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“經(jīng)常出沒于倫敦的大霧中，頭腦冷靜，觀察力極強(qiáng)，能從蛛絲馬跡中推斷出事情的來龍去脈，抓住幕后真正的兇手�！�柯南-道爾筆下的福爾摩斯不僅家喻戶曉，更是不少人崇拜的對(duì)象。但如果讓這位神探一下子來到今天，面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的高科技網(wǎng)絡(luò)犯罪案件，即便是深諳痕跡學(xué)、醫(yī)學(xué)和推理，福爾摩斯先生估計(jì)也只能攤開雙手、聳聳肩，表示自己無能為力。 那么，信息化時(shí)代的福爾摩斯又是何方神圣呢？ 日前，以色列的幾位科學(xué)家開發(fā)出了另一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的搜索算法。借助該算法，偵查人員能夠?qū)εc案件相關(guān)的信息進(jìn)行高效的搜集和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪分子實(shí)時(shí)追蹤。通過對(duì)相關(guān)信息的分析，該算法甚至還能預(yù)測出犯罪分子可能出現(xiàn)的地點(diǎn)和場所。有了這套系統(tǒng)，偵查人員無疑是如虎添翼。 “網(wǎng)絡(luò)指紋”無處不在 如同福爾摩斯要經(jīng)常閱讀各種流行的報(bào)紙，和社會(huì)不同階層的各色人等保持接觸一樣，偵查案件也需要隨時(shí)了解各種相關(guān)信息和最新動(dòng)向。而這種搜索算法的數(shù)據(jù)來源便是人們在日常生活中留下的各種“數(shù)字痕跡”。 與留下指紋的過程類似，我們平日在使用互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、自動(dòng)取款機(jī)等與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的電子設(shè)備時(shí)都會(huì)留下一定的“數(shù)字痕跡”，無論是發(fā)出一封電子郵件，還是在自動(dòng)取款機(jī)上的一次簡單操作。這些信息看似雜亂無用，但卻能夠?yàn)榘讣膫刹楹腿∽C提供極大的便利。 由以色列特拉維夫大學(xué)的埃塔·本加爾教授、尤金·卡根博士和博士研究生艾維·格魯伯所開發(fā)的這套系統(tǒng)，正是通過對(duì)這些信息的搜集和分析，才得以挖掘出對(duì)偵破案件有價(jià)值的信息。研究人員稱，該系統(tǒng)不但能夠用于一般刑事案件的偵破，還能夠?yàn)閲涟踩痛驌艨植婪肿犹峁⿴椭?br /> 該研究成果日前在以色列舉行的電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）年會(huì)上進(jìn)行了公布，相關(guān)論文將于近日發(fā)表在《質(zhì)量技術(shù)與定量管理》雜志上。 新型算法“數(shù)字追兇” 本加爾說，與普通的數(shù)字文件不同，人總是處于不斷的移動(dòng)當(dāng)中。要預(yù)測出其下一步的行動(dòng)，就必須對(duì)現(xiàn)有的各種信息和猜想進(jìn)行整合和分析，建立一定的數(shù)據(jù)模型。這種新型算法能夠通過對(duì)最常見的數(shù)字痕跡的搜集和分析，確定恐怖分子或犯罪分子的活動(dòng)模式。 簡單來說，其工作就如同一個(gè)數(shù)字化的偵探，它會(huì)首先對(duì)包括電話，電子郵件或信用卡在內(nèi)的數(shù)字信息進(jìn)行搜集和整理，通過對(duì)這些信息分析建立一定的數(shù)據(jù)模型。新的信息片段會(huì)自動(dòng)插入現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，而算法則會(huì)根據(jù)更新后的數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)重新進(jìn)行分析定位。 本加爾教授解釋說，所有這些信息實(shí)質(zhì)上都可以被看作是等待被解碼的一個(gè)長信息的片段。就拿一通電話來說，其中有很多變量都應(yīng)該考慮在內(nèi)：這是打給誰的，通話時(shí)長是多少，來電者的位置在哪里……等等。一旦其中的絕大多數(shù)成為已知，該算法就能發(fā)揮出威力。它不但能預(yù)測到整個(gè)犯罪活動(dòng)的走向，同時(shí)還能以圖像化的方式顯示出該集團(tuán)或個(gè)人可能出現(xiàn)或感興趣的地點(diǎn)。 在呈現(xiàn)時(shí)，該算法能以類似地形圖的方式，按照不同的主題（刑事案件、恐怖活動(dòng)、毒品交易）和對(duì)象顯示出概率圖。圖中的每一個(gè)區(qū)域都會(huì)按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法以不同的可能程度進(jìn)行標(biāo)記。雖然該算法首次處理原始數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)耗費(fèi)數(shù)小時(shí)的時(shí)間，但一旦這一過程完成后，新加入的信息片段在幾毫秒內(nèi)就可處理完畢，并能立即在新的分析中得以應(yīng)用。 本加爾說：“我們的算法能夠幫助偵查人員更有效地利用現(xiàn)有信息。如果要立即抓住一名嫌犯，將概率圖上可能性較高的區(qū)域作為重點(diǎn)，一般都不會(huì)讓他們失望；可能性低的事發(fā)地點(diǎn)則可以被排除在外，這樣偵查人員就能將注意力集中到更有價(jià)值的線索上。而隨著空閑時(shí)間的增多，該系統(tǒng)還能進(jìn)一步對(duì)搜索做出改進(jìn)，甚至?xí)P(guān)注一些概率較低的區(qū)域，而從中往往也能發(fā)現(xiàn)一些寶貴信息。” 商業(yè)應(yīng)用同樣給力 由于在應(yīng)對(duì)刑事案件和國土安全事件時(shí)，新算法必須要在很短的時(shí)間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析。目前，人們面對(duì)的各種數(shù)據(jù)日漸增加，電子商務(wù)、云存儲(chǔ)方興未艾，這種強(qiáng)大運(yùn)算和處理能力，也能使其在商業(yè)應(yīng)用上大展拳腳。除了追蹤嫌犯外，該技術(shù)還能提供從市場營銷到 文件共享的多種解決方案。 本加爾說，如亞馬遜、IBM和蘋果這樣的公司，其實(shí)早已采用了類似的算法。在亞馬遜網(wǎng)站上，我們平時(shí)所看到的關(guān)于圖書、音樂或其他商品的購買建議都是由類似的程序生成的。而蘋果公司即將在今年秋天正式推出的iCloud云存儲(chǔ)服務(wù)，也需要用到類似的算法來確定何時(shí)以及向哪些移動(dòng)設(shè)備推送文件。 此外，該研究同樣還可以用于基于位置的營銷，這種銷售模式可根據(jù)消費(fèi)者所處的地理位置，推斷他們可能需要購買的商品，并通過移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行提醒和完成交易。 科學(xué)網(wǎng) |
