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2011年02月17日 15:22 來源：CNET科技資訊網(wǎng) CNET科技資訊網(wǎng)2月17日北京報道(文/李鈞) 美國當?shù)貢r間2月14日到2月16日，第二次的人機大戰(zhàn)在IBM超級計算機沃森和人類選手肯·詹寧斯(Ken Jennings)、布拉德·拉特(Brad Rutter)中展開。盡管人類選手一度和電腦沃森打平，但最終成績，沃森仍然是以巨大的領先優(yōu)勢完勝兩位頂尖人類選手。 電腦所依賴的基本計算單元是晶體管，而人類大腦產(chǎn)生思維和運算的基本單元是神經(jīng)元。前后十多年的兩次人機大戰(zhàn)，均以人類的失敗而告終，這是否意味著電腦將全面超越大腦呢？ 晶體管：另一種的生命形式 人類由細胞構(gòu)成，人類的思維由神經(jīng)元細胞產(chǎn)生，但是，這僅僅只是生命和智慧的一種形式。你能肯定所有的生命都是以這種形式出現(xiàn)嗎？ 就僅以銀河系為例，它延綿十萬光年，擁有1000億以上的恒星系統(tǒng)，其中有10%的恒星系統(tǒng)和太陽類似，適宜的光和熱讓其中很多恒星系也具備了孕育生命的能力，甚至擁有了智慧的生命。 
圖1：包含有1000億以上恒星系統(tǒng)的銀河系，由于“只緣身在此山中”的緣故，這只是一個效果圖 上述一切星體上的生命，我們沒有任何形式的接觸，因此我們絕對無法判斷外星生命是否也采用了和地球生命同樣的形式。地球生命賴以維持的基本元素氧和氫，在某些星球上，可能就是硅和銅。我們可以理解因為內(nèi)在差異而演化成為的各種各樣，稀奇古怪的外星生物。同樣，我們也需要理解，二進制模式可能真的能進化成為一種智慧的生命形式。而二進制正是目前地球上的所有計算機采用的基礎原理。 可能你會問，晶體管相比于人類細胞而言，實在是太簡單了，至少在目前，這種簡單的形式不能稱之為“生命”。 但是，生命又是什么？ 主流的觀點，生命必須具有兩大特征：新陳代謝和自我復制。可惜很遺憾，如果以這樣的標準去衡量一個物體是否是生命，那大部分的病毒被排除出生命的范疇了。生命沒有一個準確的定義，那么智慧就更加沒有準確的定義了。 深藍和沃森：另類的智慧 人類大腦擁有復雜的邏輯處理能力，但是在數(shù)學運算上有著先天的缺陷，計算機的出現(xiàn)很好的彌補了人類的這一缺陷。 實際上，兩次人機大戰(zhàn)上，電腦的勝利都是特定規(guī)則上，在數(shù)學計算能力上的勝利。 第一次看的非常直觀，角逐在超級電腦深藍和國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫之間展開，由于深藍擁有強大的計算能力，因此能計算到自己和對手接下來可能的下棋方法，也因此，每一步棋都給出了最完美的應對。 第二次，在借助超強的計算能力的同時，還借助了電腦無窮的存儲能力。第二次的人機大戰(zhàn)的形式是一個智力問答的節(jié)目，電腦可以憑借無窮的存儲和超強的計算能力，分析和篩選中他們數(shù)據(jù)庫中最準確的答案，并且輔助以適當?shù)倪壿嫳硎龀鰜恚ㄒ廊贿�是人類設計的程序幫助）。
