|
根據國際研究暨顧問機構 Gartner公布的《2012年新興技術發展周期（2012 Hype Cycle for Emerging Technologies）》報告，巨量資料、 3D列印、活動資訊流、網路電視、 NFC 付費、云端運算與平板技術皆是發展最快的技術。 Gartner 分析師表示，這些技術的發展周期自 2011年以來即呈顯著變化，預估將在2~5年后進入生產穩定的高原期，然后在5~10年后發展曲線會呈下滑趨勢。 2012年的新興技術發展周期報告指出，目前處于過度預期高峰階段的技術與趨勢包括：BYOD (攜帶自己的裝置上班)、 3D列印和社群分析。 Gartner的2012年技術發展周期特別報告提供策略專家及規劃者一個對92個區塊中的1,900多種技術進行成熟度、商業利益與未來發展方向的評估參考。今年最新發布的技術發展周期報告包括了巨量資料、物聯網(Internet of Things)、記憶體內運算(in-memory computing)，以及策略業務能力。 Gartner自1995年開始采用技術發展周期圖表，標示出每項新興技術與創新產品的常見發展模式—從一開始的過度熱忱、經過中間的幻滅，到最后不得不面對現實的演變過程。Gartner每年都會更新技術發展周期特別報告以追蹤技術的發展周期變化，并據以提供建議，讓企業知道應在何時和何處采用新興技術，以協助將他們將效益與價值極大化。 新興技術發展周期報告是目前此類研究歷史最悠久的年度報告，提供資深主管、資長、策略專家、創新者、業務開發商與技術規劃師，有關發展新興技術組合的跨產業技術與趨勢觀點。 Gartner 副總裁Jackie Fenn 表示：「Gartner的新興技術發展周期報告特別列出了一系列會對業務造成廣大影響的技術，供策略規劃、創新和新興技術專業人士參考。此報告是涵蓋范圍最廣的技術發展周期報告，具體指出已進入高度成熟發展、廣受矚目的技術，或是Gartner認為可能帶來重大影響的技術。」 Gartner 研究副總裁 Hung LeHong 表示：「今年技術發展周期報告系由『引爆點』的概念延展開來。我們目前處于一個有趣的時刻，一個我們會看到很多過去談論已久的情境近乎成真的時代。比方說，更聰明的智慧型手機便是一例。現在可能只要看一下智慧型手機，即可透過臉部辨識技術開啟手機，亦可與它對話，請它幫忙找出距離最近的提款機。不過，上述技術尚未臻至成熟。我們可能還是需要摘下眼鏡進行臉部辨識，才能成功開啟手機；此外，智慧型手機也不見得能完全理解我們話語的真正意思，位置感測技術有時也會偵測不到使用者。」 
2012年新興技術發展周期 （來源：Gartner，2012年8月） 盡管發展周期以個別的方式呈現各項技術，Gartner鼓勵企業以分類或分組的方式評估技術，因為許多新功能與趨勢需要多項技術共同運作。通常來說，若有一或兩種技術尚未發展成熟，便會限制未來可能實現的真正潛力。Gartner將這些技術喻為「引爆點技術」，系因從技術層面來看，當它們一旦成熟，設想的情境便可望實現。 部分更突出的情境及引爆點技術，必須發展成熟后，方能讓企業和政府為客戶與民眾帶來新的價值與經驗，包括： 可透過各種管道在各處使用各種裝置──攜帶自己的裝置 科技產業長久以檢都在討論是否在任何地點、任何時間都能透過不同的裝置使用各種服務或功能。此情境正因消費化的趨勢而逐漸成形，即鼓吹企業同意員工攜帶個人裝置到公司使用。在此技術發展周期中提到實現此情境的技術和趨勢包含：帶自己的裝置到公司使用、托管虛擬桌面(hosted virtual desktops)、HTML5、各種形式的云端運算、矽陽極(silicon anode)電池，以及平板。盡管這些技術與趨勢必須臻至成熟后方能讓情境變為常態，HTML、托管虛擬桌面和矽陽極電池特別可能成為強大的引爆點。 更智慧的事物 我們生活在這個充滿智慧及連網便利的世界已長達十多年。一旦能上網和更有智慧后，許多事物更能在人們的各個生活層面中(無論身為消費者、民眾或是公司員工)發揮協助者的角色。若要讓假設情境成真必須運用許多技術與趨勢。Gartner的2012年技術發展周期報告涵蓋了自動車、行動機器人、物聯網、巨量資料、無線充電、復合事件處理、網路電視、活動資訊流、機器對機器通訊服務、網狀網路(感應器、居家健康監測及車載資通訊)等內容。致勝的關鍵技術與趨勢包括機器對機器的通訊服務、網狀網路(含感應器、巨量資料、復合事件處理與活動資訊流)。 優惠價格的巨量資料與全球規模的運算服務 此廣大的情境描繪了一個擁有幾乎無限大的深入分析和運算能力，且規模擴充符合成本效益的世界。一旦企業使用這些資源時，便可望改善許多功能，如更瞭解客戶或更有效減少詐欺行為。2012年技術發展周期報告中提到的技術與趨勢包括了量子運算、不同形式的云端運算、巨量資料、復合事件處理、社群分析、記憶體內資料庫管理系統、記憶體內分析、文本分析與預測分析。讓企業、政府與消費者容易實現上述情境的引爆點技術包括：云端運算、巨量資料與記憶體內資料庫管理系統。 以人性化方式和科技互動 此情境描述的是一個人類更能自然與科技互動的世界。在技術發展周期報告中提到可實現此情境的技術包括了人類機能增進(human augmentation)、容積與全像攝影式的顯示技術(volumetric and holographic displays)、自動內容辨識，自然語言問答，語音對語音翻譯、巨量資料、游戲化、擴增實境、云端運算、NFC、手勢控制、虛擬世界、生物特征辨識驗證方式，以及語音辨識。這些技術中有許多已發展數年，正逐漸普及；不過，其中有些能脫穎而出成為引爆點技術，包括自然語言問答與NFC技術。 未來能真正實現的付費方式 此情境所設想的是以電子交易取代現金的世界，提供企業有效率及可追溯的交易記錄，消費者亦可享有便利與安全。在2012年技術發展周期報告中提到有助實踐此情境內容的技術包括：NFC付費、空中下載(OTA)付費，生物特征辨識驗證方式。其他間接影響付費市場的相關技術包括：物聯網、行動軟體商店、自動內容辨識。上述引爆點技術將在NFC付費與行動OTA付費技術發展成熟后被超越。 客戶的聲音資料可存檔 人類天生就具有社會性，有分享的需求—通常是公開分享。未來客戶的聲音可望會被儲存于云端，能被存取和分析，進一步協助企業更瞭解客戶。2012年技術發展周期報告提出下列技術與趨勢：自動內容辨識、群眾外包(crowdsourcing)、巨量資料、社群分析、活動資訊流、云端運算、聲音探勘/語音分析，與文本分析。Gartner認為這部分的引爆點技術將是隱私反饋與巨量資料。 在家進行3D列印 在此情境下，3D列印可讓消費者在家中印出實體物件，如玩具或居家用品，就像今日列印數位照片一樣便利。結合3D掃瞄技術，未來可望以智慧型手機掃瞄特定物件，并列印出幾乎一模一樣的復制品。分析師預期，3D列印技術大概仍需至少五年的時間才可望從利基市場發展為成熟技術。 |
