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• 與之前一代的Speedcore 嵌入式FPGA（eFPGA）產(chǎn)品相比，Speedcore Gen4的性能提速60％、功耗降低50％、芯片面積縮小65％ • 新的機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）單元模塊為人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI / ML）應(yīng)用提供高出300％的性能 Achronix半導(dǎo)體公司推出其第四代嵌入式FPGA產(chǎn)品Speedcore Gen4 eFPGA IP，以支持客戶將FPGA功能集成到他們的SoC之中。Speedcore Gen4將性能提高了60％、功耗降低了50％、芯片面積減少65％，同時保留了原有的Speedcore eFPGA IP的功能，即可將可編程硬件加速功能引入廣泛的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲應(yīng)用，實現(xiàn)接口協(xié)議橋接/轉(zhuǎn)換、算法加速和數(shù)據(jù)包處理。 在Speedcore Gen4架構(gòu)中，Achronix將機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）添加到Speedcore可提供的資源邏輯庫單元模塊中。MLP模塊是一種高度靈活的計算引擎，它與存儲器緊密耦合，從而為人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI / ML）應(yīng)用提供了性能/功耗比最高和成本最低的解決方案。 Achronix 半導(dǎo)體公司總裁兼首席執(zhí)行官Robert Blake說道：“Achronix是第一家向SoC開發(fā)公司提供量產(chǎn)eFPGA IP的公司，使他們能夠創(chuàng)建支持各種全新應(yīng)用的可編程數(shù)據(jù)加速器。新的Speedcore Gen4 eFPGA架構(gòu)提供了以前僅在ASIC中才能實現(xiàn)的、最佳的硬件加速平衡，以及我們經(jīng)過量產(chǎn)驗證過的FPGA技術(shù)提供的靈活性和可編程性，從而為新興人工智能/機器學(xué)習(xí)和高數(shù)據(jù)帶寬應(yīng)用的爆炸式需求提供了支持。” Robert補充到：“我們正在使用經(jīng)過驗證的同樣的方法體系來為客戶提供最新的Speedcore Gen4 eFPGA技術(shù)，來滿足他們將eFPGA IP的所有優(yōu)勢和靈活性與增強的人工智能/機器學(xué)習(xí)功能相結(jié)合的愿望，而這種最前沿的人工智能/機器學(xué)習(xí)功能得益于我們最新機器學(xué)習(xí)處理器單元模塊和臺積電（TSMC）最先進的7nm工藝技術(shù)。” 解決帶寬爆炸問題 固定和無線網(wǎng)絡(luò)帶寬的急劇增加，加上處理能力向邊緣等進行重新分配，以及數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，將給傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和計算基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力。這種新的處理范式意味著每秒將有數(shù)十億到數(shù)萬億次的運算。傳統(tǒng)云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心計算資源和通信基礎(chǔ)設(shè)施無法跟上數(shù)據(jù)速率的指數(shù)級增長、快速變化的安全協(xié)議、以及許多新的網(wǎng)絡(luò)和連接要求。傳統(tǒng)的多核CPU和SoC無法在沒有輔助的情況下獨立滿足這些要求，因而它們需要硬件加速器，通常是可重新編程的硬件加速器，用來預(yù)處理和卸載計算，以便提高系統(tǒng)的整體計算性能。經(jīng)過優(yōu)化后的Speedcore Gen4 eFPGA已經(jīng)可以滿足這些應(yīng)用需求。 Speedcore Gen4是最佳的人工智能/機器學(xué)習(xí)加速器 除了計算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的通用要求之外，人工智能/機器學(xué)習(xí)還對高密度和針對性計算產(chǎn)生了顯著增加的需求。