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鐵流:中國斥資數(shù)千億打造芯片強(qiáng)國 錢花哪去了

發(fā)布時(shí)間:2017-1-24 11:28    發(fā)布者:eechina
【文/ 觀察者網(wǎng)專欄作者 鐵流】

法國《費(fèi)加羅報(bào)》1月21日發(fā)表《中國在高科技領(lǐng)域挑戰(zhàn)美國》的文章,稱中國斥巨資打造芯片強(qiáng)國。文中指出,中國以真金白銀的方式同美國在最尖端科技領(lǐng)域競爭,并以紫光集團(tuán)在南京投資300億美元和在武漢投資240億美元建立半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界基地為例,說明中國在半導(dǎo)體領(lǐng)域的雄心壯志。中國希望在2025年能夠?qū)崿F(xiàn)滿足本國市場的70%需求,而非現(xiàn)在的僅能滿足10%的市場需求。

文章還指出:這是中國繼鋼鐵、船舶制造、太陽能面板之后,又一次打算采用巨額投資擊暈對手,并引用了北京大學(xué)教授姚洋的話“中國將在創(chuàng)新領(lǐng)域投入巨資,將在5—10年內(nèi)看到效果,力量在于半導(dǎo)體規(guī)模”。

很顯然,自2014年中國成立集成電路大基金以來,中國斥巨資打造芯片強(qiáng)國已然是事實(shí)。那么為什么打造芯片強(qiáng)國的投資要耗費(fèi)如此多的錢,這些錢都用到哪里去了呢?筆者僅以CPU為例說明芯片從原材料到成品的過程中,投資的錢都花到哪里去了。

EDA工具成本


EDA工具是電子設(shè)計(jì)自動化(Electronic Design Automation),是用來輔助芯片設(shè)計(jì)的工具——在集成電路還不太復(fù)雜的階段,靠人手工可以完成集成電路設(shè)計(jì),但在超大規(guī)模集成電路時(shí)代,要完成上億晶體管芯片的設(shè)計(jì),完全靠手工的工作量異常巨大,這時(shí)候就必須采用EDA工具進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)。某種程度上,正是有了EDA工具,才有了超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)的可能。

經(jīng)過幾十年的發(fā)展,EDA工具也非常豐富,有的可以進(jìn)行電路設(shè)計(jì)與仿真,有的可以進(jìn)行PCB自動布局布線,按照功能和使用場合,可以分為電路設(shè)計(jì)與仿真工具、PCB設(shè)計(jì)軟件、IC設(shè)計(jì)軟件等。因此,在設(shè)計(jì)CPU的過程中,不可避免的使用各種EDA工具。具體來說,在設(shè)計(jì)芯片時(shí)會用到一些電路,簡單比如與非門,復(fù)雜的比如內(nèi)嵌的RAM、PLL電路,這時(shí)SPICE是用來仿真這些電路的,提取時(shí)序信息及RC參數(shù)。在設(shè)計(jì)仿真中往往會將Verilog—XL、NC—verilog用于Verilog仿真,Leapfrog用于VHDL仿真,Analog Artist用于模擬電路仿真。目前,EDA工具市場份額基本被Synopsys、CadenceMentor瓜分。EDA工具成本則是IC設(shè)計(jì)公司購買EDA工具所必須支付的費(fèi)用,在EDA工具軟件計(jì)價(jià)上,有的按照功能模塊計(jì)價(jià),有的按照使用EDA工具的計(jì)算機(jī)數(shù)量來計(jì)價(jià)。

不過,不同的客戶購買EDA工具的價(jià)格存在不小的差異,像大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)往往能夠享受到很高的優(yōu)惠,因?yàn)镋DA三巨頭自然希望學(xué)術(shù)界和莘莘學(xué)子能習(xí)慣自家的產(chǎn)品,那么在這些學(xué)生畢業(yè)后,自然優(yōu)先選擇自己熟悉的EDA工具。而一些議價(jià)能力較強(qiáng)的大公司也可以獲得比較高的折扣,但也有全價(jià)購買的情況,比如國內(nèi)個(gè)別IC設(shè)計(jì)公司。

專利授權(quán)成本

IC設(shè)計(jì)公司在設(shè)計(jì)CPU或SOC中不可避免的要購買各種專利授權(quán)。以華為的麒麟960為例,雖然麒麟960是由華為海思開發(fā)的,但CPU部分的Cortex A53和Cortex A73都購買自ARM,GPU部分的G71也購買自ARM,此外,CCI—550互聯(lián)也是購買自ARM。購買ARM 的CPU核與GPU核以及互聯(lián)所支付的對價(jià),就是專利授權(quán)成本。

除了華為這種購買CPU核與GPU核的授權(quán)外,還有購買指令集的授權(quán),比如高通和蘋果雖然有自己設(shè)計(jì)的CPU,但指令集授權(quán)依舊從ARM購買,購買指令集授權(quán)的費(fèi)用也屬于專利授權(quán)成本。

