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Arm針對平臺安全架構(PSA)推出全新API以及其兼容性測試套件,提升物聯網安全防護

發布時間:2018-10-25 15:16    發布者:eechina
關鍵詞: API , PSA , 平臺安全
Arm宣布針對平臺安全架構(Platform Security Architecture,PSA)推出全新API以及其兼容性測試套件,包含PSA 開發者API、PSA 固件框架API、TBSA-M架構測試套件,并與Cybereason合作將Cybereason AI獵捕引擎整合至Pelion物聯網平臺,從設備到數據全面保護物聯網安全。

Arm安全宣言2.0版本正式發布,除了闡述物聯網設備面臨的各種風險,也表明了企業基礎設施即使只遭遇小規模的破壞,其中的數據完整性也會立即受到波及,對于企業的信任以及消費者數據驅動的商業見解方面,也將造成長期的負面影響。

信任是任何新興技術獲得廣泛采納的關鍵條件,物聯網芯片、系統以及數據均是如此。對于物聯網設備而言,安全絕不容亡羊補牢,因為各界對于任何數據驅動的商業見解所擁有的信心,等同于企業與消費者對于它們的信任度。

經過一年發展,PSA已成為構建信任聯網設備的關鍵要素

Arm于一年前推出平臺安全架構(Platform Security Architecture,PSA),這是一個能夠保護數以萬億計的聯網設備的安全的通用框架。自此開始,PSA持續擴充,并獲得了更多業界支持,在三個發展階段的所有領域均推出交付產品;并通過開源Trusted Firmware計劃(TF-M)推出了威脅模型文件、技術規格、以及參考軟件。如今PSA達到最新里程碑,一系列API以及配套的測試套件,將加速開發工作以及交付陣容完備的PSA部署方案。



Arm推出全新PSA API以及API兼容性測試套件,支持三項關鍵設計領域,其中包括:

•        PSA 開發者API,提供給實時操作系統(RTOS)廠商以及軟件開發者
•        PSA固件框架API,協助安全專家開發定制化安全功能
•        為芯片廠商提供信任基礎系統架構(TBSA-M)架構測試套件,可用來檢測芯片硬件與PSA TBSA-M規格的兼容性。

PSA現今已發展成熟,并成為構建信任物聯網設備的關鍵要素。舉例來說,市場調查機構Gartner發表的一份調查報告指出,技術產品管理的主管除了要和安全軟件企業結盟,也優先選擇準備納入Arm PSA架構的半導體廠商進行合作。

建立于持續投資PSA的基礎上,Arm認識到需要為伙伴提供完整的解決方案以及覆蓋整個系統的方法,以加速開發安全SoC芯片。針對這方面的目標,我們揭曉一款全新全體式設計解決方案。Arm安全基礎包含預先與處理器以及安全IP進行整合的Corstone基礎IP;各項開發工具(包括FPGA與測試芯片機板)以及支持Corstone的開源軟件。

當然,盡管PSA和Corstone、Arm TrustZone以及Arm CryptoCell這些安全IP對于設計安全物聯網設備至關重要,Arm認識到還有更多工作有待完成。Arm致力扶植整個解決方案堆棧,確保物聯網設備和Arm Pelion 物聯網平臺一樣安全。Pelion已整合PSA原則并提供統一的設備至數據安全機制,涵蓋物聯網設備本身以及數據。此解決方案提供尖端的PKI設備安全、信任的TLS安全通訊、數據加密、以及其他包括像安全固件更新以及現場設備訪問控制等服務。

Pelion全新合作伙伴整合獵捕引擎

然而要守護數十億聯網設備所面臨的大量受攻擊面,涉及到的復雜度極為可觀,需要業界通力合作,構建一個全面保護從設備一直到數據的生態系統。Arm與Cybereason聯手推出全新層次的技術,針對Pelion Device Management設備管理提供監控物聯網設備安全的功能。

Cybereason AI獵捕引擎能協助保護所有未來搭載Arm架構芯片并結合Pelion物聯網平臺的物聯網設備。Cybereason的技術每秒能分析800萬個事件,每個事件都能反映發起攻擊的跡象或設備即將失效。這款聯合開發的解決方案將為Pelion Device Management原本已相當堅實的保護加入可視性以及響應攻擊的能力。此外,這項聯合方案還將納入一款全方位網絡安全解決方案,設計用來在數十億設備組成的物聯網環境中運作。

業界現在必須換個角度思考物聯網系統如何構建,以及如何從設備到數據全程維護它們的安全性。Arm的生態系統廠商到今已出貨超過1,300億顆采用Arm架構的芯片,期望將以不同的方向思考如何應付未來的威脅。正因如此,Arm站在獨特的地位,提供業界最具擴充性的設備到數據安全解決方案堆棧,以PSA作為起點,在這共同安全框架的基礎上設計物聯網設備,并為這些設備提供陣容完備的安全IP,最終運用Pelion物聯網平臺來保護與管理設備以及產生的數據。
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