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今年年初，Google DeepMind團隊在《Nature》上發表論文稱，其名為AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾的消息引起了各方高度關注，加之即將到來的AlphaGo與過去十年最佳圍棋手李世石之間的終極挑戰，一時間有關AI的報道和分析鋪天蓋地。所以在此作為AI非專業人士的我們就沒有資格，更沒有必要在這里做什么針對圍棋的AI技術分析，但作為一個新的產業，我們發現科技巨頭實際上都在進行不同程度AI的研發，有的甚至為此還爆發了口水戰。 例如在Google DeepMind團隊在《Nature》上發表論文稱，其名為AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾之后，Facebook便站出來聲稱，它們也具備這樣的AI技術。那么問題了，一場人機大戰為何會引來巨頭在AI的口水戰，背后的原因究竟是什么？ 就如外界評論，此次谷歌AlphaGo戰勝歐洲圍棋冠軍著實讓谷歌“火”了一把，除了拉動自己股價上漲之外，也向投資人證明了其Alphabet前瞻性投資的價值。自然，作為谷歌最大競爭對手的Facebook自然不會放過這個機會，至少讓外界知道自己也是代表未來的AI領域的領先者。如果上述這些是科技大佬們借助AI的炒作外（畢竟人機博弈僅是AI應用的極小領域），在口水戰的背后，其實是更為務實的對于提升現有業務核心競爭力的比拼。這里我們不妨看下與AI相關的大佬的某些言論。 Facebook：盡管AI是Facebook的未來，扎克伯格及其公司將重點關注更加緊急的問題，例如改進語音識別軟件的功能等。對此，扎克伯格還解釋稱：“早些時候，我進行了展示，但沒有奏效，因此這還需要我們在未來10年內加以研發。希望盡快能夠奏效。” 谷歌：谷歌母公司Alphabet執行主席Eric Schmidt證實，目前有一百多個團隊在用機器學習技術，其中包括YouTube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術。 微軟：微軟研究院研究員克里斯·畢舍普(Chris Bishop)說：“新的芯片架構的出現為大量的機器學習計算提供了便利。”微軟研究院研究員埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)表示，這些架構將令人類與電腦和智能手機間的語言互動變得更加自然，從而提升微軟Cortan和的用途。 IBM：認知計算不是制造為人們思考的機器，而是與增加人類智慧有關——認知計算系統通過與人的自然語言交流及不斷學習幫助人們做到更多，使專家可以更好地從海量復雜的數據中獲得更多洞察，從而做出更為精準的決策。IBM首席執行官羅睿蘭（Ginni Rometty）在今年CES大展演講表示，IBM不再是一家硬件公司或軟件公司，已經轉型成為一家認知解決方案云平臺公司。 從上述大佬們對于AI的言論不難看出，其實它們更關心的是AI對于目前現有或業務能力或競爭力的提升和轉型之需。 說到對現有業務能力的提升，近日，谷歌宣布一項重大人士變動，任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務，這意味著用人工智能進行信息篩選將更為精準和有效。去年，谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統來處理復雜或罕見的搜索查詢，而谷歌利用所謂的“深度學習”人工智能技術構建了Rank Brain系統，向其輸入了此前的問答信息，使其能向用戶做出做最好的應答。 根據谷歌高級研究科學家Greg Corrado的說法，這套新算法起到很大的幫助作用，逐漸成為谷歌搜索結果眾多算法中第三大重要算法，有助于谷歌準確而快速呈現用戶心中所想。在Giannandrea的領導下，谷歌將會加大AI的應用，以進一步提高搜索的準確性。對此，有分析認為，未來谷歌會在核心技術上出現轉向，未來有一天搜索技術的大部分工作將由電腦來完成。 除了核心的搜索外，谷歌相關的重要服務通過AI也會得到答復提升。