其實(shí),不同的IC設(shè)計(jì)公司根據(jù)其技術(shù)路線和自身的技術(shù)實(shí)力,專利授權(quán)成本上是存在較大差異的。比如申威的指令集為自主定義的SW—64指令集,CPU也是自主研發(fā),因此,就避免了像高通、蘋果那樣需要支付ARM指令集授權(quán)的費(fèi)用,或像華為那樣需要支付ARM CPU核與GPU核授權(quán)的費(fèi)用。

另外,對一些以商業(yè)化賺快錢為目的的IC設(shè)計(jì)公司而言,是否掌握核心IP不是這些IC設(shè)計(jì)公司所關(guān)心的,怎么樣能更好的在市場上賺錢才是這些公司所追求的,因此這些IC設(shè)計(jì)公司會大量使用商用IP,其專利授權(quán)成本會相對較高。

而像龍芯這樣堅(jiān)持核心IP自己掌握的公司,龍芯的CPU核、內(nèi)存控制器、DDR2/3/4的PHY、互連網(wǎng)絡(luò)、HT控制器、HT PHY等全部自主研發(fā),只在少量外圍IP上使用商業(yè)IP,這就會使龍芯在專利授權(quán)成本上相對偏低。


申威26010,用于神威太湖之光

因此,在專利授權(quán)成本上,不同的IC設(shè)計(jì)公司在這方面的支出會有較大差異。

晶片成本

要獲得晶片,就必須制造出晶圓,而要制造晶圓,就必須先制造出硅錠。晶圓的成分是硅,而沙子的主要成分是二氧化硅,硅是地殼內(nèi)第二豐富的元素,所以原材料是相對充足的。制造晶片首先是以二氧化硅為材料制取純度高達(dá)99.9999%電子級硅,然后將電子級硅放在石英坩堝中制取硅錠,最后對硅錠進(jìn)行切割,將得到的硅錠橫向切割成圓形的單個(gè)硅片,然后進(jìn)行研磨,將凹凸的切痕磨掉,再用化學(xué)機(jī)械拋光工藝使其至少一面光滑如鏡。

因此,晶片成本就是以二氧化硅制取晶圓所耗費(fèi)的資金分?jǐn)偟矫恳黄蟮某杀荆梢院唵卫斫鉃槊恳黄酒玫牟牧希ü杵┑某杀尽S捎诓捎迷较冗M(jìn)的制程工藝,就可以在同一片晶圓上切割出越多的CPU,因此,單片CPU的晶片成本隨著制程工藝的進(jìn)步而變小。

雖然有的網(wǎng)友會說,晶圓制造屬于代工,而且硅的冶煉和提純有點(diǎn)類似于煉鋼,屬于高污染、高能耗行業(yè),而且由于以前控制不好,容易有四氯化硅泄漏,由于四氯化硅毒性比較大,會導(dǎo)致較嚴(yán)重的后果,但現(xiàn)在的生產(chǎn)都實(shí)現(xiàn)了閉環(huán),除非發(fā)生事故,已經(jīng)沒有泄漏了。

必須說明的是,千萬別小看硅晶圓制造,目前全球前兩大硅晶圓供應(yīng)商均為日廠,分別是信越和Sumco,之后是德國Siltronic、美國SunEdison(2016年臺系供應(yīng)商環(huán)球晶圓并購了SunEdison)、韓國LG Siltron。中國在晶圓制造上和境外企業(yè)差距巨大,前中芯國際前創(chuàng)辦人張汝京創(chuàng)辦的上海新升半導(dǎo)體是內(nèi)地第一家12寸硅晶圓廠。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士消息,中資對德國Siltronic提出收購邀約案,若大陸成功收購國際硅晶圓廠Siltronic,則可讓大陸半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)擺脫對于國際硅晶圓廠的依賴。不過,聯(lián)想到前不久德國政府對中資收購愛思強(qiáng)公司的百般阻擾,以及中資收購Siltronic可能會導(dǎo)致行業(yè)動蕩——Siltronic的客戶覆蓋臺積電、聯(lián)電、Intel、三星、東芝、格羅方德、SK海力士、德儀、恩智浦、美光、意法半導(dǎo)體等公司。一旦Siltronic被大陸收購,有可能會對上述公司的硅晶圓供應(yīng)造成影響。因此,這些國際公司及其背后的國家未必樂意中資收購Siltronic。對于收購Siltronic,筆者對此并不看好。



掩膜成本和封裝測試成本

掩膜成本就是采用某種的制程工藝所需要的成本,加工的人工成本和加工設(shè)備的折舊都被算在其中。掩膜費(fèi)用上,新制程工藝貴,在2014年剛出現(xiàn)14nm制程時(shí),曾有消息稱其掩膜成本為3億美元。當(dāng)然,隨著時(shí)間的推移和臺積電、三星掌握14/16nm制程,現(xiàn)在的價(jià)格應(yīng)該不會這么貴。Intel正在研發(fā)的10nm制程,根據(jù)Intel官方估算,掩膜成本至少需要10億美元。

