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智改數(shù)轉(zhuǎn)下的生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)字化案例:智能制造轉(zhuǎn)型,精益生產(chǎn)升級(jí)

發(fā)布時(shí)間:2022-12-20 10:29    發(fā)布者:海岸線科技

專(zhuān)欄簡(jiǎn)介

在過(guò)去的近四十年里,中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍,巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術(shù)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)成熟。

隨著后工業(yè)化階段和產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程加快,一個(gè)新的問(wèn)題出現(xiàn)了——

只關(guān)注如何把產(chǎn)品制造出來(lái),在速度和數(shù)量上領(lǐng)先他人,能構(gòu)建起企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力嗎?

我們的答案是,不能;或者說(shuō),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
在這之外,我們還需關(guān)注工程化能力,關(guān)注卓越運(yùn)營(yíng)能力。

如何更快更好地制造產(chǎn)品?如何不生產(chǎn)不良品?如何實(shí)現(xiàn)零缺陷?這些都有必要系統(tǒng)地納入考評(píng)體系和經(jīng)營(yíng)策略當(dāng)中。

本專(zhuān)欄旨在以案例為直觀容器,來(lái)承載卓越運(yùn)營(yíng)理念,來(lái)落地全面質(zhì)量管理體系,為試圖著力于此的企業(yè)提供一個(gè)多元豐富的信息平臺(tái)、參考支點(diǎn)和交流圈層。

更直白點(diǎn)說(shuō),我們希望這些案例可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、增進(jìn)效益,從而達(dá)成可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)。



01 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:
追不到的月亮,放不下的六便士




眼下,數(shù)不清多少企業(yè)正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中摸爬滾打。從南到北從東往西,自國(guó)企央企向民營(yíng)企業(yè),仿佛追不上智改數(shù)轉(zhuǎn)的大風(fēng),就必然要被高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

這倒也沒(méi)錯(cuò),只是現(xiàn)實(shí)殘酷得多。

整個(gè)制造產(chǎn)業(yè)再也無(wú)法回到二十年前的盛況:只要保證產(chǎn)品正常生產(chǎn),利潤(rùn)之高就幾乎可以無(wú)視掉生產(chǎn)浪費(fèi)。

各大企業(yè)主迫切追求組織形態(tài)變革和智能制造升級(jí),軟件買(mǎi)上了,費(fèi)用追加了,投入規(guī)模擴(kuò)大了,實(shí)際轉(zhuǎn)型成效卻沒(méi)見(jiàn)著。

各部門(mén)信息滯后程度無(wú)從改善;利潤(rùn)難以再承擔(dān)漫長(zhǎng)的研發(fā)周期及“苛刻”的產(chǎn)品質(zhì)量要求;缺少數(shù)字化管理專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì),人員組織一盤(pán)散沙;還有欺上瞞下亂象不止,一句“這是研發(fā)必需設(shè)備”就能讓非技術(shù)出身的決策者啞巴吃黃連。

開(kāi)弓沒(méi)有回頭箭,白熱化的競(jìng)爭(zhēng)格局也不會(huì)手軟。對(duì)廣大企業(yè)主而言,理想目標(biāo)與實(shí)際現(xiàn)狀之間,比月亮和六便士的距離還要遙遠(yuǎn)。



02 智改數(shù)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀:
虛焦的企業(yè)增長(zhǎng)新引擎




讓我們先看看騰訊研究院日前發(fā)布的《2022國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察報(bào)告》。

報(bào)告對(duì)當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢(shì)、投入與成效、問(wèn)題與障礙、路線與模式等不同維度進(jìn)行了深度梳理總結(jié)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在以下幾個(gè)特征:
1.轉(zhuǎn)型仍處于初期階段,與預(yù)期目標(biāo)之間有明顯差距;

2.在外部合作商及方案選擇上,更傾向綜合轉(zhuǎn)型規(guī)劃和解決方案;

3.認(rèn)為應(yīng)用軟件部署和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是重點(diǎn)投入方向,此外,數(shù)字人才培養(yǎng)也是重要投入之一;

4.費(fèi)用投入增加與轉(zhuǎn)型成效提高之間并無(wú)明確正相關(guān)性;

5.一般轉(zhuǎn)型順序?yàn)椋汗芾斫嵌?優(yōu)化行政和決策;用戶角度-優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù);產(chǎn)品角度-優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn);

6.跟風(fēng)上馬數(shù)字化項(xiàng)目、資源浪費(fèi)或投入不足、技術(shù)決定論等是國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的主要風(fēng)險(xiǎn);

7.缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景,從而無(wú)法對(duì)癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略,而認(rèn)識(shí)不足及企業(yè)內(nèi)部的認(rèn)知差異被認(rèn)為是轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。


▲  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)


從整體表現(xiàn)來(lái)看,長(zhǎng)周期、重投入、見(jiàn)效慢是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍困境。

而內(nèi)部認(rèn)知模糊、組織結(jié)構(gòu)模糊造成的不必要資源浪費(fèi),與迷信技術(shù)的萬(wàn)能、盲目追求技術(shù)高精尖、陷入技術(shù)決定論一起,構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心風(fēng)險(xiǎn)。

