視頻壓縮編碼標準H.264/AVC是由ISO/IEC和ITU-T組成的聯合視頻專家組(JVT)制定的,他引進了一系列先進的視頻編碼技術,如4×4整數變換、空域內的幀內預測,多參考幀與多種大小塊的幀間預測技術等,標準一經推出,就以其高效的壓縮性能和友好的網絡特性受到業界的廣泛推崇。特別是在2004年7月JVT組織做了重要的保真度范圍擴展的補充后,更加擴大了標準的應用范圍,但同時巨大的運算量卻成為其廣泛應用的瓶頸。考慮到H.264協議實現的復雜度,本文的思路是:一方面提高硬件處理速度和能力,采用TI公司最新的數字媒體處理器Davinci TMS320DM6446 DSP芯片作為H.264編碼器實現的硬件平臺,另一方面提高算法效率。最后提出一個基于這個芯片的嵌入式H.264編碼器的設計方案。 1 硬件平臺 1.1 Davinci DM6446芯片介紹 DM6446采用DSP+ARM的雙內核結構(內核圖見圖1),其中的DSP芯片的CPU時鐘頻率可達594 MHz,ARM的引入可以釋放DSP在控制方面的部分功能,使DSP專門進行數據處理的工作。芯片采用增強型的哈佛結構總線,其CPU內部有2個數據通道,8個32 b的功能單元,2個通用寄存器組(A和B),可同時執行8條32 b長指令。如果能充分利用這8個功能單元,總字長為256 b的指令包同時分配到8個并行處理單元,在完全流水的情況下,該芯片的指令吞吐量將達到594×8=4 752 MIPS。處理器具有雙16 b擴充功能,芯片能在一個周期內完成雙16 b的乘法、加減法、比較、移位等操作。該芯片內部支持兩級Cache,其中第一級32 kB的程序緩存器L1P,80 kB的數據緩存器L1D,而第二級的Cache大小是可配置的64 kB,芯片自動完成這兩級Cache之間數據一致性的維護。有了這兩級Cache的支持將使CPU的執行速度大大加快。 Davinci DM6446具有專用的視頻圖像處理子系統。視頻處理子系統包括1個視頻前端和1個視頻末端,視頻前端的輸入接口用于接受外部傳感器或視頻譯碼器輸出的BT.656等圖像輸入信息;視頻末端輸出接口輸出圖像,實現圖像本地重現。 視頻前端輸入(VPFE)接口由1個CCD控制器(CCDC),1個預處理器,柱狀模塊,自動曝光/白平衡/聚焦模塊(H3A)和寄存器組成。CCD控制器可以與視頻解碼器CMOS傳感器或電荷耦合裝置連接。預處理器是一個實時的圖形處理器。 1.2 H.264編碼器硬件平臺 本系統的平臺核心處理芯片為Davinci DM6446,如圖2所示,片外RAM選取兩片DDR并聯成32位的數據寬度,空間為256 MB。模擬視頻信號在“VIDEO IN”引入后經過解碼芯片TVP5146變換為數字信號后輸入TMS320DM6446芯片中進行處理,H.264編碼處理后的碼流可以通過視頻末端輸出保存在本地硬盤上,以方便調試檢查。或者可以通過10/100 M以太網物理層接口輸出,進行網絡傳輸。同時,本地的重構圖像可以通過TMS320DM6446芯片內部OSD模塊和編碼模塊D/A變換后直接顯示輸出。 2 H.264編碼器結構與編碼流程 2.1 H.264編碼器結構 如圖3所示輸入的圖像以宏塊為單位進入編碼器中,根據圖像變化的快慢選擇幀內或幀間預測編碼。如果選擇幀內預測編碼,首先判斷當前待編碼塊中是否包含很多的細節,再決定是否要把幀進行再分割。接著以重建幀μF′n中的塊為參考,結合當前塊周圍塊的預測模式,選擇當前塊的最佳預測模式。最后由重建幀μF′n中相應塊和當前塊選定的預測模式得到當前塊的預測值。按照上述方法,對圖像中的每一宏塊作出幀內預測,進而得到一幀圖像的預測值P。如果選擇幀間預測編碼,當前輸入幀Fn和前一幀(參考幀)Fn-1被送到運動估計器(ME),通過塊搜索,匹配可以得到當前幀中的各宏塊相對于參考幀中對應宏塊的偏移量,也就是常說的運動矢量。接著,參考幀Fn-1和剛得到的運動矢量MV被送到運動補償器(MC),通過計算得到幀間預測值P;當前幀Fn和幀預測值P相減,得到殘差Dn,經過變換,量化后產生一組量化后的變換系數X,再經過熵編碼,與解碼所需的一些邊信息(如預測模式量化參數,運動矢量等)一起組成一個壓縮后的碼流,經NAL(網絡自適應層)供傳輸和存儲。 