圖2：IBM的超級計算機沃森贏得了第二次人機大戰(zhàn) 本質(zhì)上，深藍和沃森一樣，它們沒有獨立的思考能力，只有強大的運算能力，所不同的只是，在十五年后，沃森擁有了比深藍更強大的運算能力，能夠應對更加復雜的比賽規(guī)則。如果說著這一種智慧，那么，這就是一種另類的智慧。 你完全可以瞧不起這種智慧，但是，你必須承認，在特定的情況下，這種另類智慧能更快更好的處理一些事情。 人工智能：駐足、道路和迷茫 從深藍到沃森，IBM展示了他們計算機的強大計算能力，這點我們毋庸置疑，但是，在人工智能的環(huán)節(jié)上，從兩次人機大戰(zhàn)，我們沒有看到令 人期待的提高。 我們不能定義“智慧”，但是我們可以定義“人工智能”，因為這其中有了一個參照物——人。人類期待實現(xiàn)的人工智能就是希望計算機能和人類一樣思考。 二進制的“智慧”擁有強大的計算能力，但是至少目前沒有足夠的思維能力，這種模式是否是實現(xiàn)人工智能的最優(yōu)模式呢？ 顯然并不是，因為人工智能強調(diào)的是模仿人，那么模仿的最佳模式就是完全照搬人腦的工作模式。需要強調(diào)的題外話是，這也比較可怕，如果可以真正實現(xiàn)這點，那么，我們不是在生產(chǎn)機器，而是在生產(chǎn)“人”，或者說一個有思維的生命體。 這樣模式的困難點非常突出，一方面，要模仿，首先要了解被模仿的東西。思維是怎么產(chǎn)生的，這個問題現(xiàn)在人類沒有辦法解答，也就是說用這種途徑實現(xiàn)人工智能的原理目前仍然不明朗，更談不上去做了。 另一方面，人類大腦擁有的強大邏輯能力為管理帶來了不便，對于工業(yè)而言，機器比思維更復雜的人更加的可靠。 對于電腦：恐懼還是信任 沃森大敗人類精英，讓很多人再次萌生了對電腦的恐懼，害怕電腦的“智慧”將最終控制和消滅人類。 在多年前，這樣的擔憂就已經(jīng)存在，為此，美國著名科普作家艾薩克·阿西莫夫就提前制定了機器人三大定律，在他構(gòu)想的未來機器人與人類共同生活的世界中，機器人在設計之初就需要遵循三大定律： 第一，機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀。 第二，在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令。 第三，在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。
圖3：艾薩克·阿西莫夫制定了機器人三大定律，并希望以此來規(guī)避機器人奴役人類的可能風險 我們不能說這樣的擔憂毫無道理，但至少對于現(xiàn)在而言，我們還不值得擔憂。 首先，不論是深藍還是沃森，都不具備獨立的思考能力，它們只擁有人類賦予它們的程序，通過這套程序，應對明確的比賽，如果沒有人類為其注入新的程序，那么深藍只能下國際象棋，不會下中國象棋，也不會下圍棋，同樣道理，沃森可以將《危機邊緣》節(jié)目上最優(yōu)秀的人類選手挑落馬下，但是它無法參加《開心辭典》或者《星光大道》。深藍和沃森這樣的超級電腦，只可能通過人類不斷的注入新程序而變得慢慢“ 像”人，而其本事，沒有任何的創(chuàng)造能力，只有重復工作的能力。 其次，如果有朝一日人類能夠根據(jù)大腦神經(jīng)元產(chǎn)生思維的原理，同時結(jié)合二進制計算機的超級計算能力，而制造出了超級電腦，那么，我認為，人與機器人的對立出現(xiàn)的可能性也非常之小。原因可能不是因為阿西莫夫的機器人三大定律，因為對于有獨立思考能力的機器人，就像對人一樣，你很難通條文約束他們的行為。更多的原因來源于人類的本性。在這種情況下，相比于約束機器人的行為，人類更有可能做出的行為是將機器人和人合二為一，此時，沒有人，也沒有機器人，只有混合的超級“人”。 晶體管真的優(yōu)于神經(jīng)元嗎 現(xiàn)在來回答這個問題，仍然不會有一個準確的答案。俗語有云，一寸長，一寸強；一寸短，一寸險。晶體管和神經(jīng)元，也就是電腦和人腦目前正處于這樣一種狀態(tài)下，雙方各有所長，沒有一方可以完全強于另一方。 第二次的人機大戰(zhàn)已經(jīng)結(jié)束，我們沒有必要驚喜這一次電腦的表現(xiàn)，因為這只是設計好的程序；同樣，我們也沒有必要害怕電腦此次的表現(xiàn)，因為這也是設計好的程序。 