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智能制造猶如一股熱浪在過去的五年內席卷全球，在主要制造業大國更是得到了廣泛的關注。全社會都在關注制造業、關心智能制造的發展，那么什么是智能制造中的“智能”呢？這個“智能”又能為制造企業和社會帶來哪些價值？這是值得我們思考和分析的。 源自人類的“智能” 智能的定義相當復雜，最早是對人類能力的一個形容詞，按照百度的解釋通俗地講就是智力加能力，智力用來認知和判斷，能力用來執行。人類自出現以來一直在變化的地球環境中求生存，天氣季節及地理環境的變化練就了人類應對變化的適應能力，因應變化主動采取不同動作的能力在進化論中被描述為適者生存，這就是人類智能的一種體現。自然界的動植物也一定程度具有這個能力，但是相比之下其能力水平及表現形式僅僅被認為是本能而非智能。 智能與制造業的“聯姻” 那么形容人的智能是如何用到制造業里來的？大家都知道，制造業的終極目標是讓機器或者生產線來解放人類的勞動，并生產出人類需要的各種產品和物資。在前面三次工業革命中，機械化和自動化的發展大大提高了人類的生產執行能力，很好地解決了代替人類完成重體力勞動、重復性勞動和大規模生產的任務。但是，到目前為止，在多數制造業生產活動中，“智能”兩個字中的“智”主要還是靠人來完成，而“能”字則由機器來執行。用一個通俗的例子來說明，汽車就是人類發明和創造的偉大機器，汽車在完成輸送人和物資的能力方面遠超人類，但是汽車還是需要人來駕駛，這是智力和能力的組合。眾所周知，汽車的下一個革命性的發展就是無人自動駕駛，這將讓汽車也擁有人類智能中“智”的能力，這個能力讓汽車在變化的道路上完成本來由人來做的判斷和反應， 汽車變成智能汽車。 據羿戓制造所了解，長期以來，人類設計機器的出發點基本是按照既定場景讓機器完成既定動作從而完成生產。一臺合格的機器可以在機械化自動化技術的賦能下非常剛性地按照人類的設計完成任務，而一個生產系統應對變化的柔性和需要判斷決策的部分通常靠駕馭機器的人的智能來完成。這種模式自18世紀第一次工業革命以來已經存在了200多年，但是隨著人類社會發展速度和變化節奏的加快等眾多原因，這種模式逐漸無法滿足人們持續高漲的要求和競爭的需要。 幸運的是，人們在不斷探索制造業進一步發展策略的同時迎來了電子計算機和互聯網技術的大發展。衍生出的數字化技術和物聯網技術滲透到生產和生活的方方面面，新興技術的大規模應用促進了數字化成本的大幅降低，過去需要高昂的成本才能實現的數字化設備，現在用可承受的成本就可以實現數字化和互聯。與此同時，數字化設備產生的各種場景下的數據可以在萬物互聯的世界中被反復利用并創造出新的價值，在具備算力，數據和代碼的情況下，就可以定義產生人工智能，幫助機器擁有“智”的光芒。 智能的多維度價值體現 智能制造的“智”，在不同行業，不同工廠的不同階段可能各不相同。汽車制造業對智能制造的要求可能是滿足柔性制造、客戶個性化定制的要求；制藥業對智能制造的要求主要是優化生產工藝，用數字化手段滿足合規要求及跟蹤追溯的訴求；快速消費品行業則需要快速根據市場需求變化調整生產調度和組織。這樣的要求針對不同行業還可以列出很多，其主要的目標是希望機器能夠“智能地”自動響應外部需求。 在此基礎上，各行各業共性的內部需求是利用智能制造和互聯企業縮短產品上市時間、提高生產率和設備利用率并降低企業的風險，從而提高企業的競爭力。 從整個制造業的宏觀角度看，實現智能制造是一個制造業需要不斷演變的發展歷程，在這個歷程中，智能制造可以推動整個制造企業做到生產過程越來越安全（Safety），更加好地保護企業的資產和員工的身心健康；更加有效地提高生產效率(Efficiency)；更加高效地利用寶貴的能源(Energy)，并在發展的同時給子孫留下綠水青山(Environmental)。這些企業發展維度的訴求就是羅克韋爾自動化所提倡的SEEE價值觀，也是制造業利用智能制造實現企業小目標的同時可以對整個社會所盡的責任和貢獻。 替代人還是成就人？ 據羿戓技術文件編制所了解，自第一次工業革命以來，每一次工業革命與其說是機器替代了人，倒不如說是極大地解放了人類的勞動，放大了人類的能力，推動社會向更高層次發展。第四次工業革命也將不例外。雖然伴隨智能制造發展過程出現了很多直白的口號：如機器換人、機器人換人、黑燈工廠等，令人首先感到失業的風險。這種擔憂相信在每一次工業革命發生時都會存在，但是隨著社會向更高層次發展，技術的革新事實上是為人們創造出更多的機會，賦能更多的人與時俱進地完成以前不能完成的工作，創造更大的價值，對社會做出更大的貢獻。剛剛過去的10月12日基普喬格沖入馬拉松2小時事件是人類挑戰極限的歷史里程碑，人類從未停止挑戰各種極限和可能性，而作為智能制造領域的引領者，羅克韋爾自動化追求和倡導的是利用不斷創新的技術來引領未來無限可能。
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