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基于MATLAB的PID控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)節(jié)

發(fā)布時(shí)間:2014-12-17 11:22    發(fā)布者:designapp
關(guān)鍵詞: Matlab , PID控制系統(tǒng) , 仿真

        近年來(lái),現(xiàn)代控制理論得到了快速發(fā)展,而在實(shí)際工程中由于PID 控制多重應(yīng)用型優(yōu)點(diǎn)(如,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、調(diào)整方便、穩(wěn)定性好、工作可靠等),因此它還是應(yīng)用最廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律,或是基于基本PID 控制的各種改進(jìn)型PID 控制。此外,PID 控制應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛,可將其應(yīng)用于電力、化工、輕工、冶金以及機(jī)械等工業(yè)過(guò)程控制中。通常情況下,最適合采用PID 控制技術(shù)的條件是:當(dāng)我們對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)或被控對(duì)象的內(nèi)部特征不完全清楚時(shí),或者是系統(tǒng)的全部參數(shù)不能經(jīng)過(guò)有效的測(cè)量手段來(lái)獲取,同時(shí)必須依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試來(lái)確定系統(tǒng)控制器的結(jié)構(gòu)參數(shù)情況下采用該技術(shù)。
1 PID 控制系統(tǒng)原理及算法
當(dāng)我們不能將被控對(duì)象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)完全地掌握,或者是不能得到精確的數(shù)學(xué)模型時(shí),在這種情況下最便捷的方法便是采用PID 控制技術(shù)。為了使控制系統(tǒng)滿足性能指標(biāo)要求,PID 控制器一般地是依據(jù)設(shè)定值與實(shí)際值的誤差,利用比例(P)、積分(I)、微分(D)等基本控制規(guī)律,或者是三者進(jìn)行適當(dāng)?shù)嘏浜闲纬上嚓P(guān)的復(fù)合控制規(guī)律,例如,PD、PI、PID 等。
圖1 是典型PID 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。在PID 調(diào)節(jié)器作用下,對(duì)誤差信號(hào)分別進(jìn)行比例、積分、微分組合控制。調(diào)節(jié)器的輸出量作為被控對(duì)象的輸入控制量。


圖1 典型PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖


PID 控制器主要是依據(jù)給定值r(t)與實(shí)際輸出值y(t)構(gòu)成控制偏差,用公式表示即e(t)=r(t)-y(t),它本身屬于一種線性控制器。通過(guò)線性組合偏差的比例(P)、積分(I)、微分(D),將三者構(gòu)成控制量,進(jìn)而控制受控對(duì)象。控制規(guī)律如下:





其傳遞函數(shù)為:





式中:Kp——比例系數(shù); Ti——積分時(shí)間常數(shù); Td——微分時(shí)間常數(shù)。
2 PID 控制器的MATLAB 仿真
美國(guó)MathWorks 公司推出的MATLAB 是一套具備高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化軟件。由于MATLAB 可以將矩陣運(yùn)算、圖形顯示、信號(hào)處理以及數(shù)值分析集于一體,構(gòu)造出的用戶環(huán)境使用方便、界面友好,因此MATLAB 受到眾多科研工作者的歡迎。本文利用MATLAB 仿真工具箱Simulink 的功能,在基于仿真環(huán)境Matlab/Simulink 工具上用圖形化方法直接建立仿真系統(tǒng)模型,啟動(dòng)仿真過(guò)程,將結(jié)果在示波器上顯示出來(lái)。




       

3 仿真實(shí)例分析
3.1 建立數(shù)學(xué)建模
設(shè)被控對(duì)象等效傳遞函數(shù)為





3.2 仿真建模
仿真建模的目的就是將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行的模型,運(yùn)用Simulink 可以達(dá)到此目的。圖2 是綜合圖1 和給定計(jì)算公式運(yùn)用Simulink 建立的PID 控制的連續(xù)系統(tǒng)的仿真模型(建模步驟略)。