關鍵詞:IBM超級計算機人機大戰(zhàn)沃森 Crave是CNET的一個新創(chuàng)品牌，英文有“熱望、渴望”之意，中文我們將它翻譯成“科技瘋”，希望借助這個類似科技博客的頻道，向廣大讀者推薦最新的一些酷玩科技產(chǎn)品，或分享一些尚在實驗室階段的精彩科技創(chuàng)意，夠酷的新潮軟件，和真正展現(xiàn)IT產(chǎn)業(yè)未來的話題。“瘋”是“風”的諧音，不只代表潮流、流行、趨勢，還暗示先于潮流與流行。內(nèi)容旨在滿足科技產(chǎn)品用戶對于“娛樂”、“新奇”、“特別”、“瘋玩”的喜愛。此外，“瘋”也透露出“彰顯個性”、“標新立異”之潛在意義。 K:諾基亞2010第四季度凈收入127億歐元 @ 第三方支付 ：就是一些和產(chǎn)品所在國 @ www.bjhantiao.com 不銹鋼焊條,不銹 @ 非常期待這款產(chǎn)品早日推出 @ 喜歡 ZDNet 和 CNET 科技資訊網(wǎng)是CNET Networks公司注冊服務商標。CNET 科技資訊網(wǎng)標識是 CNET Networks公司注冊服務商標 中華人民共和國電信與信息服務業(yè)務經(jīng)營許可證編號：京ICP證010391號 Copyright © 2009 CNET Networks 版權(quán)所有 附一： 中國科學家 助力人機大戰(zhàn) 2011年02月17日 19:25 來源：法制晚報
日前，美國智力問答節(jié)目《危險邊緣》迎來了自1984年播出以來第一位電腦選手——“沃森”，而且這臺超級電腦在前兩個回合比賽中已險勝兩名人類頂尖選手。 美國媒體普遍預測稱，在今天播出的最后一輪比賽中，我們將見證人腦徹底敗給電腦的歷史時刻。《紐約時報》稱“沃森”為“全世界最善于回答問題的機器”。 是IBM“沃森”研發(fā)團隊使“沃森”變得如此聰明，本報記者今晨采訪了IBM“沃森”研發(fā)團隊的中國工程師王敞，了解到中國大陸科學家在研發(fā)中作出了重要貢獻，使電腦“沃森”“思考”得更快，幫助它處理人類的自然語言并迅速回答復雜問題。 研發(fā)背景 歷經(jīng)四年“神童”誕生 思維模式很像人類 FW：“沃森”是怎么誕生的？ 王敞：說起“沃森”的誕生，只是一個偶然的機遇，這背后還有一個小故事。那是2004年的一天，我們公司的副總裁約翰·凱利在酒吧喝酒時發(fā)現(xiàn)，很多客人都放下手中的酒杯，興奮地觀看一個節(jié)目，那就是很具挑戰(zhàn)性的節(jié)目《危險邊緣》。節(jié)目里涉及大量知識問答，而且涉獵范圍很廣。 IBM喜歡迎接挑戰(zhàn)，嘗試一些別人做不到的事情。于是從2004年開始，IBM組織團隊進行研發(fā)，經(jīng)歷了4年的艱辛努力，“沃森”這個“神童”終于誕生了。 FW：跟其他智能電腦相比，“沃森”有什么獨特之處？ 王敞： 我們研發(fā)“沃森”的時候打破了傳統(tǒng)的計算機模式，采用了大量的自然數(shù)據(jù)，而不是工程師輸入的已知數(shù)據(jù)，這樣計算機就可以自行檢索，對數(shù)據(jù)進行計算了。 可以說，“沃森”的思維模式和人類很像，因為它可以“自主學習”。 FW：“沃森”能完全理解人類想出的問題嗎？ 王敞： 其實我覺得研發(fā)中的最大挑戰(zhàn)是讓“沃森”能夠在現(xiàn)場回答問題。語言是自然的、開放的、模糊的，我們在不同語境下說同一句話，表達的意思可能完全不同，需要上下文提示才能理解。 例如“Winter（冬天）走了”這句話，只要有一定的上下文語境，就不難判斷其意思。可是電腦呢？