè)計到硬件實現(xiàn)的工作流，確保他們基于 AI 的無線系統(tǒng)滿足現(xiàn)代應(yīng)用的嚴(yán)格要求。” MathWorks 提供全面的工具套件，可以增強 AI 和無線開發(fā)，特別適用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox 專門針對工程師在 FPGA 硬件上實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的需求進行了開發(fā)。此創(chuàng)新工具箱可利用 HDL Coder 的功能，使用戶能夠自定義、構(gòu)建和部署高效、高性能的深度學(xué)習(xí)處理器 IP 核。這一進步通過支持標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)和層，顯著增強了無線應(yīng)用的性能和靈活性。 MathWorks 首席產(chǎn)品經(jīng)理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的壓縮是電信行業(yè)的一項強大技術(shù)。MathWorks 軟件為 AI 和無線發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。通過將我們的工具與 Altera 的 FPGA 技術(shù)相集成，無線工程師可以高效地創(chuàng)建高性能 AI 應(yīng)用以及高級 5G 和 6G 無線系統(tǒng)。” FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常見的行業(yè)框架中預(yù)訓(xùn)練的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按鈕式自定義 AI 推斷加速器 IP 生成。它進一步幫助 FPGA 開發(fā)人員使用同類最佳 Quartus Prime 軟件 FPGA 流程，將 AI 推斷加速器 IP 無縫集成到 FPGA 設(shè)計中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的結(jié)合使用，為開發(fā)人員優(yōu)化 Altera FPGA 上的 AI 推斷開辟了一條簡化路徑。 有興趣了解在 Altera FPGA 設(shè)備上部署深度學(xué)習(xí)的無線工程師可以點擊此鏈接：https://www.mathworks.com/help/d ... el-arria10-soc.html。 有關(guān) MathWorks 軟件如何加速 Altera FPGA 的無線和 AI 開發(fā)的詳細(xì)信息，請訪問 Simulink、5G Toolbox、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox。 |
