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來源：澎湃新聞 2013年，百度成立了深度學習研究院（Institute of Deep Learning，IDL），致力于人工智能的開發。據IDL官網，除斯坦福大學等高校研究機構外，唯有百度、IBM、谷歌、微軟四家企業設立了專門研究機構，IDL位列深度學習研究的第一陣營。 在經歷了實驗室換帥，技術人才出走后，8月26日，在中國人工智能大會上，很少在公眾面前露面的百度深度學習實驗室高級總監林元慶，向公眾介紹了百度在人工智能的6個主攻方向。 6大主攻方向分別是：深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫療圖像識別。 “我原來在美國，回國后，我覺得中國的互聯網節奏非常快，尤其是人工智能特別快。我認為現在人工智能的剛需已經很明顯了，可以說非常旺盛，關鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”林元慶告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn）。 在圖像識別基本技術中，據林元慶介紹，百度的OCR(光學字符識別)技術已經排到世界前列，手機端身份證識別準確率達到99%以上。 在細粒度圖像識別中，林元慶透露，百度會在今年9月份上線糯米應用的新功能。機器在學習了用戶拍攝的菜品圖片后，可以推薦用戶附件5公里內最佳的餐廳。 AR技術更是百度今年的重頭戲。“百度今年的AR肯定能實現盈利。原來的技術和做無人車是相通的。現在要做AR，我們就能非常快速地反應，并能說這個項目我們肯定是能掙錢了。”林元慶說。 雖然IDL涉及人工智能的各項技術，但百度在人工智能領域里的布局并非全部覆蓋。比如，百度就砍掉了目前外界一致看好的無人機項目。 “無人機確實是非常好的項目，但是我們當時困惑的問題是，百度如何去和大疆競爭，因為我們自己不生產。當時我們想過，能把無人機用起來的場景。甚至想過無人機能不能自動地幫地圖組畫地圖，特別是人和車開不到的地方，但最后大家還是覺得這一塊市場價值還是沒有那么大。現在雖然我們的項目砍掉了，但我們的技術可以用到其他地方，只是方向不一樣。”林元慶說。 盡管砍掉了一些市場價值不大的項目，注重效益的百度仍然握有其他公司無可比擬的優勢——數據。 對于人工智能來說，機器的深度學習需要建立在龐大的有效數據訓練上。這一點對于一些初創的人工智能公司來說，可能是一個無法跨越的障礙。當初DeepMind答應谷歌的收購，其中很重要的一個原因是谷歌擁有DeepMind無法觸及的海量數據。 “對于其他小的人工智能公司來說，數據肯定是一個坎，你跨不過去的。這一塊他們可能得進行合作。”林元慶說。 除了合作外，林元慶還透露，今年9月1日百度世界大會上，百度將會效仿谷歌、Facebook等公司的做法，向公眾放開多項人工智能技術。 “人工智能這個行業，我認為是要大家一起往前發展。開放非常重要。比如我們的OCR(光學字符識別)技術，不說是世界最好的，但在國內肯定是最好的。開放后，大家就可以不用再去做了，直接可以在這個基礎上繼續建設。”林元慶告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn）。 最后，除了數據優勢和技術開源外，林元慶認為，并購也是增強自己實力的方式之一。“人工智能如果一切都由自己做，從零開始確實是比較難。但通過投資并購，就能非常迅速加強自己的能力。我們會看中和自己有互補的，也是有前景的公司。”林元慶告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn）。 |