它要分析此“Winter”指的到底是冬天，還是一個叫“Winter”的人，在我們看來這非常容易，可對于超級計算機來說則是一個很撓頭的問題。 發(fā)揮作用 中國科學家貢獻巨大 讓“沃森”聽懂人話 FW：你在研發(fā)團隊里擔當什么樣的角色呢？ 王敞：我們的整個研發(fā)團隊一共由三支隊伍組成，分別是計算組、策略組和系統(tǒng)組。我所在的隊伍是計算組，主要負責“沃森”的計算方法、答案分析等，是“沃森”研發(fā)最主要的研發(fā)小組。 具體來說，我的工作內(nèi)容包括讓“沃森”學會尋找問題，分析各個問題之間的關系，比較不同問題的相似性等。 策略組的工作是讓“沃森”能夠判斷答案的篩選，讓它回答問題的正確率更高，就是讓它的頭腦更靈活，“會轉(zhuǎn)彎兒”；系統(tǒng)組則負責提供硬件。 FW：這次的研發(fā)成果中，中國科學家發(fā)揮了怎樣的作用？ 王敞：我們的團隊有多位中國工程師，用我們副總裁約翰·凱利的話來說，“中國大陸科學家作出了重要的貢獻”。因為我們讓“沃森”掌握了處理人類語言的能力，否則它是無法到現(xiàn)場參加比賽的。沒有我們的努力，“沃森”就像是一個聾啞人，就算再聰明，也聽不到主持人的話，也講不出“腦袋”中的答案。 不僅如此，我們在語言處理方面的技術(shù)很先進。不但賦予了“沃森”聽說的能力，還讓它能在非常短的時間內(nèi)對復雜的問題作出分析并加以回答，使它“思考”得更快，保證了“沃森”在比賽現(xiàn)場的反應速度。 媲美“深藍” “沃森”更讓人吃驚 計算能力為“深藍”千倍 FW：我們都知道14年前戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍”。“沃森”和“深藍”相比，它倆誰更聰明呢？ 王敞： 確實，“深藍”贏得了比賽的時候全世界都轟動了，人們還說那場比賽是“里程碑式的人機博弈”，不過我相信“沃森”的表現(xiàn)會讓人們更加吃驚。 “深藍”的計算能力非常強，但是它的計算模式很狹小，只要覆蓋國際象棋的比賽規(guī)則就可以了。而“沃森”不同，它最顯著的優(yōu)勢是知識覆蓋面非常廣。目前“沃森”存儲的信息量相當于2億頁書籍。 單從計算能力來比較的話，“沃森”也是絕對領先的。它的計算能力大約是“深藍”的1000倍。所以它的身體更龐大，比賽時“沃森”并不與其他選手在同一房間內(nèi)，它的服務器要占據(jù)整整一個房間。 商業(yè)前景 取代鍵盤輸入 “沃森”未來能當大夫 FW： 雖然“沃森”設計用于參加《危險邊緣》，但這項技術(shù)的應用不只于此吧？ 王敞： 我覺得“沃森”背后的商業(yè)價值非常大。因為它有了自主學習、分析的能力，所以將會是信息決策的好手。人們可直接向電腦提問，取代鍵盤輸入后再查找、分析等。在醫(yī)療診斷、食品安全、能源分析預測等方面，“沃森”都可以勝任。 舉個例子，我們給一個沒有接觸過醫(yī)學知識的人一萬份病例，再讓他給一位得了怪病的人看病，他需要花很長的時間去閱讀病例并進行分析，才有可能得出結(jié)論。如果把這項工作交給“沃森”的話，它會在一天之內(nèi)瀏覽完所有病例，在最短的時間內(nèi)比較準確地分析出病人得了什么病，從而省去了一群專家的會診，給病人的治療贏取寶貴的時間。 《危險邊緣》節(jié)目中進行人機大戰(zhàn) 王敞，IBM超級電腦“沃森”研發(fā)團隊成員，曾就讀于南開大學計算機系，在馬薩諸塞大學獲得計算機博士學位。 你能否挑戰(zhàn)“沃森”？試試便知 1.Q：And anytime you feel the pain,hey"this guy "refrain,don' t carry the world upon your shoulders.