|
來源：騰訊數碼 衛星、飛機、無人機……美國空軍在天空部署了很多 “眼睛”。現在它又有了新想法：用大腦一樣的計算機芯片強化系統，讓設備更智能，可以自動識別坦克、防空系統。 美國空軍研究實驗室從IBM引進了神經形態芯片，它可以從雷達航空圖像中識別軍事、民用車輛。這塊芯片非同尋常，它可以用很高的精準度完成工作，跟普通高性能計算機一樣，但是能耗連高性能計算機的二十分之一都不到。 2014年，實驗室與IBM簽下價值55萬美元的合同，它成為第一個付款使用TrueNorth芯片的客戶。在芯片中，一百萬個元素組成網絡，模擬哺乳動物大腦神經元結構，它用2．56億個突觸連接，然后用網絡處理數據。 這種芯片與現有計算機芯片完全不同，在處理問題時，新芯片的效率更高。美國空軍之所以感興趣，主要是因為它可以驅動先進的機器視覺技術，一般來說，計算機視覺需要強大的計算力。衛星、高空飛機、需要用發電機驅動的空中基地、小型無人機，它們都可以使用新芯片。空軍研究實驗室首席電子工程師吳清（Qing Wu）說：“空軍負責的任務區域包括空中、太空、網絡空間，所有這些地區都會受到能源的限制。” 吳清曾經將TrueNorth和高性能Nvidia計算機Jetson TX－1對比，Jetson TX－1定價約為500美元，它可以為機器（比如汽車、移動機器人）增加機器學習技術。 兩臺競爭電腦用不同的神經網絡圖像處理軟件區分10類軍事民用車輛，這些車輛出現在MSTAR公共數據集中。識別的車輛包括俄羅斯T－72坦克、運輸兵員裝甲車、推土機。兩個系統的精準度都達到了95％，但是IBM芯片的能耗只有Nvidia芯片的1／20－1／30。 在處理此類任務時，IBM芯片效率更高。傳統計算機在硬件芯片上運行神經網絡軟件，軟件可以用于各種目的，解決各種問題。TrueNorth芯片的硬件專為人工神經網絡打造，它用100萬個物理神經元解決某種問題。 為什么這種架構效率更高呢？吳清解釋說，因為芯片的神經元和突觸既可以存儲數據，也可以處理數據。在傳統系統中，比如Jetson TX－1，運算組件與存儲組件是分開的。也就是說，數據必須從內存傳到處理器，分析之后數據回傳然后存儲起來，既費時又費電。 馬西米利亞諾·范西哲（Massimiliano Versace）是波士頓大學神經形態實驗室（Neuromorphics Lab）的主管，他參與了五角大樓的另一個項目。在該項目中，五角大樓向IBM提供資助，讓它開發TrueNorth芯片。范思哲稱，芯片似乎很有前途。不過他強調說IBM的芯片犧牲了一些東西。 范思哲解釋稱，在傳統電腦上部署神經網絡更加容易，因為Nvidia、谷歌及其它企業開發了軟件。IBM的芯片不合常規，貴很多。范思哲稱：“專用神經形態芯片存在兩大障礙：難以使用，價格很高。” 吳清認為，如果大家對芯片的興趣更大一些，IBM就可以提高產量，降低價格。IBM表示，公司正在努力讓軟件開發變得更容易一些。 |
