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MarketWatch專欄作家高德(HOWARD GOLD)撰文介紹了人工智能目前的發(fā)展情況，指出這很可能是人類最大的威脅，而且要命的還是，其裁量權(quán)還掌握在追逐利潤的企業(yè)界手中。以下即高德的評論文章全文： 長達幾十年的時間當(dāng)中，未來派一直都在擔(dān)心著計算機真正獲得人類的智能。從《2001太空漫游》到《終結(jié)者》，再到《黑客帝國》，一部又一部電影都在重復(fù)講述著智能機器給人類造成浩劫的主題。 現(xiàn)在，哪怕是嚴(yán)肅思考的人們也已經(jīng)聽到了關(guān)于人工智能的警報聲——機器人和自動化已經(jīng)在造成意義重大的社會和經(jīng)濟混亂了。 兩周前，物理學(xué)巨擘霍金(Stephen Hawking)對BBC表示：“全面人工智能的發(fā)展可能會導(dǎo)致人類的終結(jié)�！� “它將會自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)定自我�！被艚鹁嬲f，“人類受限于生物演化的緩慢，是無法與其競爭的，最終將會被替代�！� 睿智的企業(yè)家馬斯克(Elon Musk)是貝寶的創(chuàng)始人之一，目前擔(dān)任特斯拉汽車(TSLA)和SpaceX的首席執(zhí)行官，他也說人工智能是“對我們的存在的最大威脅”。 “開發(fā)人工智能，我們其實就是在召喚魔鬼�！瘪R斯克如是說。 此外，兩位牛津大學(xué)的研究人員估計，計算機化將使得美國近一半的工作機會受到威脅，甚至一些創(chuàng)造性的專業(yè)崗位也不能免疫。 “那些要求微妙的判斷力的崗位也日益受到了計算機化的波及�！备ダ�(Carl Benedikt Frey)和奧斯伯恩(Michael A. Osborne)寫道，“在很多這種任務(wù)當(dāng)中，依照計算法則做出的不偏不倚的判斷較之人類確實有一定優(yōu)勢。” 哪怕投資評論？希望這不會讓我們失業(yè)。 總之，機器真的開始接管世界了嗎？我采訪了幾位業(yè)界領(lǐng)先的人工智能研究專家，得到的回答讓我多少感到了一點安心，但也不是特別安心。人工智能正在發(fā)展，但是一些技術(shù)障礙或許會延緩其前進速度，使得機器智能無法立即實現(xiàn)大幅度的躍進。 不過，假以時日，智能機器必然能夠完成越來越復(fù)雜的思維計算，甚至完全復(fù)制人類大腦高度復(fù)雜的運作。 IBM的專家估計，人類的大腦一秒鐘之內(nèi)就能完成36800萬億次計算。世界上所有的超級計算機的計算力加在一起，總能力相當(dāng)于一個人腦的八倍，而中國廣州的全球最大超級計算機，計算能力大致和一個人腦相當(dāng)。 正如霍金所指出的，計算力的指數(shù)增長背后，是摩爾定律在發(fā)揮作用——集成電路上的晶體管數(shù)目，每十八個月就會翻一番。 2007年，耶魯大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家諾德豪斯(William D. Nordhaus)估算得出的結(jié)論是，和手工計算相比，計算機的表現(xiàn)已經(jīng)好出了1萬7000億到76萬億倍。 “在復(fù)雜度和計算力方面，計算機正在逼近人腦�！敝Z德豪斯寫道，“或許，計算機最終會被證明，它才是終極外包�！� 喬治華盛頓大學(xué)工程學(xué)名譽教授波克(Peter Bock)研究人工智能已經(jīng)四十年了，他說，人工智能的發(fā)展軌跡和摩爾定律高度契合。 波克在1993年出版有《人工認(rèn)知的興起》(The Emergence of Artificial Cognition)一書，其中虛構(gòu)了一個類似于人腦的人工智能機器Mada，他預(yù)計Mada2024年將成為現(xiàn)實，而目前，一切“都在精確地按照預(yù)定日程”發(fā)展。 他在接受采訪的郵件當(dāng)中介紹說，這一智能機器將可以學(xué)習(xí)新事物，以使得自己的智能得到不斷發(fā)展，“就像人類認(rèn)知的過程一樣”。 那么，人類的情感呢？波克的回答是：“這是最簡單的部分，只是反饋學(xué)習(xí)而已�！辈贿^，智能機器顯然會比巴甫洛夫的狗高明得多。 在有些地方，電腦已經(jīng)領(lǐng)先于我們了。正如加州大學(xué)伯克利分校電機工程和計算機教授羅素(Stuart Russell)所指出的，哪怕我們窮盡一生的時間，也不可能像谷歌那樣在不到十分之一秒的時間中檢索數(shù)以億計的文件，找出答案。 只是，思想機器還不能完成某些常識性任務(wù)，這一點谷歌[微博]的自駕車就已經(jīng)證明�！澳惚仨毐M快決定，不然車子就要把你撞倒了�！� 這，以及其他一些技術(shù)局限或許會延緩發(fā)展的過程，但是計算力的缺乏顯然不在最大障礙之列。 羅素指出，目前，“我們依然不了解”該如何為一個思維機器編程，以便它可以像人類大腦一樣運轉(zhuǎn)。他在郵件中寫道：“想要設(shè)計能夠得出智能行為的運算法則，還有許多觀念上和技術(shù)上的問題需要解決�！� 可是，那些大科技公司如IBM[微博](IBM)、微軟(MSFT)、Facebook(FB)，尤其是谷歌(GOOG)，都在投入重金和人力去研究這一問題。日前，谷歌斥資4億美元收購英國公司DeepMind Technologies，網(wǎng)羅到了很多人工智能精英。 我信奉自由企業(yè)理念，但是考慮到人工智能潛在的危險性，到底是誰該成為這一科技發(fā)展最終的裁量人顯然是至關(guān)重要的。到底該是由利潤和股市表現(xiàn)驅(qū)動的企業(yè)，是政府，再或者是其他人呢？ 谷歌設(shè)立了一個道德委員會來監(jiān)控DeepMind——公司的創(chuàng)始人之一和馬斯克一樣，也說人工智能是“這個世紀(jì)的頭號風(fēng)險”。可是，我們必須看到，華爾街的風(fēng)險管理部門可曾防止住金融危機？當(dāng)然沒有。當(dāng)閃爍著巨大利潤光暈的重大突破發(fā)生時，道德肯定會被拋出窗外的。谷歌方面拒絕對本文發(fā)表評論。 羅素在劍橋大學(xué)生存風(fēng)險研究中心顧問委員會中與霍金一同任職，他相信，科學(xué)家們應(yīng)該“理解并消除掉潛在的風(fēng)險”。 他對我表示：“讓人工智能的能力發(fā)展到越來越強大的過程中，你也必須開發(fā)出越來越好的控制機制�！� “我們在真正走到那一步之前，是不會真正明白自己做了些什么的。”波克表示，“那道路的終點，對我們而言簡直是墓穴一樣的危險。” 我們從魔瓶中放出的，到底會是怎樣的妖怪？希望我們不會是以最慘痛的方式來接受教訓(xùn)的，這樣的錯誤，我們過去犯下過太多次了。 |