換一個(gè)角度來(lái)看,這困境和風(fēng)險(xiǎn)也許是存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代里的一種“幸運(yùn)”。

既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋,“普遍”也許就是站在同一起跑線上的企業(yè)們彎道超車(chē)的絕佳機(jī)會(huì):誰(shuí)能率先完成底層科學(xué)和認(rèn)知的革新,讓“人性”變得可視、可控,誰(shuí)就掌握了制勝先機(jī)。

這也是我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)卓越運(yùn)營(yíng)的根因所在。


▲  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評(píng)估


技術(shù)永遠(yuǎn)只能解決單點(diǎn)問(wèn)題,其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進(jìn)行認(rèn)知統(tǒng)籌,從而制定規(guī)劃、分解計(jì)劃,才能讓技術(shù)和工具發(fā)揮最大價(jià)值。

當(dāng)然,理念說(shuō)得再多仍是務(wù)虛之事。本專(zhuān)題之所以名為【案例智】,便是希望能用實(shí)際案例為載體,提供具有普遍可行性、高復(fù)制性的提升思路。

本期案例智以生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化精益改造為切入點(diǎn),呈現(xiàn)優(yōu)秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過(guò)程。

請(qǐng)看下文案例。



03 聚焦智能制造之制造
打通精益生產(chǎn)升級(jí)之路



海岸線此前服務(wù)了一家電子制造企業(yè)A,該企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略為高質(zhì)量下的成本領(lǐng)先和差異化戰(zhàn)略。

在上一篇分析研發(fā)質(zhì)量管理閉環(huán)的文章中,我們就已提到,海岸線擁有自己的專(zhuān)家問(wèn)診團(tuán)隊(duì),立項(xiàng)最初,海岸線便通過(guò)實(shí)地訪談、問(wèn)卷調(diào)研等調(diào)研活動(dòng),摸清了該企業(yè)的情況,并為其著手制定針對(duì)性的解決方案。

A企業(yè)是典型的多品種小批量生產(chǎn)模式。現(xiàn)有工廠的管理設(shè)備和管理手段基本停留在基礎(chǔ)檢驗(yàn)和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集上,缺乏體系化的質(zhì)量管理,存在信息孤島,導(dǎo)致質(zhì)量控制過(guò)程割裂,人工投入多,綜合質(zhì)量成本高。

這些弊病并非輕易選擇一個(gè)數(shù)字化軟件工具就可以解決的,因而,我們首先針對(duì)其存在問(wèn)題進(jìn)行了主要原因分析:



精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、精準(zhǔn)地解決問(wèn)題,是海岸線引以為傲的價(jià)值所在。

通過(guò)對(duì)源頭問(wèn)題的研判,海岸線沿著這一脈絡(luò)為A企業(yè)制定了智能制造的規(guī)劃藍(lán)圖,打通業(yè)務(wù)流、信息流和實(shí)物流。這是精益化生產(chǎn)改造的前提,為之后的信息化和數(shù)字化系統(tǒng)搭載鋪平道路。

基于價(jià)值流和生產(chǎn)制造全流程,海岸線為A企業(yè)量身定制的解決方案如下圖:



海岸線PQM作為全場(chǎng)景覆蓋的可視化、無(wú)紙化、體系化專(zhuān)業(yè)版QMS,將生產(chǎn)制造的顆粒度細(xì)化到全流程單片質(zhì)量/單批次質(zhì)量,關(guān)聯(lián)整個(gè)制造工藝流程,提高周轉(zhuǎn)效率,讓質(zhì)量數(shù)據(jù)主動(dòng)指導(dǎo)行為決策,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量成本至少30%的降低。

關(guān)聯(lián)產(chǎn)品全生命周期(PLM)、AQP FMEA、Voice問(wèn)題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊,實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量管理閉環(huán),借由暢通的軟件將過(guò)程中得出的最佳實(shí)踐固化到系統(tǒng)中,為今后的持續(xù)改進(jìn)提供有力支撐,保持穩(wěn)定的高質(zhì)量輸出,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)成效的最大化。



目前,這一套數(shù)字化管理系統(tǒng)已在A企業(yè)內(nèi)部實(shí)施了一段時(shí)間,企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了從粗放管理到精細(xì)管理的過(guò)渡,不僅讓生產(chǎn)作業(yè)效率大幅提升,物料、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)控制的能力也得到顯著提升。

同樣,建立在透明暢通的數(shù)據(jù)之上的運(yùn)營(yíng)體系,也實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的“優(yōu)化”——軟件生成數(shù)據(jù)取代人力匯報(bào)文件,一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身,另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。


智改數(shù)轉(zhuǎn)和卓越運(yùn)營(yíng)的內(nèi)中乾坤自然不是一兩篇文章可以說(shuō)完的。接下來(lái),我們還將結(jié)合案例和國(guó)家政策標(biāo)準(zhǔn),持續(xù)解讀數(shù)字化人才評(píng)估模型、企業(yè)架構(gòu)成熟度模型、數(shù)字化人才培養(yǎng)的進(jìn)階方式,其中包含申請(qǐng)國(guó)家認(rèn)證、達(dá)成成熟度某某等級(jí)這樣的實(shí)際問(wèn)題。

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