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【新品速遞】SKYLAB衛星/慣性組合導航模塊SKM-4DU

發布時間:2017-8-31 17:42    發布者:skylab

路癡小伙伴們最感謝的應該就是GPS了吧,買車的時候也會第一時間裝上靠譜的車載導航系統,畢竟有了GPS,媽媽再也不用擔心會迷路了呢。但是實際使用之后,很多人會發現,GPS在樹蔭下、高樓群、高架橋下、隧道、地下停車場等弱信號環境下無法提供準確的定位信息,怎么辦?SKYLAB君可以給你支一招,在車載導航中接入基于慣性和衛星組合導航的定位模塊,比如SKYLAB最新推出的SKM-4DU!

衛星/慣性組合導航

你一定很納悶,聽過GPS導航、北斗導航,這個慣性模塊又是什么鬼?別急,SKYLAB君來幫你科普科普:

什么是慣性導航

慣性導航是以牛頓力學定律為基礎,通過測量載體在慣性參考系的加速度,將它對時間進行積分,且把它變換到導航坐標中,就能夠得到在導航坐標中的速度、偏航角和位置等信息,同時可以獲得載體的載體信息。

慣性導航的優勢:

1.慣性傳感器不依賴于外界的信號,比如無線電、可見光、路標等等,抗干擾。

2.慣性傳感器采樣率比較高(工作速度比較快),對于機動性比較好的物體其它導航方式速率不一定夠用。

慣性導航的缺點:

慣性導航系統由于陀螺儀零點漂移嚴重,車輛震動等因素,致使無法通過直接積分加速度獲得高精度的方位和速度等信息,即現有的微慣性導航系統很難長時間獨立工作。

SKYLAB旨在為客戶提供最優質的無線模塊和應用方案,無線模塊的研發也是基于客戶的市場需求,盡自己所能降低客戶產品的研發成本和難度,推動產業發展。基于車載導航中對弱信號環境的定位需求,SKYLAB給出的解決方案是在新推出的慣導組合模塊SKM-4DU中使用衛星/慣性組合導航,充分利用慣性導航系統和衛星導航系統優點,基于最優估計算法—卡爾曼濾波算法融合兩種導航算法,獲得最優的導航結果;尤其是當衛星導航系統無法工作時,利用慣性導航系統使得導航系統繼續工作,保證導航系統的正常工作,提高了系統的穩定性和可靠性。

慣導組合導航模塊SKM-4DU

慣導組合導航模塊SKM-4DU

SKM-4DU是一款高性能的面向車載導航領域的車載組合導航模塊,模塊包含高性能的同時支持北斗和GPS的衛星接收機芯片、三軸陀螺儀、三軸加速度等;通過在線的自適應組合導航算法,SKM-4DU提供實時高精度的車輛定位、測速和測姿信息,在GNSS系統的信號精度降低甚至丟失衛星信號時,不借助里程計信息,SKM-4DU利用純慣性導航技術,也可在較長時間內單獨對汽車載體進行高精度定位、測速和測姿。

車載慣導組合導航模塊SKM-4DU現已支持DEMO送樣,索樣熱線:0755-83408210。更多組合模塊正在緊密研發中,敬請期待。



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