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工業(yè)物聯網(IIoT)被視為下一時代的制造業(yè)運營骨干，由于制造業(yè)的專業(yè)性相當高，所需的運營系統(tǒng)與一般企業(yè)的差異極大，若由傳統(tǒng)的IT部門著手導入，將會困難重重，因此業(yè)者建議，架構工業(yè)物聯網時必須專業(yè)分工，底層的感測訊號擷取、邊際運算控制與上層的云端平臺建立，最好由工控設備廠商或系統(tǒng)整合業(yè)者負責，方能事半功倍，打造出最適化系統(tǒng)。 據羿戓設計所了解，業(yè)者指出，物聯網概念由消費性產業(yè)端延伸到制造業(yè)，然而制造業(yè)所需的系統(tǒng)特色，與一般企業(yè)有極大不同，例如制造業(yè)會有高穩(wěn)定、高實時、多點感測等需求，但在效能部分則不會像一般消費性產品追求最大化，制造業(yè)要求的系統(tǒng)通常是最適化，穩(wěn)定的生產一直是制造系統(tǒng)的第一要求。 然而要在制造現場維持長期的穩(wěn)定狀態(tài)并非易事，尤其是在工業(yè)物聯網導入后，底層感測數據的擷取、傳輸與上層云端平臺的數據處理，對傳統(tǒng)企業(yè)的IT人來說，都是不同領域的挑戰(zhàn)，對此業(yè)者表示，目前多數工控業(yè)者都已針對工業(yè)物聯網推出專屬架構，制造業(yè)者可善用其產品與經驗，加速導入過程，讓OT領域的架構自行產出數據，IT人員只要取得相關數據，專注于本身的專業(yè)應用即可，透過專業(yè)分工模式，強化系統(tǒng)效率，加速制造智能化的腳步。 |
