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CV72AQ - 安霸推出下一代車規(guī) 5 納米制程 AI SoC

發(fā)布時(shí)間:2023-4-19 22:02    發(fā)布者:eechina
單芯片行泊一體和 8 百萬(wàn)像素前視 ADAS,可高效運(yùn)行 Transformer

Ambarella(下稱“安霸”,納斯達(dá)克股票代碼:AMBA)推出基于安霸新一代 CVflow 3.0 AI 架構(gòu)的 AI 視覺(jué)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC) CV72AQ,面向汽車應(yīng)用市場(chǎng)。通過(guò)最新 CVflow 架構(gòu),在同等功耗下,CV72AQ 的 AI 性能比上一代產(chǎn)品 CV22AQ 提高了 6 倍,還可高效運(yùn)行最新基于 Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。高效的 AI 性能讓 CV72AQ 能夠同時(shí)支持?jǐn)z像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)的融合。結(jié)合高性能的 ISP 圖像處理和 H265 編碼等豐富功能,CV72AQ 是前視 ADAS 一體機(jī)、單芯片 6V5R “行泊一體” 等解決方案的理想平臺(tái)。

在 CV72AQ 中,安霸遵循“算法優(yōu)先”設(shè)計(jì)理念,為 CVflow 3.0 架構(gòu)量身定制,從而實(shí)現(xiàn)單位能耗下的最佳 AI 性能。CV72AQ 集成了安霸新一代 ISP,在極低光照下亦能提供出色的高清圖像,繼續(xù)保持安霸在圖像信號(hào)處理行業(yè)的領(lǐng)先地位。CV72AQ 擁有高效視頻編碼器,可支持最高 8MP90(720MP/s)的圖像處理和同步視頻編碼,比上一代 CV22AQ 的性能提高 3 倍。CV72AQ SoC 的 CPU 性能比上代 CV22AQ 也提升了 2 倍,可為前視 ADAS 和多攝像頭行泊一體系統(tǒng),包括攝像頭和雷達(dá)融合提供單芯片解決方案,不僅降低了整體 BOM 成本,也降低了軟件的復(fù)雜性。

安霸總裁兼首席執(zhí)行官王奉民表示:“在不增加功耗的情況下,我們最新的 SoC CV72AQ,為業(yè)界提供更高的 AI 性能和吞吐量,繼續(xù)加速汽車市場(chǎng)的創(chuàng)新。通過(guò) 5 納米車規(guī)制程,和第三代 CVFlow,達(dá)到更高芯片集成度和處理效率、更高 AI 性能,使得單芯片設(shè)計(jì)的域控制器成為可能!

安霸采用專有的 Oculii 虛擬孔徑成像(VAI)AI 雷達(dá)技術(shù),將硬件加速集成到 CV72AQ,以實(shí)現(xiàn)與攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,并可以在雷達(dá)和攝像機(jī)之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制。安霸傲酷的雷達(dá)技術(shù)可比目前市場(chǎng)上其他傳統(tǒng)雷達(dá)解決方案提升 10 倍到 100 倍的分辨率。這些雷達(dá)和融合 AI 處理能力的功能可支持汽車感知系統(tǒng),即使在雨、雪和霧等惡劣天氣條件下也能正常運(yùn)行,在夜間黑暗的環(huán)境里可增強(qiáng)攝像頭的圖像數(shù)據(jù)。

安霸 CVflow AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供了一整套易用的算法開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工具,支持所有常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。憑借其豐富的集成功能,以及優(yōu)秀的兼容性,這套工具支持安霸所有 CV 系列 AI SoC。通過(guò)這套 AI 工具,CV72AQ 進(jìn)一步降低了產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)成本,并最大限度地提高了軟件的可復(fù)用性。

CV72AQ 的實(shí)際應(yīng)用

        支持分辨率高達(dá) 8MP30 的前視 ADAS,支持 1V1R 的視覺(jué)感知與毫米波雷達(dá)融合,可附加駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) DMS。系統(tǒng)超低功耗,適合安裝在前擋風(fēng)玻璃上的一體機(jī)方案。
        支持 5V5R/6V6R 的 ADAS + 泊車的“行泊一體”,以及 5V5R /6V5R 的多傳感器數(shù)據(jù)融合。
        支持對(duì)多路攝像頭輸入數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行高效 ISP 處理和 H265 編碼,最高可達(dá) 8MP90(720MP/s)。
        單芯片支持 L2+ 行泊一體產(chǎn)品所需的各種 AI 算法部署。

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