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看微軟IBM如何刁難面試者:13個奇葩問題

發布時間:2013-7-14 20:24    發布者:1770309616
關鍵詞: 微軟 , IBM , 面試
然谷歌表示其已撤除面試時對應聘者的種種刁難,也承認了所提出的問題并沒有什么意義。但從Glassdoor.com用戶所發布的信息中,我們可以看出還是有很多的公司依舊秉持這種所謂的“頭腦風暴”,下面就讓我們看看各大公司如何刁難他們的應聘者們。不管他們所測試的是市場規模的知識,應聘者的創新能力,亦或是壓力管理能力,這些問題都足以讓任何一位應聘者“汗如雨下”。下面小編就為大家盤點那些及刁鉆又無實際意義的公司面試題目!
1、 微軟:美國共有多少個加油站?
微軟的高級項目經理在面試時被要求估計美國有多少個加油站。該如何解決這個問題呢?可以從估計一個約為3萬人口的小鎮有多少個加油站開始,然后推及至整個美國,美國人口約為3.14億,因此可以按比例推斷加油站的數量。
結果顯示美國加油站的數量共約為11.7萬個。據美國人口普查局表示,2008年時,平均2500個人就有一個加油站。
2、 IBM:你會以何種方式測試一個計算器呢?
在2013年5月份時,IBM公司向其軟件工程師的應聘者提出了這一問題。
這是一個含糊不清的問題,問題的方向以及背景都較為局限。以下為其詳細情況。
或許應聘者會作出以下回答:
對計算器進行功能測試時可從“輸入數值是否能夠得出預期數據”來測試計算器的精準度。除此之外,還需測試計算器的一些基本系統功能,比如電源按鈕是否能夠正常工作,清除功能等等。
根據不同的崗位,將會提出不同的問題,面試者可能就不得不進一步的走進計算機的世界了。
3、 IBM:佛羅里達共有多少個高爾夫球?
在2013年5月的面試中IBM公司向其業務專家提出了這個問題。
為了得出答案,面試者可能會企圖通過估算美國人口的數量,再估計打高爾夫球的人數所占的百分比,之后再進一步推斷每個高爾夫玩家一年內所使用的高爾夫球的數量。最后,通過這些數據的分析,得出在佛羅里達打高爾夫球人數占整個美國高爾夫球玩家的比例。除去廢舊以及不再使用的球,得出最終數據。
謎語圣經使用類似的方法,最終估算出每年美國所使用的高爾夫球數量約為20億,這個已經是剔除了10萬個已不再使用的高爾夫球,才得出的最終數據哦。
4、 摩根大通公司:在紐約共有多少個路燈?
如果你不幸在IBM公司的面試中被淘汰了,那么我建議你也別去摩根大通面試了,這家公司的面試題目也是關于市場規模的問題。
這個問題可以先從曼哈頓島有序排列的街燈開始計算,然后再推及水平和垂直的方向,之后得出每個行政區的街燈數量。因為有五個行政區,所以最后還需乘以5。
結果得出答案:紐約總共約有30萬個路燈。
5、Epic Systems:一個蘋果40美分,一根香蕉60美分,一個葡萄柚80美分。那么一個梨需要多少錢呢?
醫療保健公司Epic Systems在其2013年2月份的項目經理和執行顧問的面試中提出了這一題目。
有一個辦法可以得出答案,方法與命運之輪有關:
假設每個元音字母值20美分,那么有兩個元音字母的“apple”就值40美分,三個元音字母的“banana”則需60美分,四個元音字母的“grapefruit”當然就是80美分了。從而,我們可以得出答案:一個“pear”價值40美分。
6、 貝恩公司:估算美國隊塑料袋的需求量?
這一問題,如果只是按照傳統的人口分析來進行推斷是完全不夠的。還需要考慮到住宅使用量,企業以及政府單位等等的消耗量。當然,說不定還得考慮到塑料袋禁用令的問題呢!好吧,小編也無法得出計算的具體方法,相信面試者們肯定會各出奇招來安撫他們的面試官的。
不過呢,倒是有人得出了答案,據美國博聞網消息稱,在美國每年對塑料袋的需求量為3800億個。
7、 Digitas:向一位昏迷了30年,剛剛醒來的人(以下稱為蘇醒者)描述下互聯網是什么?