圖2 Simulink仿真建模

3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
在傳統(tǒng)的PID 調(diào)節(jié)器中,參數(shù)的整定問(wèn)題是控制面臨的最主要的問(wèn)題,控制系統(tǒng)的關(guān)鍵之處便是將Kp、Ti、Td三個(gè)參數(shù)的值最終確定下來(lái)。而在工業(yè)過(guò)程控制中首先需要對(duì)PID 控制中三參量對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性的影響進(jìn)行實(shí)際深入地了解,才能確定怎樣將三參數(shù)調(diào)節(jié)到最佳狀態(tài)。在本實(shí)驗(yàn)中,對(duì)各參量單獨(dú)變化對(duì)系統(tǒng)控制作用的影響進(jìn)行討論,其中在對(duì)一個(gè)參量變化引發(fā)的影響進(jìn)行討論時(shí),需要將其余兩個(gè)參數(shù)設(shè)定為常數(shù)。
3.3.1 P 控制作用分析
分析比例控制作用。設(shè)Td= 0、Ti=∞、Kp= 3 ~ 10。輸人信號(hào)階躍函數(shù),分別進(jìn)行仿真,如圖3 所展示的系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線。
圖3 顯示的仿真結(jié)果表明:系統(tǒng)的超調(diào)量會(huì)隨著Kp值的增大而加大,系統(tǒng)響應(yīng)速度也會(huì)會(huì)隨Kp值的增大而加快。但是系統(tǒng)的穩(wěn)定性能會(huì)隨著Kp的增大而變差。



圖3 單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)P控制階躍響應(yīng)曲線


3.3.2 比例積分控制作用的分析
設(shè)比例積分調(diào)節(jié)器中Kp= 1,討論Ti= 0.01 ~ 0.05 時(shí)。輸人信號(hào)階躍函數(shù),分別進(jìn)行仿真,如圖4 所展示的系統(tǒng)的系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線。


圖4 單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)PI控制階躍給定響應(yīng)曲線


系統(tǒng)的超調(diào)量會(huì)隨著Ti值的加大而減小,系統(tǒng)響應(yīng)速度隨著Ti值的加大會(huì)略微變慢。
3.3.3 微分調(diào)節(jié)作用的分析
設(shè)Kp= 1、Ti= 0.01,討論Td= 10 ~ 100 時(shí)對(duì)系統(tǒng)階躍響應(yīng)曲線的影響。輸人信號(hào)階躍函數(shù),分別進(jìn)行仿真,如圖5 所展示的系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線。


圖5 單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)PID控制階躍給定響應(yīng)曲線


圖5 所顯示的仿真結(jié)果表明:根據(jù)單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)配合情況,起始上升段呈現(xiàn)較尖銳的波峰,Kp= 1、Ti= 0.01不變時(shí),隨著Td值的加大,閉環(huán)系統(tǒng)的超調(diào)量增大,響應(yīng)速度變慢。




       

4 結(jié)論
(1)對(duì)于PID 參數(shù)采用MATLAB 進(jìn)行整定和仿真,使用起來(lái)不僅快捷、方便,而且更為直觀,同時(shí)也避免了傳統(tǒng)方法反復(fù)修改參數(shù)調(diào)試。
(2)系統(tǒng)的響應(yīng)速度會(huì)隨Kp值的增大而加快,同時(shí)也有助于靜差的減小,而Kp值過(guò)大則會(huì)使系統(tǒng)有較大超調(diào),穩(wěn)定性變壞;此外,系統(tǒng)的動(dòng)作會(huì)因?yàn)檫^(guò)小的Kp值減慢。
(3)超調(diào)的減小、振蕩變小以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的增加都取決于積分時(shí)間Ti的增大,但是系統(tǒng)靜差消除時(shí)間會(huì)因?yàn)門(mén)i的增大而變長(zhǎng)。
(4)增大微分時(shí)間Td對(duì)于系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)響應(yīng)速度的加快以及系統(tǒng)超調(diào)量的減小都會(huì)有所幫助。但是如果Td過(guò)大,則會(huì)使得調(diào)節(jié)時(shí)間較長(zhǎng),超調(diào)量也會(huì)增大;如果Td過(guò)小,同樣地也會(huì)發(fā)生以上狀況。
(5)總之PID 參數(shù)的整定必須考慮在不同時(shí)刻三個(gè)參數(shù)的作用以及彼此之間的作用關(guān)系。



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