專欄簡介在過去的近四十年里，中國制造業實現了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業總量持續催化著技術升級與產業成熟。 01 弄虛作假： 質量管理沉疴舊疾 
隨著全面質量管理理念的普及與智改數轉趨勢的明朗，影響產品質量和生產效率的關鍵要素——“人、機、料、法、環、測”成為制造企業全面強化質量管理數字化能力的切口。 對很多制造企業而言，為后五者制定對策勉強可算得心應手，而當面對“人”這一復雜要素時，管理者卻顯得有些無奈。 想必你肯定熟悉以下這個場景—— 某工廠新生產出一批產品，按照抽檢標準應批次抽樣10臺，但質檢員偷懶只抽取了5臺。不僅如此，這5臺產品的檢驗數據可能也是隨意填寫的。 從結果看過程，顯然不會發現什么問題，因為“該做的都做了”。產品是否真的符合標準、是否真正質量過關，大多時候都像一筆精美的糊涂賬，經不起推敲。
縱然企業可以在產品進入市場、出現問題的早期就懸崖勒馬，幸運地避免掉更大損失的產生，但真要反過來檢查抽樣過程、追究責任、制定改進措施時，已然很難再定位到問題產生的具體環節了。 沒錯，加強監管力度或是增加巡邏檢驗都行得通，都能起到督促和約束作用，都能一定程度上避免弄虛作假問題再次發生，但隨之提高的管理成本不會成為新的浪費嗎？ 敷衍塞責可以僥幸逃脫，得過且過也不必承擔責罰。長此以往，此類工作態度和方法很難不在內部傳染，并持續作用于生產作業進度、生產質量控制等重要環節，致使不良品和不良問題層出不窮。 制造企業的未來取決于客戶的滿意程度。而幸運，又怎可能次次光臨？ 02 工具支撐： 從認知到掌控
因而，很多企業將目光投向了專業的質量管理軟件。 相比為了應付客戶審核以充門面、申請補助和資質、感受到同行的競爭壓力等緣由而盲目地采購質量管理軟件，這一類企業已初步填補好了認知。簡單來說，既已知道工具要在哪個地方發揮效力，要做的無非是選擇和匹配。 那么，怎么選？ 我們一定要明確：質量管理數字化，其目的在于“質量管理”，而非“數字化”。 今天的軟件工具不再被技術拖后腿，選擇的關鍵不在技術，而在軟件能不能理解業務流程、駕馭業務流程。
企業在采購軟件時可將以下幾個維度納入考量范圍： 1、是否能實現全過程受控。質量管理不是孤立進行的工作，做任何管理動作，都要在當前環節形成能流轉到下個環節的paper，保證不同模塊甚至不同系統之間清晰的邏輯關系和數據交互。 2、是否能從源頭抓問題。在源頭投入一定是最正確的方法，只有準確地知道問題、暴露問題、確定問題，制造過程才會擁有更多讓利空間。 3、是否能落實精細量化的質量措施。嚴格和精細是生產過程控制有效實施的準則，實施對產品質量、技術狀態的管控，識別追溯關鍵環節風險，全面提升設計、生產、檢驗等環節質量控制能力，降低人為因素影響。 事實上，這些都建立在一個隱性前提之上，即軟件服務商對行業特性和工廠真實需求的把握程度，對企業發展現狀和未來需求的診斷研判深度。 倘若能打通不同階段部署的生產制造系統，讓數據不僅僅在某個階段、單個系統中流轉，企業不必頻繁升級系統甚至重新開發系統，數字化轉型和精益提升才算步上正軌了。 03 質量管理數字化進階： 數據價值最大化
來看一個客戶案例。 海岸線此前服務過一家汽車發動機企業，發動機可歸屬于精密制造行業，對質量的要求相當嚴苛。 該企業的核心訴求為制造過程的數字化質量管理，希望完善質量標準、質量檢驗、質量控制與改進、質量現場不合格品處置等板塊。 在一系列企業問診之后，我們整理分析出企業存在的主要問題—— ·數據分散。 質量涉及部門和相關數據很多，各種零部件采購數據，每種產品、每個批次數據，某個產品生產過程中的質量改進數據等等，不一而足；公司內部有多個信息系統，系統與系統之間數據無法流通，想了解一個產品在質量方面的所有數據，需要花費大量時間追溯。 ·數據結構不統一。 質量管理涉及多個業務，這些業務同樣分散在不同系統內，而系統與系統之間的數據結構不一樣，系統開發的平臺也不同，致使系統和系統之間的數據不能實時交流、不能互相調用。 ·質量數據難以追溯、統計。 數據分散、結構不一為因，質量數據難以追溯并最終失真為果。不真實的數據無法反應質量實際情況，難以挖掘影響質量的真實因素，產品質量自然遲遲得不到提高。
基于此，海岸線為該企業建立了一套以質量目標為導向、以質量計劃為驅動的質量管理數字化體系，監控質量活動，分析改進產品質量結果，并對其進行總結固化。 ·搭載首款全面質量管理閉環的專業版QMS——PQM。覆蓋IQC、IPQC、FQC、OQA等檢驗業務場景、實現質量管理工作可視化；支持對接制造質量過程追蹤追溯，實現對制造工藝關聯的質量數據匯總及可視化分析。 ·導入PLM系統，實現產品及數據的全生命周期管理；打通內部OA系統、制造過程質量信息系統MES，完成業務流、信息流、數據流多維度信息整合，實現企業內部信息完全共享，消除數據孤島。 ·建立TTTM全面追蹤追溯管理數字化。通過條碼管理工具，實現單件產品、單批次產品全生命周期的追蹤追溯，跨制程問題輕松定位，快速找到同批次產品，降低退換貨成本。
該系統自上線以來，共收集處理了600多項質量信息反饋問題，所有的收集、分析、整改、閉環等工作皆在系統內完成，對比過往工作模式效率提升近60%。 更為驚喜的是，通過對問題的精準追溯和有效定位，結合知識圖譜技術的智能提醒功能，該企業質量問題的復發率顯著降低。 “制造業的競爭歸根究底是生產效率、成本控制與管理能力的競爭”，數字化轉型必然加速制造企業卓越運營水平，重塑企業業務形態。想打破更多戰略誤區，獲取適用自身企業的系統性解決方案，歡迎關注本專欄。 要想透徹理解某個理念 輸入與輸出的閉環不可或缺 哪里可以實現？ 「全面質量管理系列研討會」
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