|
專欄簡介 在過去的近四十年里，中國制造業實現了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業總量持續催化著技術升級與產業成熟。 01 數字化轉型： 追不到的月亮，放不下的六便士 
眼下，數不清多少企業正在數字化轉型中摸爬滾打。從南到北從東往西，自國企央企向民營企業，仿佛追不上智改數轉的大風，就必然要被高質量發展的時代趨勢遠遠甩在身后。 這倒也沒錯，只是現實殘酷得多。 整個制造產業再也無法回到二十年前的盛況：只要保證產品正常生產，利潤之高就幾乎可以無視掉生產浪費。 各大企業主迫切追求組織形態變革和智能制造升級，軟件買上了，費用追加了，投入規模擴大了，實際轉型成效卻沒見著。 各部門信息滯后程度無從改善；利潤難以再承擔漫長的研發周期及“苛刻”的產品質量要求；缺少數字化管理專業團隊，人員組織一盤散沙；還有欺上瞞下亂象不止，一句“這是研發必需設備”就能讓非技術出身的決策者啞巴吃黃連。 開弓沒有回頭箭，白熱化的競爭格局也不會手軟。對廣大企業主而言，理想目標與實際現狀之間，比月亮和六便士的距離還要遙遠。 02 智改數轉現狀： 虛焦的企業增長新引擎
讓我們先看看騰訊研究院日前發布的《2022國有企業數字化轉型調研報告》《制造業數字化轉型洞察報告》。 報告對當前企業數字化轉型的現狀與趨勢、投入與成效、問題與障礙、路線與模式等不同維度進行了深度梳理總結。 企業數字化轉型存在以下幾個特征： 1.轉型仍處于初期階段，與預期目標之間有明顯差距； 2.在外部合作商及方案選擇上，更傾向綜合轉型規劃和解決方案； 3.認為應用軟件部署和基礎設施建設是重點投入方向，此外，數字人才培養也是重要投入之一； 4.費用投入增加與轉型成效提高之間并無明確正相關性； 5.一般轉型順序為：管理角度-優化行政和決策；用戶角度-優化營銷和服務；產品角度-優化研發和生產； 6.跟風上馬數字化項目、資源浪費或投入不足、技術決定論等是國有企業在數字化轉型進程中面臨的主要風險； 7.缺乏數字化轉型的清晰愿景，從而無法對癥下藥制定數字化戰略，而認識不足及企業內部的認知差異被認為是轉型戰略虛焦的主要原因。
▲ 企業數字化轉型的必選項 從整體表現來看，長周期、重投入、見效慢是企業數字化轉型的普遍困境。 而內部認知模糊、組織結構模糊造成的不必要資源浪費，與迷信技術的萬能、盲目追求技術高精尖、陷入技術決定論一起，構成數字化轉型的兩大核心風險。 換一個角度來看，這困境和風險也許是存量競爭時代里的一種“幸運”。 既然數字化轉型勢不可擋，“普遍”也許就是站在同一起跑線上的企業們彎道超車的絕佳機會：誰能率先完成底層科學和認知的革新，讓“人性”變得可視、可控，誰就掌握了制勝先機。 這也是我們反復強調卓越運營的根因所在。
▲ 企業數字化轉型程度評估 技術永遠只能解決單點問題，其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進行認知統籌，從而制定規劃、分解計劃，才能讓技術和工具發揮最大價值。 當然，理念說得再多仍是務虛之事。本專題之所以名為【案例智】，便是希望能用實際案例為載體，提供具有普遍可行性、高復制性的提升思路。 本期案例智以生產制造環節的數字化精益改造為切入點，呈現優秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過程。 請看下文案例。 03 聚焦智能制造之制造 打通精益生產升級之路
海岸線此前服務了一家電子制造企業A，該企業的市場競爭戰略為高質量下的成本領先和差異化戰略。 在上一篇分析研發質量管理閉環的文章中，我們就已提到，海岸線擁有自己的專家問診團隊，立項最初，海岸線便通過實地訪談、問卷調研等調研活動，摸清了該企業的情況，并為其著手制定針對性的解決方案。 A企業是典型的多品種小批量生產模式。現有工廠的管理設備和管理手段基本停留在基礎檢驗和簡單的數據采集上，缺乏體系化的質量管理，存在信息孤島，導致質量控制過程割裂，人工投入多，綜合質量成本高。 這些弊病并非輕易選擇一個數字化軟件工具就可以解決的，因而，我們首先針對其存在問題進行了主要原因分析：
精準地發現問題、精準地解決問題，是海岸線引以為傲的價值所在。 通過對源頭問題的研判，海岸線沿著這一脈絡為A企業制定了智能制造的規劃藍圖，打通業務流、信息流和實物流。這是精益化生產改造的前提，為之后的信息化和數字化系統搭載鋪平道路。 基于價值流和生產制造全流程，海岸線為A企業量身定制的解決方案如下圖：
海岸線PQM作為全場景覆蓋的可視化、無紙化、體系化專業版QMS，將生產制造的顆粒度細化到全流程單片質量/單批次質量，關聯整個制造工藝流程，提高周轉效率，讓質量數據主動指導行為決策，實現質量成本至少30%的降低。 關聯產品全生命周期（PLM）、AQP FMEA、Voice問題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊，實現全流程質量管理閉環，借由暢通的軟件將過程中得出的最佳實踐固化到系統中，為今后的持續改進提供有力支撐，保持穩定的高質量輸出，最終實現企業成效的最大化。
目前，這一套數字化管理系統已在A企業內部實施了一段時間，企業逐步實現了從粗放管理到精細管理的過渡，不僅讓生產作業效率大幅提升，物料、計劃調度、生產控制的能力也得到顯著提升。 同樣，建立在透明暢通的數據之上的運營體系，也實現了對人的“優化”——軟件生成數據取代人力匯報文件，一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身，另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。 智改數轉和卓越運營的內中乾坤自然不是一兩篇文章可以說完的。接下來，我們還將結合案例和國家政策標準，持續解讀數字化人才評估模型、企業架構成熟度模型、數字化人才培養的進階方式，其中包含申請國家認證、達成成熟度某某等級這樣的實際問題。 要想透徹理解某個理念 輸入與輸出的閉環不可或缺 哪里可以實現？ 「全面質量管理系列研討會」！
歡迎聯系我們【報名】，參與活動。 ·與各大企業決策者面對面交流您的思考見解 ·共同探討智改數轉和卓越運營的方式方法 ·探詢企業利潤瓶頸等實際難點的優化路徑 |
