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工廠數字化與智能化的四個階段

發布時間:2019-7-5 06:19    發布者:eaoogle_WSN
 近幾年,伴隨著信息技術向工業滲透,工業大數據、工業物聯網、數字化工廠、工業互聯網平臺等一批新的智能制造方案開始成為熱門詞匯。不過我國制造業門類齊全,各行各業都有,而且數字化和智能化程度各不相同,不同企業適合不同的方案。為方便對制造企業的數字化和智能化進行分析,可以將企業數字化和智能化劃分成四大階段進行討論。

  一、自動化產線與生產裝備

  不論是離散制造企業,還是流程加工企業,使用自動化裝備進行生產,也就是實現工廠的裝備自動化,都是智能制造的基本方式。自動化行業發展了很多年,很多行業都有專門的自動化解決方案商,近兩年機器人也被越來越多的企業所采用。使用自動化裝備實現機器換人,直觀地提升生產效率,只要投資回收期在可接受范圍內,是企業最了解,也意愿最強的升級改造方案。

  二、設備聯網與數據采集

  據enCE技術文件編制所了解,智能化生產以信息化為基礎,而將工廠里各式設備接入網絡,采集設備的數據,則是信息化的基礎。針對不同工業設備,數據采集有不同的方式:

  有數據接口的設備,如機器人,機床,PLC控制器,智能化儀器儀表等,將設備數據傳輸到網關。

  沒有現成數據的設備,通過安裝傳感器或進行智能化改造,增加通訊能力,基于有線或無線方式,將數據傳輸到網關。

  數據傳輸到網關后,網關基于邊緣計算進行數據就地分析和存儲,或將數據、分析結果匯總,通過有線或無線的方式,傳輸到公有或私有云服務器進行顯示和后續分析。

  設備的聯網接入需要達成三個層次:互聯(硬件接口的連接)、互通(軟件層面的數據格式與規范)、語義互操作(語義的定義與規范),其中前兩個層次相對簡單,第三個層次由于標準不統一,實現起來較難,不過也有OPC UA等協議正逐步成為推薦的規范標準。

  三、數據打通與直接應用

  1.新型MES/ERP軟件

  除了設備處采集的數據,工廠生產管理軟件中,也存在很多數據。過去這些數據以離散的數據孤島存在,彼此信息隔離,各級管理數據不能很好的綜合分析。如今一些企業開始通過新型管理軟件,對工廠的數據進行整合打通,并在此基礎上提供更高效的信息傳遞、生產管理和協同。新形態管理軟件名稱以MES/ERP等呈現,但功能基本是實現過去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的綜合集成。很多企業提供給工廠的通常不只是一套軟件,而是整套工廠改造的解決方案。

  2.遠程運維系統

  基于設備聯網,一些企業為自家產品或裝備制造企業提供裝備遠程運維解決方案。通過在裝備中加裝物聯網設備,使裝備廠商可以遠程隨時隨地對設備進行監控、升級和維護等操作,更好的了解產品的使用狀況,完成產品全生命周期的信息收集,指導產品設計和售后服務。基于IoT可以遠程監控的指標如:設備分布,狀態,用戶活躍度監測;行業、地區、企業用量統計分析;遠程異常報警,故障分析,授權開關機設備監測等。

  在設備聯網的基礎上,還可以開展諸如設備租賃、設備保險、精準供應鏈等創新業務。

  3.AR輔助作業

  AR眼鏡可以在不影響工人雙手操作的情況下進行信息顯示,在工人進行生產操作、操作培訓、設備巡檢、設備維修等場景時,AR眼鏡額外提供設備的圖紙、運行數據、結構原理、操作步驟等信息引導或輔助操作人員執行操作。還可以基于AR眼鏡,將現場圖像傳給遠程專家,方便遠程專家實時指導。

  四、數據智能分析與應用

  1.工業大數據

  大數據技術興起后,誕生了一批以工業大數據應用為核心應用方向的企業,開展在工業的各個領域的應用,主要應用方向有:預防性維修、智能生產優化、智慧供應鏈、智能營銷等,其中側重生產環節的主要是預防性維修和生產環節優化。

  預防性維修主要面向設備的運用環節,基于AI進行灰度建模,提前對故障進行預測,減少設備停機,提高設備利用率,避免停機損失,將設備維修從事后維修轉向預防性維修。生產過程優化是在制造過程數字化監控的基礎上,用大數據、人工智能算法建立模型,研究不同參數變化對設備狀態與整體生產過程的影響,并根據實時數據與現場工況動態調優,提供智能設備故障預警、工藝參數最優推薦、降低能耗、提升良品率等一項或多項功能。

  2.數字化雙胞胎

  在工廠全面數字化的基礎上,產品研發類企業通過數字化雙胞胎,從而實現更高階段智能化邁進。數字化雙胞胎以數字化方式為真實產品、設備、工廠等物理對象創建虛擬模型,模擬其在現實環境中的行為特征,創建對應的仿真數字化模型,完整真實在數字世界中再現整個企業,使企業在實際投入生產之前即能在虛擬環境中優化、仿真和測試,在生產過程中也可同步優化整個企業流程。數字化雙胞胎具體包括“產品數字化雙胞胎”、“生產工藝流程數字化雙胞胎”和“設備數字化雙胞胎”三個領域。

  以上四個階段并不是嚴格按順序進行的,各階段不是孤立的,邊界比較模糊,很多具體應用方案可能跨越其中多個階段。工廠的改造也不一定都是從自動化裝備開始 。多數情況下客戶工廠需要的方案跨越了數字化改造的多個階段,但不同供應商的業務側重點和覆蓋范圍各不相同,不少供應商或工廠實施的是跨越多階段的方案,但自身技術和能力會側重其中某個階段的工作。也有一些企業聲稱提供智能工廠整體解決方案。



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