|
新思科技（Synopsys）近日宣布，其業界聞名的設計工具通過引入先進的人工智能（AI）技術得到增強，可以應對前沿設計中的高度復雜性問題。AI增強型工具提升了新思科技的設計平臺，并可以與近期發布的Fusion Technology進行無縫協作，從而顯著加快上市時間（TTR），并設定了數字和定制設計的結果質量（QoR）的新標準。 新思科技的PrimeTime 簽核工具在芯片設計領域表現出AI所帶來的顛覆性能力，已證實可在處理基于前沿工藝技術的客戶設計時，使功耗收復速度加快5倍。新思科技正在與主要行業伙伴密切合作，一起擴大對AI技術的投入。這將為新思科技的設計平臺更廣泛的智能化前景鋪平道路，實現自動化功能在數量級上的進步，并提升設計團隊提供高度差異化產品的能力。 瑞薩電子株式會社基礎解決方案事業部共享研發2分部、數字設計技術部總監Hideyuki Okabe表示：“機器學習技術近年來發展非常迅速。作為新思科技工具的長期用戶，我們對PrimeTime經過AI增強的sign-off導向功耗收復功能非常感興趣。在我們測試一款大型SoC時，可以在現有的生產流程中觀察到4倍以上的ECO加速，同時還實現了與之前相同的時序和功耗QoR。PrimeTime的新型機器學習技術，使我們可以在幾個小時內完成之前需要數日的ECO運行，而且能夠在不同模塊、層次結構甚至設計風格之間重復利用學習結果。” 隨著自動化交通和人工智能等驅動半導體市場發展的強大動力繼續推動全球市場對更快更節能芯片的需求，設計側創新已成為按計劃實現所需功耗、性能和面積（PPA）目標的關鍵。受益于更廣泛的人工智能技術革命的不斷進步，AI增強型工具可以在客戶環境中不斷學習和自我改進，從而提供了與傳統設計解決方案完全不同的自動化水平。AI增強型工具通過加速計算密集型分析，對結果進行預測，從而作出更好的決策，并利用過去的學習結果進行智能化的指導調試，從而提高設計人員的生產力。使用AI增強型工具，設計團隊可以實現一鍵式自動化水平，從而騰出時間讓設計者專注于具有特殊性和創新性的任務。 新思科技設計事業群總經理Sassine Ghazi表示：“機器學習已經成為解決高復雜度、高成本挑戰的強大技術，能為我們的客戶拓展創新的途徑，并且具有顛覆性的潛力。通過與開發合作伙伴緊密合作，我們已經看到AI技術在許多領域取得令人矚目的成果。因此，我們將以清晰的目標、全面的戰略和關鍵的合作伙伴關系，擴大我們對AI設計解決方案的投入，為芯片設計帶來前所未有的自動化水平，讓設計團隊能夠取得更多成就。” |