（任何時候當你感到痛苦，嘿“這個家伙”，請打住，不要把整個世界都背負在你自己的肩頭。） A：Jude 點評：這是甲殼蟲樂隊“Hey Jude”歌曲的一句歌詞，句中“this guy”處要求答題者答出人名。由于電腦的知識庫里包含了大量的明星歌詞，而且調(diào)出這些歌詞很快，因此，電腦在這類問題上占上風。 2. Q：米洛拉德·查維奇幾乎破壞了這個人的完美2008奧運，僅僅輸給這個人百分之一秒。 A：菲爾普斯 點評：雖然題目中沒有提到游泳，但是“沃森”可以從百分之一秒、米洛拉德·查維奇和2008奧運幾個提示中找到線索。 3.Q：迪斯尼樂園開張以及和平標志被創(chuàng)建的時間。 A：二十世紀六十年代 點評：這一組題目給出了兩個線索，導致計算量比較大，“沃森”的速度因此沒有人類快。 附二： 超級電腦“沃森”稱霸人機問答賽 2011年02月18日 07:07 來源：解放日報 本報訊 （記者 徐瑞哲）三分之二的網(wǎng)調(diào)受訪者猜對了結(jié)果：機器又贏了人。北京時間昨天上午，美國最受歡迎的智力問答電視節(jié)目 《危險邊緣》決出了近30年來的首位非真人冠軍——超級計算機 “沃森”。在本報16日頭版報道《超級計算機會不會替代人腦》后，又經(jīng)過兩天比賽，“沃森”總成績合計77147分，3倍于兩位人類冠軍選手24000分、21600分的成績，最終贏得了100萬美元獎金，并將悉數(shù)捐獻給慈善機構(gòu)。 與1997年險勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的超級計算機“深藍”相比，“沃森”擁有更大的數(shù)據(jù)庫和更快的運算速度，其內(nèi)存達1.5萬個GB，相當于同時使用7000多臺家用電腦；更具突破意義的是，它還具備對人類語言的理解力。《危險邊緣》節(jié)目充滿百科全書式的難題，如“第一個現(xiàn)代填字游戲發(fā)布、以及奧利奧餅干出現(xiàn)，是什么年代”，“沃森”必須先分清主、謂、賓、狀等各種語法成分，并在內(nèi)存中并行搜索每一個關鍵詞，再排選出可信度最高的答案，在3秒內(nèi)與人類同步搶答。 語言是思維的外殼，人類思維的模糊性、跳躍性與“機器思維”的精確性、邏輯性存在天然矛盾，因此計算機的自然語義分析具有高難度，連“沃森”也不免犯錯。如在“美國城市”這一答題類別中，主持人問“它有兩個機場，其中最大的機場以一位二戰(zhàn)英雄命名，第二大機場以一次二戰(zhàn)戰(zhàn)役命名”。正確答案應是芝加哥，因為芝加哥擁有以王牌飛行員命名的“奧黑爾機場”和“中途機場”。而“沃森”顯然未注意美國城市的限定，給出答案“多倫多”，令觀眾笑場。 這是人類首次與一臺機器進行的智力問答公開賽，比賽結(jié)果讓研制方IBM公司感到欣慰。自上世紀90年代人工智能研究陷入低潮以來，大多數(shù)商業(yè)公司已停止或削減在此領域的研究支持，只有少數(shù)堅持至今。以IBM中國研究院為主體的“沃森”中方團隊表示，“沃森”系統(tǒng)的另一項“神秘”能力就是學習，“沃森”能從往期節(jié)目的問題和答案中進行自我學習，這表明人工智能領域的一個重要課題已取得長足發(fā)展。 對于開發(fā)目的和應用方向，專家解釋說，類似“沃森”的超級電腦具有開放的“智庫”，能精準而高效地響應人類各類信息需求，找到淹沒在日常海量自然語言中的重要知識。這項技術(shù)可用于醫(yī)療領域的查找病例、驗證處方、輔助診斷；也可改善在線自助問訊服務，如為市民游客提供城市公共信息，或通過電話實時提供客戶支持等；甚至還可幫助企業(yè)培訓更精明的銷售人員。 附三： 沃森”贏了比賽 人類贏了科技 2011年02月18日 04:45 來源：人民日報 “危困！”