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部署機器人、人工智能（AI）和基于機器學習的系統，可以為企業帶來許多性能優勢。這些優勢包括提高產品和服務質量，提高產量，增強員工安全性，減少可變性和浪費，最重要的是還有助于提高客戶的滿意度。 將機器人和未來工廠視為新概念是不正確的，因為它們已經存在數十年了；這些觀點隨著時間的推移而不斷發展。當亨利福特用汽車發動機取代馬車時，機器人技術就開始成為我們生活的推動力。它的裝配線成為后來制造工廠設計的模板。 新興技術的推動 機器人技術的發展、人工智能和機器學習的進步帶來了認知自動化的新時代。現如今，在一系列工作活動中，機器可以為人提供輔助功能，包括與福特制造突破性改進一致的感知能力的工作。它們為未來的工廠提供了基礎。 人工智能和基于機器學習的系統已經變得更經濟、更兼容，并且正在改變制造業。隨著新興技術變得越來越先進和復雜，新知識和投資組合越來越多地使用深度數據領域專業知識來輔助決策過程。 隨著技術變得越來越簡單，利用機器人技術可以增強業務決策。但是，為了充分利用這些機會所帶來的全部價值，企業需要采取整體策略，并盡可能地將其自動化戰略與業務當前和未來的需求結合起來。 據羿戓技術文件編制所了解，市場研究公司Techn**io的一份報告稱，從2018年到2022年，全球機器人市場規模增長將超過320億美元，復合年增長率（CAGR）將超過11％。據數據分析公司Statista估計，到2025年，全球機器人市場價值近5000億美元。 新興技術的快速增長，無線技術的廣泛使用，物聯網（IoT）的普及以及人工智能和機器學習的進步，是推動全球機器人市場增長的一些重要因素。 這些即將到來的技術趨勢，已經在各個領域顛覆商業模式，并帶來了大量的市場和創新機會。但是應當記住，如果行業領導者沒有投資并適應顛覆性的技術機會，那么這些新興工具和相關的競爭優勢將無法持續。為了使制造企業保持競爭力和相關性，他們必須構思一個深思熟慮的戰略，由新興技術和機器人為其價值鏈、（從生產開始到結束）和供應鏈提供支持。 機器人的新功能 即使是機器人，也應該是開箱即用的，而不僅僅是聽從命令。機器視覺技術的興起與物聯網領域的進步，使機器能夠處理指令和圖像，并自主思考決定活動序列中的后續步驟。這項技術使機器人能夠“看”，并且隨著它們的成熟，機器人將提高將邏輯應用于事物并自行學習的能力。 協作機器人將繼續蓬勃發展，使之更易于編程、集成和操作。機器人可以放置在生產車間的任何地方并執行任何任務。隨著嵌入式三維視覺、多光譜和高光譜成像與人工智能、機器學習和深度學習等技術的進步，工業機器人將有能力不斷改進自身。 隨著計算能力的指數級增長，軟件開發方法的進步以及網絡技術的增強，組裝、使用和維護機器人變得更快，成本更低。機器人配置有傳感器和執行器，可自我監控并向控制系統報告機器人的狀態，以幫助過程控制和收集維護數據，實現持續改進和故障排除。
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