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大數(shù)據(jù)、機器學習和數(shù)據(jù)科學在大批量半導體制造業(yè)務中的應用 摘要：無晶圓廠半導體制造業(yè)越來越受歡迎，提供簡單的外包制造解決方案，使小型半導體公司能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新。 然而，許多無晶圓廠半導體供應商必須處理產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的供應鏈合作伙伴的廣泛網(wǎng)絡。 這些數(shù)據(jù)可用于支持缺陷可追溯性，但將所有數(shù)據(jù)放在一起以識別可操作的知識是一項挑戰(zhàn)。 現(xiàn)在已有技術可以使無晶圓廠半導體供應商結合并分析從供應鏈合作伙伴處收到的大量數(shù)據(jù)流。 下載Qualtera公司白皮書： 
QUAW001(A1)_Silicondash_White_Paper.pdf
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