例如Google Now由于采用AI，目前能理解逾1億個地點，不僅能列出基本信息，也會向用戶提供一系列建議，其中包括去一家餐館就餐的最佳時機；Gmail會模仿用戶的寫作習慣和口氣，幫助用戶回復電子郵件，即AI提高了對Gmail垃圾郵件的識別率，以及對語音轉換文字的識別率提高了20%，當用戶收到新的郵件后，深度學習系統可以判斷是否需要簡單地回復。如果需要回復，系統會進入第二個判斷，即如何對郵件進行回復。這樣的判斷與識別垃圾郵件類似；谷歌地圖則會根據用戶習慣預測目的地并在途中提供實時交通信息。 據稱，谷歌目前正在著手開發一款基于人工智能的聊天服務，可通過網絡搜索回答用戶的問題。根據報道的描述，谷歌的這個聊天助手聽上去像是更加細致、對話性更強的Google Now，第三方開發者甚至可以利用它來提供頁面限定的答案。 對于Facebook 而言，AI的作用就是在這個信息超載的時代保證人們的關系不會變三分鐘熱度。Facebook的AI將會為自家算法提供協助，以便提供更多用戶感興趣的內容。據報道，去年，Facebook小范圍測試了旗下聊天應用的數字助理M測試，希望能用一個界面替換多數的網絡搜索和應用。如能成功，Facebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應廣告費用，而如果M能夠奏效，Facebook便可在與谷歌的用戶注意力爭奪戰中獨辟蹊徑。 由此看，Facebook的M可謂是對谷歌主營業務的直接威脅，試想一下，如果有個AI助手可以幫助用戶，那用戶干將沒有必要親自進行網頁搜索，而如果任Facebook發展下去，估計就沒什么用戶再使用谷歌的搜索服務了，而這勢必會給依賴于搜索的谷歌核心的廣告業務帶來不小的沖擊。 至于蘋果，由于其是硬件廠商，所以未來它的業務還是以移動設備為核心，但僅僅依靠現有的交互方式是沒有前途的。為此，去年10月，蘋果收購了創業公司VocalIQ。VocalIQ是一家英國公司，該公司的技術可以理解自然語言，用戶能以休閑會話的方式與設備進行交互，而不是一般設備所理解的冷冰冰的提示性語言。蘋果通過該公司的技術來強化Siri功能。 此外，VocalIQ還專注于汽車語音識別領域，“車載語音對話系統”能夠預防駕駛員疲勞或者分心。此前，他們曾與通用汽車聯合開發車載語音識別項目，因此，他們也可以幫助到蘋果正在開發的自動車項目。同月，蘋果收購人工智能初創公司Perceptio。在無需借鑒外部數據庫的情況下，該公司的技術在智能手機中可以利用人工智能來進行圖像分類，這符合蘋果的戰略：盡可能少地利用客戶數據，盡可能多地在手機上處理數據。 對于傳統IT大佬微軟，Cortana與微軟小冰，便是人工智能在當下的兩種不同表現形態。兩個產品都是來自于微軟的人工智能，前者讓Windows Phone變的更加易用與人性化，而后者則是活躍在社交平臺上，成為和用戶溝通的人工智能機器人伙伴。比起其他初級的語音智能搜索，Cortana更像一個智能的私人語音助理。需要說明的是，微軟為Cortana進行了長時間的籌備，整個研發過程，微軟在締造Cortana私人語音助理的時候真正把她當作“人”來做。即自然語言理解讓Cortana能夠聽懂我們所說的話，而機器學習能夠讓Cortana像一個真的私人助理一樣，更加了解它的主人。借由微軟Bing提供的大數據支持，Cortana能夠變得更加聰明。 再看另外一家傳統IT大佬IBM。2014年其正式對外宣布旗下的Watson系統投入使用，而Watson背后的核心技術支撐正是認知計算，涵蓋了如排序學習、邏輯推理、遞歸神經網絡等來自5個不同領域的技術，包括大數據與分析、人工智能、認知體驗、認知知識、計算基礎架構。 IBM Watson系統具有幾大能力——
可以通過專家訓練，并在交互中通過經驗學習來獲取反饋，優化模型,不斷進步。此外，它還有精細的個性化分析能力，它能利用文本分析與心理語言學模型對海量社交媒體數據和商業數據進行深入分析，掌握用戶個性特質，構建360度個體全景畫像。 毫無疑問Watson（以諸多AI技術支撐的）已經成為IBM的未來，是IBM從硬件公司或軟件公司轉型成為一家認知解決方案云平臺公司的關鍵。 綜上所述，我們認為，對于谷歌和Facebook等科技大佬借助“人機大戰”對于AI的口水戰，我們看到的不僅是炒作，更是對于現有業務競爭力提升或轉型的務實，從這個意義看，這些大佬們炒作背后的務實更值得我們關注和研究。 |