與以前的Achronix FPGA產(chǎn)品相比，新的Achronix機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）利用了人工智能/機器學(xué)習(xí)處理的特定屬性，并將這些應(yīng)用的性能提高了300％。這是通過多種架構(gòu)性創(chuàng)新來實現(xiàn)的，這些創(chuàng)新可以同時提高每個時鐘周期的性能和操作次數(shù)。 新的Achronix機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）是一個完整的人工智能/機器學(xué)習(xí)計算引擎，支持定點和多個浮點數(shù)格式和精度。每個機器學(xué)習(xí)處理器包括一個循環(huán)寄存器文件（Cyclical Register File），它用來存儲重用的權(quán)重或數(shù)據(jù)。各個機器學(xué)習(xí)處理器與相鄰的機器學(xué)習(xí)處理器單元模塊和更大的存儲單元模塊緊密耦合，以提供最高的處理性能、每秒最高的操作次數(shù)和最低的功率分集。這些機器學(xué)習(xí)處理器支持各種定點和浮點格式，包括Bfloat16、16位、半精度、24位和單元塊浮點。用戶可以通過為其應(yīng)用選擇最佳精度來實現(xiàn)精度和性能的均衡。 為了補充機器學(xué)習(xí)處理器并提高人工智能/機器學(xué)習(xí)的計算密度，Speedcore Gen4查找表（LUT）可以實現(xiàn)比任何獨立FPGA芯片產(chǎn)品高出兩倍的乘法器。領(lǐng)先的獨立FPGA芯片在21個查找表可以中實現(xiàn)6x6乘法器，而Speedcore Gen4僅需在11個LUT中就可實現(xiàn)相同的功能，并可在1 GHz的速率上工作。 架構(gòu)性創(chuàng)新提高系統(tǒng)性能 與上一代Speedcore產(chǎn)品相比，新的Speedcore Gen4架構(gòu)實現(xiàn)了多項創(chuàng)新，從而可將系統(tǒng)整體性能提高60％。其中查找表的所有方面都得到了增強，以支持使用最少的資源來實現(xiàn)各種功能，從而可縮減面積和功耗并提高性能。其中的更改包括將ALU的大小加倍、將每個LUT的寄存器數(shù)量加倍、支持7位函數(shù)和一些8位函數(shù)、以及為移位寄存器提供的專用高速連接。 其中的路由架構(gòu)也借由一種獨立的專用總線路由結(jié)構(gòu)得到了增強。此外，在該路由結(jié)構(gòu)中還有專用的總線多路復(fù)用器，可有效地創(chuàng)建分布式的、運行時可配置的交換網(wǎng)絡(luò)。這為高帶寬和低延遲應(yīng)用提供了最佳的解決方案，并在業(yè)界首次實現(xiàn)了將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)用于FPGA互連。 如何評估Speedcore Gen4 Achronix的ACE設(shè)計工具中包括了Speedcore Gen4 eFPGAs的預(yù)先配置示例實例，它們可支持客戶針對性能、資源使用率和編譯時間去評估Speedcore Gen4的結(jié)果質(zhì)量；Achronix現(xiàn)已可提供支持Speedcore Gen4的ACE設(shè)計工具。Speedcore采用了一種模塊化的架構(gòu)，它可根據(jù)客戶的要求輕松配置其大小。Achronix使用其Speedcore Builder工具來即刻創(chuàng)建新的Speedcore實例，以便滿足客戶對其快速評估的要求。對于需要了解芯片尺寸和功率信息的客戶，可以聯(lián)系A(chǔ)chronix來了解有關(guān)其特定Speedcore Gen4 eFPGA的面積和工藝要求的詳細信息。 供貨 對于已量產(chǎn)的Speedcore架構(gòu)，Achronix可在6周內(nèi)為客戶配置并提供Speedcore eFPGA IP和支持文件。采用臺積電7nm工藝節(jié)點的Speedcore Gen4將于2019年上半年投入量產(chǎn)，但是芯片設(shè)計企業(yè)現(xiàn)已可以聯(lián)系A(chǔ)chronix，以獲得支持其特定需求的Speedcore Gen4實例。Achronix還將于2019年下半年提供用于臺積電16nm和12nm工藝節(jié)點的Speedcore Gen4 eFPGA IP。 |
