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來(lái)源：Gartner 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了中國(guó)人工智能（AI）調(diào)研。Garter預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升。 “中國(guó)制造2025”計(jì)劃將成功實(shí)施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。中國(guó)的制造業(yè)覆蓋廣泛且運(yùn)營(yíng)流程復(fù)雜，在全球占據(jù)著顯著地位。因此，其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動(dòng)著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實(shí)施AI不可或缺的原料資源。 Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示：“中國(guó)制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)已被視為是對(duì)AI最有價(jià)值的資產(chǎn)，中國(guó)有望成為AI算法開發(fā)、建模和成功實(shí)施用例的沃土。” AI用例流程圖介紹了制造業(yè)首席信息官（CIO）在對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)的AI用例進(jìn)行定義、優(yōu)先級(jí)排序和驗(yàn)證時(shí)應(yīng)采取的步驟（見圖1）。 圖1：AI用例流程圖 
與IT和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者共同定義用例 Gartner的制造業(yè)GenAI用例棱鏡（見圖2）根據(jù)價(jià)值和可行性，繪制了制造業(yè)中21個(gè)極具前景的GenAI用例。制造業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的CIO可以借此啟動(dòng)戰(zhàn)略對(duì)話，指導(dǎo)這一技術(shù)的投資決策。 圖2：制造業(yè)GenAI用例棱鏡
根據(jù)利益相關(guān)者工作重點(diǎn)進(jìn)行用例優(yōu)先級(jí)排序 根據(jù)用例對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的作用、底層技術(shù)的成熟度以及企業(yè)的數(shù)字化成熟度，對(duì)路線圖的用例進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。為此，CIO應(yīng)查看企業(yè)的制造運(yùn)營(yíng)數(shù)字化路線圖、AI人才、能力鑒定和技術(shù)投資計(jì)劃。 龔慧巍表示：“定義、建立和部署一個(gè)用于制造業(yè)的AI路線圖是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要項(xiàng)目倡導(dǎo)者和利益相關(guān)者之間的通力合作。” 驗(yàn)證AI用例的可行性和最終用戶接受度 2022年Gartner中國(guó)AI調(diào)研中受訪的AI領(lǐng)導(dǎo)者表示，“削減成本和合理分配資源”是行業(yè)引入AI的主要目標(biāo)（見圖3）。以資產(chǎn)為中心的制造業(yè)是最為重視成本削減的行業(yè)。 圖3：引入AI的主要目標(biāo)——按行業(yè)劃分
龔慧巍表示：“預(yù)測(cè)性維護(hù)是制造企業(yè)的重要課題，因其可以維持高可用性，避免意外停機(jī)。對(duì)部分企業(yè)而言，這可以增加營(yíng)收和利潤(rùn)。” |