新制程工藝之所以貴,一方面是貴在新工藝高昂的研發(fā)成本和偏低的成品率,另一方面也是因?yàn)楣饪虣C(jī)、刻蝕機(jī)等設(shè)備的價(jià)格異常昂貴。舉例來說,ASML的EUV光刻機(jī)售價(jià)高達(dá)1億美元一臺,而且依舊供不應(yīng)求,訂單已經(jīng)排到了2018年……落后EUV一代的ArF光刻機(jī)平均售價(jià)也在4000萬至5000萬歐元左右。


光刻機(jī)

在獲得加工好的晶片后,就要使用封裝設(shè)備給晶片裝個(gè)殼,封裝能起到保護(hù)、固定、密封和給CPU散熱的作用,封裝成本就是這個(gè)過程所需要的資金。在產(chǎn)量巨大的一般情況下,封裝成本一般占硬件成本的5%-25%左右。不過,也有封裝成本比較高的情況,比如IBM某型芯片的封測成本超過硬件成本的60%,當(dāng)然,這是比較奇葩的情況。

測試可以鑒別出每一顆處理器的關(guān)鍵特性,比如最高頻率、功耗、發(fā)熱量等,并決定處理器的等級,比如將一堆芯片分門別類,像華為麒麟920、麒麟925、麒麟928,其實(shí)是同一款芯片,只是經(jīng)過測試后,根據(jù)測試結(jié)果,將不同主頻的芯片篩選出來,在給以不同的命名被安裝在華為不同檔次的手機(jī)上。如果芯片產(chǎn)量足夠大的話,測試成本在CPU總成本的占比可以忽略不計(jì)。

人工成本和其他成本

除了剛才介紹的各項(xiàng)成本之外,人工成本也是CPU成本中的重要組成部分。畢竟作為資本、技術(shù)密集型行業(yè),高素質(zhì)的人力資源投入是必不可少的。在美國硅谷,從事CPU設(shè)計(jì)的工程師的薪酬不會低于10萬美元。

在中國,有本科以上學(xué)歷和3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的IC設(shè)計(jì)工程師大多可以拿到18—35K的月薪,至于那些有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的資深工程師可以輕易拿到百萬年薪——華為就曾開出百萬年薪去國防科大招賢,龍芯的很多技術(shù)骨干都接到過獵頭公司百萬年薪的邀請。至于那些主導(dǎo)大項(xiàng)目的頂級工程師,其薪酬更是高得嚇人。

至于IC設(shè)計(jì)公司的人力成本,就以國內(nèi)IC設(shè)計(jì)的領(lǐng)頭羊華為海思為例,海思員工過萬,許多都是工程師,如果以人均年薪30萬計(jì)算,一年的人力成本也是驚人的數(shù)字。

事實(shí)上,不少投資人不明白為何養(yǎng)這些工程師要花這么多錢。就以蘇州某個(gè)和IBM合作,并處于僵尸狀態(tài),最后不得不由政府接盤的項(xiàng)目為例,雖然這個(gè)項(xiàng)目政府和國有資本投入不少錢,但也有不少錢來自民間,比如房地產(chǎn)開發(fā)商。一個(gè)業(yè)內(nèi)人士就告訴筆者,這個(gè)項(xiàng)目最終走到這一步,原因有很多,但投資人之間爭權(quán)奪利,和房地產(chǎn)開發(fā)商著眼于短期利益也是原因之一——某房地產(chǎn)開發(fā)商就是對養(yǎng)隊(duì)伍的高成本感到不可思議,也無法理解為什么養(yǎng)這些工程師要花這么多錢。

不過,人力成本也是非常難統(tǒng)一量化的,因?yàn)橐恍┮?guī)模較小的IC設(shè)計(jì)公司或體制內(nèi)IC設(shè)計(jì)單位無法開出那些大公司的價(jià)碼,會采用別的方式留住人才。有的小公司會采取股權(quán)激勵的模式,比如龍芯就推行員工持股鎖定人才。有的科研院所會有一些研究生、博士生做部分工作。還有一些體制內(nèi)單位的技術(shù)人員雖然工資不高,但是滿懷報(bào)國之心在工作。

雖然CPU設(shè)計(jì)屬于高科技,但也和普通的工廠一樣,要有水電支出、辦公設(shè)備開支和辦公用房的房租,以及各種管理成本。由于IC設(shè)計(jì)屬于技術(shù)密集型行業(yè),這方面的成本在總成本的占比上會相對偏低。不過,考慮到中國的IC設(shè)計(jì)主要集中在北京和上海,以兩地的房價(jià)來看,這方面的成本也并非是可以完全忽略的。

就此,筆者分析了每一片芯片的成本有哪些,以及投資半導(dǎo)體的錢都花到哪里去了。半導(dǎo)體行業(yè),本身就是高投資高收益的行業(yè),像Intel這樣的巨頭,巔峰時(shí)期的利潤可以高達(dá)60%。筆者衷心祝愿中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)能在國家投資下蓬勃發(fā)展,也希望在國家巨額投資半導(dǎo)體領(lǐng)域的新聞出現(xiàn)時(shí),網(wǎng)絡(luò)上能少一些諸如“貪官吃撐了”這類冷嘲熱諷。

(作者微信公眾號:tieliu1988)

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z_weijun518 發(fā)表于 2017-3-8 03:21:28
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