2.2 編碼器編碼流程 如圖4所示為H.264編碼器主流程。對輸入的一幀圖像首先進行單元劃分:以宏塊為基本單元進行劃分,再由若干宏塊在組合成Slice,由Slice再組合成Slice Group,這樣每個宏塊所屬的Slice和Slice Group也就確定了。再判斷輸入的一幀圖像是I-Frame還是P-Frame。在以上工作完成后,也就可以對每個宏塊進行編碼了。在對每個宏塊都編碼完成后,還需要對重構圖像進行1/4象素精度插值處理、參考幀緩沖區插入處理等工作。至此,編碼一幀的工作才算完成。 3 運動估計模式快速率失真決策 為了減少圖像序列的時間冗余,達到更好壓縮效果的目的,H.264/AVC編碼方案采用運動補償技術和預測。即由先前已編碼的一個或多個幀產生當前編碼幀的一種預測模式,然后再進行預測編碼。且采用了一種可變塊尺寸的運動預測模式,亮度塊尺寸的范圍從16×16變化到4×4,其中包含很多可選模式,形成了一種樹形結構的運動預測。對于I幀(包含幀內4×4、幀內16×16),對P幀(包含幀內4×4、幀內16×16、SKIP模式、幀間16×16、幀間16×8、幀間8×16、幀間8×8、幀間8×4、幀間4×8)同時還為P幀和B幀提供了特殊的SKIP模式,總共11種模式。這些可選模式的存在使得編碼方式更加靈活,編碼精度相對于固定尺寸塊預測要高很多。然而,可選的幀問預測模式增加了,必然會使得運算復雜度增加,因此有必要采用一種高效的決策方法來選取塊尺寸組合方式,使得編碼效率和編碼質量均佳。 3.1 拉各朗日代價函數 引入拉各朗日代價函數如下: 其中D表示重構恢復圖像相對于原始圖像間的失真;R(si,m)表示對宏塊編碼后數據及相關參數在碼流中所占用的比特數,一般由編碼統計得到,但對于SKIP模式,比特數默認為1比特;λ表示模式選擇時所使用的拉各朗日乘積因子。 對于運動估計,可使用拉各朗日代價函數作為選擇運動矢量的判決標準。根據式(1)得到對一個采樣塊si進行ME判決的代價函數為下: 該式返回產生最小代價值的最佳匹配運動矢量mi,其中M指各種可能編碼模式的集合,m為當前選定模式,式(2)中R(si,m)是運動矢量(mx,my)所要傳輸(按熵編碼)的比特數。D(si,m)表示對圖像宏塊的預測誤差,對于該預測誤差的計算有兩種方案:當預測誤差選擇是絕對誤差時用(SAD)表示,如式(3);當預測誤差選擇是平方差時,則用SSD表示,如式(4)中: 其中A為當前編碼宏塊。在使用多參考幀進行運動估計時,mi表示所選用的最佳參考幀。在進行運動搜索時,對塊si先是進行整象素精度的運動搜索,以取式(1)最小值為匹配標準,得到整象素精度最佳匹配點后,以同樣的方法進行1/2,1/4象素精度的匹配搜索。同時在多個參考幀內作同樣的操作,將所得的函數代價進行比較得到最小值,也就找到了s,塊的最佳匹配的運動矢量mi。 3.2 快速預測模式判斷算法 快速算法相對于拉各朗日代價函數算法,可分以下兩步實現: (1)以基于預測模式的方式計算代價函數J,但是這里采用簡化的計算方法,對每一種采樣模式進行分行交錯隔點采樣,如對8×8塊內象素進行下采樣,采樣如圖5所示。 然后對采樣點計算SAD,記做SADi。僅對采樣點計算的拉各朗日代價函數如下: J=[SAD(si,m)+λ?R(si,m)] 先對上述各種模式分別計算代價函數J,然后選擇代價最小的3種模式構成候選模式集。 (2)對步驟(1)所得到的候選模式集中每個模式,按照式(1),通過計算基于率失真的代價來實現基于RDO的模式選擇,也即C值最小的模式作為最終預測模式。 4 測試結果與結論 目前,基于DM6446平臺上設計的以上H.264編碼器系統己基本完成,我們選擇了幾個常見的視頻對該編碼器進行了性能測試,測試數據如表1所示。數據表明本H.264編碼器能夠正常工作,且表現出較好的壓縮性能。當然該編碼器只實現了H.264協議的基本檔次的部分,而且尚未進行更專門的優化過程,而協議的其他部分,由于其復雜性,則需要進行進一步研究,沿著這個方向,視頻還可以進一步壓縮。 |