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MIT人工突觸芯片新突破:指甲大小的芯片有望媲美超算

發(fā)布時(shí)間:2018-1-25 17:47    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 人工突觸 , 神經(jīng)元
 原作 Jennifer Chu

  論傳遞信息的能力,計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制目前還比不上人腦。

  因?yàn)榇竽X神經(jīng)元之間傳遞的信號(hào)形式遠(yuǎn)多過0或1兩種:根據(jù)突觸(神經(jīng)元之間的結(jié)構(gòu))間不同的神經(jīng)遞質(zhì),不同的濃度,下游神經(jīng)元可以拿到不一樣的信號(hào)。

  神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域的研究人員希望,能找到一種造出類腦的芯片,可多層次地傳遞信息。一旦有了多層次的信號(hào)傳遞方式,那么很小的一塊神經(jīng)形態(tài)芯片就能匹敵現(xiàn)在的超算,毫不費(fèi)力地并行運(yùn)算海量數(shù)據(jù)。

  前兩天,MIT電子與微系統(tǒng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的Jeehwan Kim教授在《自然》材料子刊發(fā)表了一篇論文,SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations。


  △MIT電子與微系統(tǒng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的Jeehwan Kim教授

  Kim教授和他的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出一種材料為硅鍺的人工突觸芯片,可以精確地控制電流的強(qiáng)度,就像神經(jīng)元可以定量釋放多少神經(jīng)遞質(zhì)一樣。

  論文中顯示,這款人工突觸芯片已經(jīng)可以支持識(shí)別手寫字體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,準(zhǔn)確率達(dá)到95%。盡管低于現(xiàn)有的芯片的基準(zhǔn)表現(xiàn)97%,不過依然相當(dāng)promising。

  可以說,這篇文章的研究工作奠定了未來神經(jīng)形態(tài)芯片的發(fā)展基礎(chǔ)。

  以后我們的移動(dòng)設(shè)備,可能得靠這種芯片來支持圖像識(shí)別和其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)了。又考慮到移動(dòng)設(shè)備有限的續(xù)航能力,這芯片不光要體積小,還得低耗才行。

  能快速運(yùn)算AI算法,便攜,低耗是未來市場(chǎng)對(duì)這種芯片的基礎(chǔ)要求。

  待解決的難題:太多條“路”可以走

  Kim教授說,現(xiàn)有的大部分神經(jīng)形態(tài)芯片都嘗試模仿神經(jīng)突觸,將兩個(gè)可導(dǎo)電的層用另一種纖維介質(zhì)分隔開。由于所用的介質(zhì)材料是非晶態(tài)的,電子可以朝所有可能的方向跑,像彈珠機(jī)一樣。即使人工突觸的空間結(jié)構(gòu)是模仿出來了,卻無法精準(zhǔn)控制“遞質(zhì)釋放的濃度”——電流的強(qiáng)度。

  控制不了電流的強(qiáng)度,那么所攜帶的信息也就復(fù)現(xiàn)不了。這就是人工突觸芯片面臨的最大難題,缺乏信息傳遞的一致性。

  完美的不匹配

  為了解決這個(gè)問題,Kim研究團(tuán)隊(duì)鎖定了一種由連續(xù)排列的原子組成的無缺陷導(dǎo)電材料,單晶硅。這樣就可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電子的流動(dòng)了。

  后來進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),硅鍺的晶格稍大于硅的晶格,這兩種完全不匹配的材料可以形成漏斗狀的錯(cuò)位,反而能形成單一的離子流通路徑。

  這個(gè)由硅鍺制成的人工突觸芯片,每個(gè)“突觸”間隙約25納米。實(shí)驗(yàn)中對(duì)每個(gè)突觸施加電壓,發(fā)現(xiàn)所有突觸都表現(xiàn)出差不多的電流,不同突觸之間的差異大概為4%。與由非晶態(tài)的材料制成的“突觸”相比,電流強(qiáng)度大小更可控。

  對(duì)單個(gè)“突觸”的700次重復(fù)施電壓實(shí)驗(yàn)中,“突觸”所輸出的電流都是相同的,偏差均在1%。

  Kim說:“這是我們目前能夠達(dá)到的(電流強(qiáng)度)最一致的芯片了。”

  對(duì)于提高未來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能來說,這工作邁出了很關(guān)鍵的一步。

  識(shí)別手寫數(shù)字的表現(xiàn)

  電流強(qiáng)度是控制得不錯(cuò)了,那么和現(xiàn)有的馮諾依曼結(jié)構(gòu)的芯片比,計(jì)算性能表現(xiàn)怎么樣?

  Kim團(tuán)隊(duì)給這種芯片布置了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù):識(shí)別手寫數(shù)字。

  這是人工突觸芯片的第一次實(shí)際測(cè)試。

  例如,當(dāng)一個(gè)輸入是手寫的“1”,輸出標(biāo)記為“1”時(shí),不僅會(huì)有輸出神經(jīng)元被輸入神經(jīng)元激活,還會(huì)收到人造突觸權(quán)重的影響。

  如果輸入神經(jīng)元感知到不同樣本之間,可能存在某些同一個(gè)字母的相似特征時(shí)(你可以想象為更多的手寫“1”的例子輸入同一個(gè)芯片時(shí)),相同的輸出神經(jīng)元就被激活,和我們大腦的學(xué)習(xí)過程一樣。

  最后這種硅鍺材質(zhì)的人工突觸芯片表現(xiàn)還不賴,手寫數(shù)字識(shí)別準(zhǔn)確率為95%,略微低于現(xiàn)在的基準(zhǔn)線97%。

  Kim團(tuán)隊(duì)希望,他們的研究工作可以為以后制造擁有超算能力、卻和指甲一樣大的芯片打些基礎(chǔ)。這項(xiàng)研究已經(jīng)得到了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的部分支持。
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