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NVIDIA供稿 最新發布的TOP500超算榜單中，NVIDIA加速系統數量新增34個，再創歷史新高，總計達到87個。 但是對NVIDIA來說，這僅僅只是個開始。當明年六月的新一期榜單出爐之時，搭載NVIDIA全新Volta GPU架構的第一批超級計算機也將登場。美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的Summit將因此成為全球最強大的超級計算機之一。美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的Sierra和日本的ABCI（AI Bridging Cloud Infrastructure）也將緊隨其后。 本周在丹佛舉辦的SC17匯聚了全球最強大的超級計算機制造商，而上述三臺超級計算機無疑成為了全場焦點。 在展會上，與會人員可以通過各種演講和展示，更多地了解GPU和Volta將如何推進科學和人工智能的發展。 
AI拓展HPC新性能 Volta的性能是其上一代Pascal架構的5倍。像Pascal一樣，Volta也將AI和傳統的HPC應用程序在單一的平臺上結合在了一起。 高性能計算是現代科學的基石，它讓研究人員能夠模擬并預測現實世界中可能發生的情況，例如人體對新藥物治療的反應、或新能源的效率等。通過AI和HPC的結合，Volta能夠使研究人員借助AI，從數據中獲得洞察，并加速科學探索的進程。 Summit、Sierra和ABCI都采用了NVIDIA Tesla V100 GPU加速器，它將100個CPU的計算能力集成到了一個GPU中，同時能耗僅為上一代GPU的一半。三者都同時搭載了CPU和GPU，全部通過NVIDIA NVLink高速互連技術進行連接。 Summit彰顯性能新高度 Summit為滿足全球研究人員和科學家對于計算資源不斷增長的需求而打造。預計其最高性能將達到200 petaflops（對于AI應用能達到3 exaflops以上），超越當前超級計算領域的世界冠軍——最高峰值達到125.4 petaflops的中國神威·太湖之光。這一計算能力也相當于一直以來美國最強大的系統——ORNL的Titan超級計算機的5倍。 “對于我們來說，最在意的不僅是它頂尖的性能本身，而是我們可以利用Summit進行科學研究，” ORNL國家計算科學中心科學計算組負責人Tjerk Straatsma如是說。 有了更高的計算能力，研究人員就能夠解決更大、更具挑戰性的問題，執行更精準的仿真，并做出更準確的預測，Straatsma說道。例如，研究人員計劃借助Summit打造一個項目，旨在預測氣候變化的長期影響。其他應用還包括加速新藥開發、提高植物燃料成本效益、或助力清潔的混合能源廣泛使用等。 高性能的 Sierra Sierra將成為美國能源部管理并保障國家核武器、以及防止核擴散和實施反恐計劃的首要系統。預計，Sierra的最高性能將達到125 petaflops，它能提供的性能也是目前最快的LLNL系統Sequoia的5~10倍。 LLNL計算物理項目副主任Chris Clouse說，有了這些新增的功能，科學家們將能夠以更高的保真度進行仿真，并運行現今高性能計算機無法實現的三維仿真。 他還表示，該實驗室還計劃將Sierra用于基礎科學應用和AI研究，旨在實現更加穩健且精準的仿真。
橡樹嶺國家實驗室的超算項目還包括CyberShake地震危險性地圖，它能夠為工程師提供設計更多地震安全結構所需的信息。圖片由南加州地震中心提供。 ABCI—面向AI而設計 由日本國立高級工業科技研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology）運營的ABCI將于2018年作為全球人工智能創新平臺正式亮相。ABCI的預計峰值將能夠達到37 petaflops，其在深度學習環境下可達到550 petaflops，將成為日本國內最快的超級計算機。 AIST表示，ABCI是針對人工智能、機器學習和深度學習而專門打造的，將“加速人工智能在實際商用和社會中的部署”。 |