是美國哥倫比亞廣播公司收視率極高的一檔競答節(jié)目，比賽規(guī)則是答對得分、答錯扣分，參賽者為了避免扣分，也可以對拿不準的題目選擇不答。節(jié)目中的問題涉及歷史、文學、時事、政治、藝術(shù)、電影等多個領域，需要參賽者具備廣博的知識和敏銳的分析能力，得分以“美元”來計。無論“沃森”還是人類對手，都不可借助互聯(lián)網(wǎng)和場外幫助。 “智力”很發(fā)達 腦袋“缺根弦” 此次“人機大戰(zhàn)”中共有3位選手，個個身手不凡：超級電腦“沃森”是美國國際商用機器公司（IBM）研發(fā)的一套計算機系統(tǒng)，名字來源于該公司100年前的創(chuàng)始人之一托馬斯·沃森。90個IBM Power 750服務器和16TB的數(shù)據(jù)存儲容量，使“沃森”在分析問題時能夠運用多個數(shù)據(jù)源，在幾分之一秒的時間里給出答案，而且能“聽懂”人類的語言；肯·杰寧斯曾在“危困！”2004至2005年賽季中連勝74場，打破了歷史紀錄，贏得了250多萬美元得分；布拉德·魯特爾是“危困！”單人參賽者中累計贏得分數(shù)最高者，共贏得320多萬美元得分。 經(jīng)過激烈的比賽，最終超級電腦“沃森”贏得77147美元得分，把獲得24000美元得分的杰寧斯和21600美元得分的魯特爾遠遠拋在了“腦”后。根據(jù)節(jié)目規(guī)則，冠軍“沃森”得到了100萬美元獎金，亞軍和季軍的獎金分別是30萬美元和20萬美元。不過，杰寧斯和魯特爾各將自己獎金的一半捐給了慈善機構(gòu)，而IBM公司則捐出了“沃森”的全部獎金。 為了贏得比賽，“沃森”的“頭腦”事先已被無數(shù)的字典、詞典、百科全書以及設計者能夠想到的各種知識武裝起來。此外，“沃森”還具備從錯誤中學習的能力，可以通過分析同一個類型問題的題目和答案，逐漸摸索出最佳的思維路徑與方式。盡管“沃森”閃電般的思維速度和海洋一般的淵博知識令人類難以望其項背，但它的腦袋還是“缺根弦”，遇到題目中的同義詞、雙關語、諷刺口吻乃至謎語時，便失去了思考力。 不與人為敵 要為人造福 首席設計師費盧茨在談到“沃森”遇到的挑戰(zhàn)時說，IBM公司的計算機“深藍”在1997年擊敗了世界頂級國際象棋大師卡斯帕羅夫，但國際象棋比賽有著既定的規(guī)則，計算機可以靠快速算出行棋路數(shù)而成為比賽的贏家，而“危困！”節(jié)目則真正需要運用“智力”來解決問題。 IBM公司從2007年開始研制超級電腦“沃森”，并在2009年4月首次宣布將派其上陣，與人類展開一場智能比拼。據(jù)報道，有多位來自IBM公司中國研究院的研究人員參加了對“沃森”項目的研發(fā)，負責為“沃森”采集、分析和運用各種結(jié)構(gòu)化的知識，并利用結(jié)構(gòu)化和高可靠的知識提供問題解答，把那些讓系統(tǒng)聽起來“愚蠢”的答案排除在外，并幫助“沃森”提高“學習能力”。中國研究人員成為該項目在美國本土以外的主要研究力量之一。 項目研究小組組長戴維·費魯奇曾表示，該項目研發(fā)的關鍵在于，“沃森”需要先將人類的語言轉(zhuǎn)化為計算機語言，然后分析出答案，最終再以人類的語言回答。“沃森”在場上的表現(xiàn)顯示，其語言轉(zhuǎn)換、問題分析和作出回答等程序可以在數(shù)秒鐘內(nèi)完成，具備了足以挑戰(zhàn)人類才智的能力。 盡管“危困！”節(jié)目的頂級高手在“人機大戰(zhàn)”中敗下陣來，但這場比拼的最后贏家無疑是人類。IBM公司開發(fā)這套智能系統(tǒng)的真正目的不是“娛樂大眾”，更不是“與人為敵”，而是著眼于商業(yè)和工業(yè)乃至城市管理等用途，讓“沃森”的一身本領用在醫(yī)療、法律、金融、客服等領域，為增進人類的福祉效力。 （本報洛杉磯2月17日電） |