Digitas要求他們的分析師面試者描述其日常生活中使用的東西。
你或許會想到將互聯網與蘇醒者30年前就已有所認知的事物進行對比,可以是科幻電影中的情景或者是一些書本中所描述的事物等等。好吧,如果你實在想不出如何描述,讓你的回答幽默點吧!
8、 美國運通:下列哪些數據對于估算在30樓工作的人數是最有幫助的呢?
1)停車站所停車輛的數量;
2) 在餐廳用餐的人數;
3) 在11樓工作的人數;
在2013年6月時,美國運通向其戰略分析師以及測試員提出了這一問題。
如果僅憑三項數據中的任何一項都無法推斷出30樓的工作人數。還需考慮到該辦公大樓是位于郊區還是市區,還需猜測有多少人可能是開車,多少人可能是搭乘公交車,或是有些人可能是拼車上班。否則,根本無法推斷出最終結果。
9、摩根史坦利投資公司:紐約時代廣場的星巴克每年能夠帶來多少收入?
今夏,摩根史坦利投資公司的分析師面試時被問及此問題。
我們可以先估計每小時的平均車流量和平均門票消費,在將所得數據乘以24,再乘以365,。其實這也是一個市場規模的問題。
得出的結果是,平均每家星巴克的銷售額約為100萬美元。而位處繁華地段時代廣場的星巴克應該有兩倍吧!
10、T3 Trading:一位科學家于中午時間在培養皿中放入了一個細菌。每分鐘,該細菌便可一分為二。到中午一點時,培養皿就滿了。那么細菌是什么時候裝滿培養皿的一半呢?
對于這個問題,千萬不要以指數增長來計算,也不需要考慮細菌的種類,其實這個問題非常簡單。如果細菌每分鐘成倍增長,且于1點時裝滿整個培養皿,那么它半滿的狀態就是在前一分鐘而已。
11、奧緯咨詢:麥當勞在英國每年會售出多少公斤的土豆?
此問題是2013年2月時奧緯咨詢針對管理顧問這一崗位提出的。
實際上,這個問題跟你對麥當勞或者是土豆的了解程度完全無關,關鍵在于你是如何處理這個問題的。
首先計算該區域的麥當勞餐廳數量,再從每家餐廳的炸薯條或是土豆餅的訂單數量,以及每個訂單所需的土豆數量中推算出每家餐廳所需的土豆總量,當然,這需要很強的心算能力哦!
據《電訊報》稱,在2011年,麥當勞在英國總共售出了超過2億公斤的土豆。
12、海納國際集團:5個不同年齡段的人坐在圓桌上時,是按照升序或者降序排列的概率有多大?
以下為計算概率的方法:
將五個人標為1,2,3,4,5(假設他們的年齡也分別12345)。他們按年齡升降序的位置排座時有五種方式:{1 2 3 4 5},{2 3 4 5 1}等等。五個人坐法共有5 x 4 x 3 x 2 x 1種,因此,5除以(5 x 4 x 3 x 2 x 1),變得出了1/24.
13、ZS Associates公司:你有12個硬幣,其中有一個的重量與其他的不一樣,有三次使用測量平衡的機會來找出重量不同的那個。該怎么做呢?
這是一個經典平衡問題的變形,變得更為棘手了。這個過程的關鍵在于你有沒有一個正常的硬幣能夠用作參考。
下面是Forum.org的用戶提供的一種解決方案:
我們先將硬幣分別標號(1-12),在按以下方式進行比較:
1,2,7,10 VS 3, 4, 6, 9
1,3,8,11 VS 2,5,6,7
2,3,9,12 VS 1,4,5,8
如果測量結果不相等,則可得出,第8枚硬幣的重量與其他的不同。

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