谷歌近日在一篇博客文章中正式宣布,將以“有限數(shù)量”向谷歌云客戶開放張量處理器(Tensor Processing Unit,簡(jiǎn)稱TPU)服務(wù)。 TPU是谷歌為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的人工智能定制芯片。將TPU開放,對(duì)于選擇在谷歌云平臺(tái)上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的客戶來說,可謂好事一樁。但谷歌這次開放的TPU數(shù)量有限,而且按時(shí)收費(fèi),每小時(shí)成本為6.50美元。 谷歌在2016年低調(diào)推出了TPU項(xiàng)目,并在去年5月的年度開發(fā)者大會(huì)上推出了第二代TPU。這次更新讓谷歌進(jìn)入了更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)階段。 TPU專用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),可為谷歌帶來兩大好處: 首先,利用自主研發(fā)的芯片,谷歌可以在核心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面更便宜、更有效地減少對(duì)英特爾、英偉達(dá)等芯片制造商的依賴。擁有自己的硬件使谷歌能夠更快地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。 其次,新的TPU也為谷歌的云計(jì)算業(yè)務(wù)帶來額外收入,現(xiàn)在,谷歌云平臺(tái)(GCP)和谷歌的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序GSuite每季度可超過10億美元收入。 谷歌目前允許公司租用單個(gè)TPU板卡,今年晚些時(shí)候,將允許企業(yè)租用多個(gè)板卡,并連接成名為TPU pod的超級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。 |